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相互作用的药物与雌激素的相互作用：利尿剂：雌性与利尿剂的共同给药导致尿量和空隙的频率增加，这可能会增强体积耗尽的潜力。胰岛素或胰岛素促分泌物：雌性蛋白与胰岛素或胰岛素促分泌的共同给药增加了低血糖的风险。阳性尿液葡萄糖测试：服用SGLT2抑制剂作为SGLT2抑制剂的患者不建议通过尿葡萄糖测试进行血糖控制，并导致尿液葡萄糖测试阳性。使用替代方法监测血糖控制。不建议对1,5-芳基葡萄醇（1,5-ag）的干扰：不建议使用1,5AG测定法进行测定监测血糖控制，因为1,5AG的测量对于评估服用SGLT2抑制剂的患者的血糖控制是不可靠的。使用替代方法监测血糖控制。
基于市场的自主水下监视网络任务分配框架
摘要 — 水下机器人监视网络的实现为海洋机器人带来了诸多挑战。水下场景通常以间歇性和不可靠的通信为特征。这使得开发适合在水下监视应用中有效工作的任务分配方案具有挑战性。我们提出了一种基于市场的任务分配方法，该方法以完全分布式的方式工作。通过定期拍卖，该算法实现了机器人在整个任务过程中的动态任务分配。没有中央拍卖师，任何机器人在打算执行任务时都会成为拍卖师。通过定期拍卖，所有机器人按顺序分配任务。该算法旨在提高对不良通信的鲁棒性并允许任务重新分配，以使分配适应不断变化的场景。计算机模拟结果报告支持所提出的方法。反潜战应用被认为是测试该方案的方法。在这个应用中，不同维度区域的监视必须由一组 AUV 完成。
北极海冰体积的反演及其趋势受年际雪变率的显著影响
摘要 我们估计了卫星反演的北极海冰厚度、海冰体积及其趋势的不确定性，这些不确定性源于缺乏可靠的雪厚度观测。为此，我们在由大气再分析强制进行的海洋模型模拟中模拟了 Cryosat2 型冰厚度反演，假设只有干舷是已知的模型输出。然后，我们使用不同的雪气候学将干舷转换为海冰厚度，并将得到的海冰厚度反演结果相互比较，并与再分析强制模拟的实际海冰厚度进行比较。我们发现，不同的雪气候学会导致获得的冰厚度和冰体积存在显著差异。此外，我们表明，使用任何积雪深度气候学通过冰厚度反演得出的北极冰量趋势都是非常不可靠的，因为冰量的估计趋势可能受到被忽视的积雪量年际变化的强烈影响。
现收现付模式：创新格局简介
全球有近 8.4 亿人无法用电，超过 10 亿人接入不可靠的电网（Lighting Global、GOGLA 和 ESMAP，2020 年）。由于未得到服务的人口未接入主电网，因此扩建电网是向这些人口提供能源的重要组成部分。然而，扩建电网需要大量资本支出，而且新基础设施的建设周期较长。电网扩建的替代方案是使用分布式太阳能光伏 (PV) 系统供电。此类系统成本的下降为这些社区提供了一个机会，让他们无需扩建电网即可获得电力。然而，在许多地区，尤其是农村社区，进行建立分布式可再生能源系统以满足电力需求和提高供应可靠性所需的前期投资仍然是一项艰巨的任务。此外，截至 2017 年，全球估计仍有 17 亿人无法使用传统银行账户或金融网络（Mastercard，2019 年）。
但你确定吗？可解释人工智能的不确定性意识视角
即使黑箱模型能够做出准确的预测（例如，明天是否会下雨），我们也很难从模型中提取出能够提高人类理解力的原理（例如，哪一组大气条件最能预测降雨）。模型可解释性领域通过识别模型的显著方面（例如，模型最敏感的数据特征）来解决此问题。然而，这些方法可能不稳定且不一致，从而导致不可靠的见解。具体而言，当存在许多近似最优模型时，无法保证最佳拟合模型的单一解释会与“真实解释”一致：即来自生成数据的（未知）真实模型的解释。在这项工作中，我们旨在构建一个不确定性集，保证以高概率包含真实解释。我们开发了在频率论和贝叶斯设置中计算此类集合的方法。通过综合实验，我们证明我们的不确定性集对真实模型的解释具有高度保真度。真实世界的实验证实了我们方法的有效性。
电气工程中的人工智能
摘要 — 本文旨在研究人工智能、不同技术以及这些技术的实施，以解决与电气工程相关的问题，旨在提高准确性和效率。电力供应是经济增长和人民生活水平的指标。持续、可靠的电力供应是当今现代、先进社会运转的必要条件，而电力需求日益增加。电力系统的规划和运行旨在提供可靠和持续的电力。负荷流分析、安全性、稳定性、应急性、电压和无功功率控制是需要持续评估和监测的一些关键问题。用于评估和分析的实际常规方法是迭代的、不可靠的和耗时的。随着科技的发展，电力领域的研究工作已经从发电、输电、配电等不同问题的形式化数学数值分析方法转向了不太严格、不太繁琐、稳定、计算效率高、可扩展的人工智能技术。人工智能技术被视为一种模仿人类理性思考、处理信息以得出结论性结果的能力的努力。
柬埔寨向清洁能源发展转型......
