摘要。胸肌分割是乳腺磁共振成像(MRI)的各种计算机辅助应用中的关键步骤。由于胸部和乳房区域之间的伪影和同质性,胸肌边界估计并不是一项琐碎的任务。在本文中,提出了一种基于深度学习的全自动分割方法,以准确描述轴向乳房MR图像中的胸肌边界。提出的方法涉及两个主要步骤:胸肌分割和边界估计。对于胸肌分割,基于U-NET结构的模型用于从输入图像中分离胸肌。接下来,通过候选点检测和轮廓分割来估计胸肌边界。使用两个Real-World数据集,我们自己的私人数据集和一个公开可用的数据集对所提出的方法进行了定量评估。第一个数据集包括12名患者乳房MR图像,第二个数据集由80名患者乳房MR图像组成。所提出的方法在第一个数据集中达到了95%的骰子得分,第二个数据集的骰子得分为89%。在大规模定量乳房MR图像上评估该方法的高分割性能表达了其在将来的乳腺癌临床应用中的潜在适用性。
– 帕特罗内先生,第一个问题与当今乌克兰的形势最为相关。欧洲复兴开发银行宣布了参与乌克兰重建的意图。该领域的主要项目是什么?欧洲复兴开发银行计划在这方面投资多少? – 欧洲复兴开发银行已在乌克兰开展业务 30 年,是该国最大的机构投资者。我们的大多数项目包括对私营公司的直接和间接投资。尽管如此,我们在基础设施融资方面也发挥着重要作用。战前,欧洲复兴开发银行支持道路建设、港口现代化、购买铁路车辆、能源项目、绿色城市发展和物流发展。这些领域在战后恢复期间将需要更强有力的支持,欧洲复兴开发银行随时准备提供帮助。2021 年,我们在乌克兰的投资额为 10 亿欧元,尽管发生了战争,但我们预计今年的投资额也将达到类似的水平。欧洲复兴开发银行参与某些项目通常会鼓励私人投资者注入额外的资金。我确信我们将在乌克兰重建中发挥重要作用,我相信我们的股东将愿意支持甚至增加投资。 – 战争对欧洲复兴开发银行和乌克兰之间的战略合作计划有多深远的影响?目前的议程是什么,欧洲复兴开发银行活动的优先事项是什么? – 显然,战争扰乱了正常的生活和经济活动。我们的总体优先事项保持不变:支持建立一个繁荣、可持续和现代化的乌克兰经济。只是我们的短期重点发生了变化,因为我们寻求支持乌克兰应对战争造成的严重经济冲击。我们希望通过延期付款、贸易融资、支持能源和粮食安全、关键基础设施和制药行业以及紧急改革支持来减轻战争的影响。截至 6 月底,我们在所有优先领域签署了总价值 6.5 亿欧元的协议。例如,我们同意向乌克兰电力公司 Ukrenerho 和乌克兰铁路公司 Ukrzaliznytsia 提供贷款,以确保运营费用的流动性,因此这些公司将继续提供至关重要的
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
我们介绍了Chaossecops,这是一个新颖的概念,将混乱工程与DevSecops结合在一起,特别着重于主动测试和提高秘密管理系统的弹性。通过使用AWS服务(秘密经理,IAM,EKS,ECR)和Common DevOps工具(Jenkins,Docker,Terraform,Chaos Toolkit,Sysdig/Falco)的详细,现实世界实施方案,我们证明了这种方法的实际应用,并且对这种方法进行了实践应用。电子商务平台案例研究展示了不变的秘密管理如何改善安全姿势,提高合规性,更快的市场时间,停机时间的降低以及开发人员的生产率提高。关键指标表明,与秘密相关的事件和更快的部署时间显着减少。该解决方案直接解决了DevOps技术类别中全球技术奖的所有标准,突出了创新,协作,可伸缩性,持续改进,自动化,文化转型,可衡量的结果,技术卓越成果,技术卓越和社区贡献。
在本文中,我们在可测量的状态空间(x,x)上处理一个Markov链,该链具有一个过渡内核P,允许一些小型s∈X,也就是说,对于任何x∈X,a∈X,对于p(x,a)≥ν(x,a)≥ν(x,a)1 s(x)1 s(x)。在这种情况下,我们提出了在(x,x)上的p- invariant概率度量π的建设性表征,使得π(1 s)>0。当存在这样的π时,仅根据ν,p和s的有限线性组合,在加权或标准的总变化规范中近似。接下来,使用标准漂移型条件,我们提供近似的几何/子几何收敛界限。这些界限是完全明确的,并且尽可能简单。收敛速率是准确的,在原子情况下它们是最佳的。请注意,还讨论了在[HL20B]中引入的有限级分配子不能进行近似P的收敛速率。这是一种近似π的新方法,因为它不是基于p对π的迭代的收敛性。因此,我们不需要任何疗效条件。此外,证明是直接的。他们在非原子案例中既不使用分裂链,也不使用续签理论,耦合方法,也不使用光谱理论。从某种意义上说,这种具有小型马尔可夫链的方法是独立的。
在数值约束优化的背景下,我们研究了通过增强拉格朗日方法处理约束的随机算法,特别是进化策略。在这些方法中,原始约束问题被转变为无约束问题,优化函数是增强拉格朗日,其参数在优化过程中进行调整。然而,使用增强拉格朗日会破坏进化策略的一个核心不变性,即对目标函数严格递增变换的不变性。尽管如此,我们形式化地认为,具有增强拉格朗日约束处理的进化策略应该保持对目标函数严格递增仿射变换和约束缩放的不变性——严格递增变换的一个子类。我们表明这种不变性对于这些算法的线性收敛非常重要,并表明这两个属性是如何联系在一起的。
原子和固态自旋集合是有前途的量子技术平台,但实际架构无法解析单个自旋。不可解析的自旋集合的状态必须遵循置换不变性条件,但目前尚不清楚生成一般置换不变 (PI) 状态的方法。在这项工作中,我们开发了一种系统策略来生成任意 PI 状态。我们的协议首先涉及用工程耗散填充特定的有效角动量状态,然后通过改进的 Law-Eberly 方案创建叠加。我们说明了如何通过现实的能级结构和相互作用来设计所需的耗散。我们还讨论了可能限制实际状态生成效率的情况,并提出了脉冲耗散策略来解决这些问题。我们的协议解锁了以前无法访问的自旋集合状态,这可能有利于量子技术,例如更强大的量子存储器。
本章介绍了振动系统的非线性正常模式(NNM),作为相位空间的不变流形,以及它们用于降低非线性结构的模型顺序。nnms被定义为线性正常模式的延续,通过将幅度的主体特征空间的子集实施相切。保守和阻尼动力学以及NNM是时间依赖的强制系统。使用用于不变歧管的参数化方法的系统过程是为其计算而设计的,直接从物理空间运行,并直至任意扩展顺序。在学术示例中的应用显示,以突出该方法处理硬化/软化行为,折叠式歧管的存在和超谐共振的能力。在每种情况下,都会得出具有最小维度和出色精度的降低模型。