摘要。胸肌分割是乳腺磁共振成像(MRI)的各种计算机辅助应用中的关键步骤。由于胸部和乳房区域之间的伪影和同质性,胸肌边界估计并不是一项琐碎的任务。在本文中,提出了一种基于深度学习的全自动分割方法,以准确描述轴向乳房MR图像中的胸肌边界。提出的方法涉及两个主要步骤:胸肌分割和边界估计。对于胸肌分割,基于U-NET结构的模型用于从输入图像中分离胸肌。接下来,通过候选点检测和轮廓分割来估计胸肌边界。使用两个Real-World数据集,我们自己的私人数据集和一个公开可用的数据集对所提出的方法进行了定量评估。第一个数据集包括12名患者乳房MR图像,第二个数据集由80名患者乳房MR图像组成。所提出的方法在第一个数据集中达到了95%的骰子得分,第二个数据集的骰子得分为89%。在大规模定量乳房MR图像上评估该方法的高分割性能表达了其在将来的乳腺癌临床应用中的潜在适用性。
– 帕特罗内先生,第一个问题与当今乌克兰的形势最为相关。欧洲复兴开发银行宣布了参与乌克兰重建的意图。该领域的主要项目是什么?欧洲复兴开发银行计划在这方面投资多少? – 欧洲复兴开发银行已在乌克兰开展业务 30 年,是该国最大的机构投资者。我们的大多数项目包括对私营公司的直接和间接投资。尽管如此,我们在基础设施融资方面也发挥着重要作用。战前,欧洲复兴开发银行支持道路建设、港口现代化、购买铁路车辆、能源项目、绿色城市发展和物流发展。这些领域在战后恢复期间将需要更强有力的支持,欧洲复兴开发银行随时准备提供帮助。2021 年,我们在乌克兰的投资额为 10 亿欧元,尽管发生了战争,但我们预计今年的投资额也将达到类似的水平。欧洲复兴开发银行参与某些项目通常会鼓励私人投资者注入额外的资金。我确信我们将在乌克兰重建中发挥重要作用,我相信我们的股东将愿意支持甚至增加投资。 – 战争对欧洲复兴开发银行和乌克兰之间的战略合作计划有多深远的影响?目前的议程是什么,欧洲复兴开发银行活动的优先事项是什么? – 显然,战争扰乱了正常的生活和经济活动。我们的总体优先事项保持不变:支持建立一个繁荣、可持续和现代化的乌克兰经济。只是我们的短期重点发生了变化,因为我们寻求支持乌克兰应对战争造成的严重经济冲击。我们希望通过延期付款、贸易融资、支持能源和粮食安全、关键基础设施和制药行业以及紧急改革支持来减轻战争的影响。截至 6 月底,我们在所有优先领域签署了总价值 6.5 亿欧元的协议。例如,我们同意向乌克兰电力公司 Ukrenerho 和乌克兰铁路公司 Ukrzaliznytsia 提供贷款,以确保运营费用的流动性,因此这些公司将继续提供至关重要的
我们介绍了Chaossecops,这是一个新颖的概念,将混乱工程与DevSecops结合在一起,特别着重于主动测试和提高秘密管理系统的弹性。通过使用AWS服务(秘密经理,IAM,EKS,ECR)和Common DevOps工具(Jenkins,Docker,Terraform,Chaos Toolkit,Sysdig/Falco)的详细,现实世界实施方案,我们证明了这种方法的实际应用,并且对这种方法进行了实践应用。电子商务平台案例研究展示了不变的秘密管理如何改善安全姿势,提高合规性,更快的市场时间,停机时间的降低以及开发人员的生产率提高。关键指标表明,与秘密相关的事件和更快的部署时间显着减少。该解决方案直接解决了DevOps技术类别中全球技术奖的所有标准,突出了创新,协作,可伸缩性,持续改进,自动化,文化转型,可衡量的结果,技术卓越成果,技术卓越和社区贡献。
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
1. Wilke H、Muro K、Van Cutsem E 等。雷莫芦单抗联合紫杉醇与安慰剂联合紫杉醇治疗既往接受过治疗的晚期胃腺癌或胃食管连接部腺癌患者(RAINBOW):一项双盲、随机 3 期试验。Lancet Oncol。2014 年 10 月;15(11):1224-35。2. Hadfield MJ、Safran H、Purbhoo MA、Grossman JE、Buell JS、Carneiro BA。利用同种异体不变自然杀伤 T 细胞(iNKT)克服对程序性细胞死亡蛋白 1(PD-1)阻断的耐药性。Oncogene。2024 年 3 月;43(10):758-762。3. Bullock AJ、Schlechter BL、Fakih MG 等。 Botensilimab 联合 balstilimab 治疗复发/难治性微卫星稳定转移性结直肠癌:1 期试验。Nat Med。2024 年 9 月;30(9):2558-2567。
现在考虑和谐强制强制稳态输入和输出,作为u(t)= r(s)e st形式的谐波输入,以及y(t)= y(s)e ST的谐波输出。允许拉普拉斯变量复杂,s∈C,这些假定的解决方案可以代表谐波和指数函数。将假定的溶液替换为微分方程,并从两侧分解e st,从而在拉普拉斯域中表示微分方程。
进行大规模研究以从多个设施中收集大脑MR图像时,在每个站点的成像设备和协议中的差异的影响不容忽视,并且近年来,该域间隙已成为一个重要的问题。在这项研究中,我们提出了一种称为样式编码器对抗域的适应(SE-ADA)的新的低维表示(LDR)施加方法,以实现基于内容的图像检索(CBIR)的大脑MR图像。se-ADA通过将特异性信息与LDR分开,并使用对抗性学习来最大程度地减少域差异,从而减少了域差异。在评估实验中,将SE-ADA与八个公共大脑MR数据集(ADNI1/2/3,OASIS1/2/3/4,ppmi)进行比较的域进行了比较,SE-ADA有效地删除了域信息,同时保留了原始大脑结构的关键方面并证明了最高疾病搜索的准确性。
高斯流程(GPS)[1]是机器学习中的一种多功能工具,但对它们的构成诸如阳性,单调性或物理约束之类的约束是具有挑战性的[2]。过去的作品已考虑将GPS作为差异方程的解决方案[3],时间和光谱重建问题[4],或通过线性操作员注入域特异性约束[5]。其他作品与非线性函数相结合的GP输出[6,7],通过约束边际可能性[8]或铸造线性约束作为截短的多变量高斯分布的条件期望,将输出结合到正值[9]。在这项工作中,我们旨在发现一个积极价值的天文光谱的潜在空间。在过去的降低谱图[10,11,12]的作品中,[13]独特地纳入了非阴性约束。,我们通过将其外部限制到正值来扩展高斯过程潜在变量模型(GPLVM)[14]。天文光谱的幅度不是本质的物理特性,不应在潜在空间中反映。我们引入了规模不变,并表明它会导致更好的重建。