干预措施 本案例研究深入探讨了柬埔寨能源部门的多维转型，这是柬埔寨政府和亚洲开发银行 (ADB) 共同努力的结果，旨在重新制定该国的发电方式：从火电和大型水电到可扩展的低成本可再生能源；从双边谈判的购电协议到竞争性国际招标；从二元公共或私人运营和所有权结构到复杂的混合风险分担模式。 2017 年，煤炭和水电是柬埔寨的两大主要电力来源，合计占装机容量的 81%。然而，火电容易受到全球煤炭价格变化的影响，而水电在气候波动面前被证明是不可靠的。面对日益加剧的紧急供应短缺，太阳能提供了最明亮的光芒：作为一种丰富可用、尚未开发且价格竞争力日益增强的资源，柬埔寨全年的辐射量每年具有 30,090 吉瓦时的巨大潜力 3 。旨在激励
研究文章利用夜灯数据估计阿富汗经济崩溃
2021 年 8 月，塔利班占领阿富汗，导致阿富汗经济迅速崩溃。然而，由于官方数据稀缺，评估这次崩溃的规模十分困难。为了补充通过快速人口调查获得的定性指标，我们使用每月的夜灯数据作为衡量经济活动变化的替代指标。通过将合成控制方法与邻国的夜灯数据相结合，我们的分析揭示了阿富汗经济轨迹的重大转变：从正增长到深度衰退，即使考虑到新冠疫情的影响。我们的估计表明，阿富汗的 GDP 从 2020 年到 2022 年下降了约 16%，明显低于世界银行目前基于调查的仅 2021 年就下降了 28% 的水平。与其他可用估计值不同，我们的报告包括置信区间，以传达这些点估计值的不确定性。这项研究展示了我们的方法的潜在适用性以及在管理数据有限或不可靠的情况下使用适当处理的每月夜灯数据。
行业中的机器学习安全：定量调查
摘要 - 尽管在机器学习安全方面进行了大量的学术工作，但对野外机器学习系统的攻击的发生知之甚少。在本文中，我们对139个工业实践的定量研究进行了报告。我们分析了攻击发生和关注，并评估统计假设对影响威胁感知和暴露的因素。我们的结果阐明了对部署机器学习的现实世界攻击。在组织层面上，虽然我们没有预测样本中威胁暴露的预测因素，但实施防御量取决于暴露于威胁或预期成为目标的可能性。我们还提供了从业人员对单个机器学习攻击的相关性的答复，揭示了不可靠的决策，业务信息泄漏和偏见引入模型等复杂问题。最后，我们发现，在个人层面上，关于机器学习安全性影响威胁感知的先验知识。我们的工作为在实践中的对抗机器学习方面进行更多研究铺平了道路，但收益率也可以洞悉调节和审计。
内部分布的CDM ESD保护
所有ICS都需要芯片ESD保护。 在ESD保护解决方案和设计技术方面已取得了不断的进步[1-3]。 数十年来，几乎所有ESD保护设计都使用了常规的基于PAD的ESD保护方案，它们有效地保护ICS免受外部面向外部的“外部到内部到内部”类型的ESD事件，例如HBM，MM和IEC ESD ESD测试模型[1]。 然而，经典的基于PAD的ESD保护方法似乎对CDM ESD保护并不有效，CDM ESD保护在ESD测试中一直是不确定的和不可靠的，并且具有随机的ESD Field Failters失败，从而使CDM ESD保护设计极具挑战性对于高级技术中的复杂IC极具挑战性[4-6]。 最近，我们报告说，经典的基于PAD的CDM ESD保护方法在理论上是错误的，这是CDM ESD保护设计不确定性一直困扰IC行业的根本原因[6]。 图 1说明了经典的基于PAD的CDM ESD保护方案，其中垫之间的ESD设备可将ESD脉冲分流为接地并夹紧所有ICS都需要芯片ESD保护。在ESD保护解决方案和设计技术方面已取得了不断的进步[1-3]。数十年来，几乎所有ESD保护设计都使用了常规的基于PAD的ESD保护方案，它们有效地保护ICS免受外部面向外部的“外部到内部到内部”类型的ESD事件，例如HBM，MM和IEC ESD ESD测试模型[1]。然而，经典的基于PAD的ESD保护方法似乎对CDM ESD保护并不有效，CDM ESD保护在ESD测试中一直是不确定的和不可靠的，并且具有随机的ESD Field Failters失败，从而使CDM ESD保护设计极具挑战性对于高级技术中的复杂IC极具挑战性[4-6]。最近，我们报告说，经典的基于PAD的CDM ESD保护方法在理论上是错误的，这是CDM ESD保护设计不确定性一直困扰IC行业的根本原因[6]。图1说明了经典的基于PAD的CDM ESD保护方案，其中垫之间的ESD设备可将ESD脉冲分流为接地并夹紧