XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不在
使用案例 RTK 功能优势无处不在
实时威胁评估和优先级排序使操作员能够在压力下做出自信的决策。即使没有 ML 专业知识，操作员也能以无与伦比的速度和精度从 RTK 获得洞察力。该系统可根据现场的具体环境和任务进行调整，处理复杂的在线或离线分析，以持续保持战场优势。这使作战人员能够专注于任务，而不是数据。
无处不在的过滤器馈线形成开放海洋微生物群落结构和功能
死亡率机制在开放海洋中的微生物如何促进全球能量和营养循环中起着很大作用。salp是无处不在的上膜膜，是沿海和高纬度系统中大型光致动微生物的众所周知的死亡率来源，但是它们对热带和亚热带开放式海宝中较小原核生物的巨大原核生物的影响尚未得到很好的量化。我们使用鲁棒的定量技术来测量北太平洋亚热带Gyre（地球上最大的生态系统之一）中特定微生物官能团的SALP清除率和富集。我们发现萨尔普斯是以前未知的全球丰富氮固定剂的捕食者。因此，萨尔普斯将新的氮递送到海洋生态系统中。我们表明，海洋的两个主导细胞ProChorococcus和Sar11并未被Salps消耗，该细胞为开放海洋系统中小细胞的优势提供了新的解释。我们还确定了proChorococcus的双重奖励，其中它不仅可以逃脱salp捕食，而且还消除了其主要的混合营养性捕食者之一，即prymnephenephinephinephyte chrysochromulina。当我们建模SALP网格与颗粒之间的相互作用时，我们发现单独的细胞大小无法解释这些猎物选择模式。相反，结果表明替代机制（例如表面特性，形状，营养质量甚至猎物行为）确定哪些微生物细胞被salps消耗。一起，这些结果将萨尔普斯确定为塑造开海微生物群落的结构，功能和生态的主要因素。
无处不在的GC含量签名是由DDX3X
从转录到蛋白质合成的道路铺有许多障碍，从而允许几种基因表达的转录后调节模式。mRNA生物学中的基本参与者是DDX3X，它是一种RNA结合蛋白，可通过规范调节mRNA翻译。通过监测DDX3X耗竭后的mRNA丰度和翻译的动力学，我们观察到翻译抑制的mRNA的稳定。我们使用可靠的统计学习模型来发现编码序列中的GC含量作为RNA稳定的主要特征。该结果证实了在其他研究中可检测到的与GC含量相关的mRNA调控，包括数百个编码数据集和最近关注细胞周期中mRNA动力学的工作。我们通过详细分析了数百个样品中的RNA-seq Pro填充物，包括表现出细胞周期和神经发生缺陷的DDX3X敲除小鼠模型，提供了进一步的mRNA稳定证据。我们的研究确定了mRNA调节的根本特征，并强调了量化基因表达级联的多个步骤的重要性，其中通常将RNA丰度和蛋白质的产生均未偶联。
自然价值不在我们的经济体系中。它在经济学中是看不见的，而且由于没有动力去保护它的价值，大多数经济体
英国各地的生活水平差异比大多数其他经合组织国家更大。英格兰东北部、中部和西北部、威尔士东南部和英格兰西南部的农村、沿海和后工业化地区的生活水平都很低。32 缺乏投资加剧了这种地区差异。然而，其中许多地区也拥有大量正在退化的自然资产。投资恢复这些地区的自然资本将为当地带来经济价值，因为农民和土地所有者的收入可能会增加。例如，如果改革农业补贴，高地农民在三分之二的土地上种植林地，其余土地放牧，他们的收入可以提高 50%。33 通过发展自然市场来支持私人投资将增加投资不足地区的经济机会。
CES 回顾：人工智能无处不在
• LiDAR 和/或雷达？值得注意的是，一个关键的争论是光检测和测距 (LiDAR) 传感器在未来的自动驾驶中是否必不可少，如果是，成本是否可以大幅降低到足以在汽车/车辆中实现盈利？今年的参展商双方各执一词——一家指出成本大幅降低（平均售价约为每台 1,000 美元，随着产量的增加，未来几年将减半），一家展示了使用和不使用 LiDAR 的自动驾驶能力的影响（总结一下——没有 LiDAR 时效果不好，会撞到车内的物体）。然而，其他公司展示了改进的摄像头、雷达和软件的组合如何在没有它的情况下在某些条件下实现自动驾驶（因此更便宜）。最终，关键结论是每个公司/用例都有不同的要求，可以通过传感器配置组合来满足这些要求，这些配置需要通过软件进行优化。
无处不在：论管理研究和同行评审过程中人工智能的负责任使用
摘要 本社论介绍并解释了《管理研究杂志》（JMS）关于人工智能（AI）的新政策。我们反思了人工智能在开展研究和生成期刊投稿中的应用，以及这对更广泛的 JMS 社区（包括我们的作者、审稿人、编辑和读者）意味着什么。具体来说，我们考虑了人工智能生成的研究和文本如何既可以帮助和增强出版过程，又可以损害出版过程。因此，我们的政策承认需要仔细监督使用人工智能协助创作文本和进行数据分析，同时也指出要求作者透明地说明他们在投稿或基础研究中如何、何时和何地使用人工智能的重要性。此外，我们还研究了人工智能的使用如何以及在哪些方面可能与 JMS 等重视人类声音和研究透明度的优质期刊的精神相悖。我们的社论解释了为什么我们要求作者团队监督他们项目中人工智能使用的所有方面，并对他们研究的所有方面的准确性承担个人责任。我们还解释了禁止同行评审员对提交的文章进行评估以及编辑对手稿进行处理的原因。
第 1 页 | 6 问题不在于人工智能，而在于信任。关于成为...
本文档按“原样”提供，在法律允许的最大范围内，Microsoft 放弃所有明示或暗示的条件、担保和保证，包括但不限于任何担保或保证，即使用本文档中规定的框架不会侵犯任何权利或任何适销性或适用于特定用途的担保或保证。本文档旨在用于补充和告知您的组织采用 Microsoft 365、Microsoft Copilot 和/或 Copilot for Microsoft 365 的方法。文档中指定的内容仅应作为示例使用。在使用本文档中规定的组件之前，您应该评估它们是否适合您的组织。特别是，如果您选择按照方法的建议采取行动，则风险由您自行承担。
代谢交流在天然微生物群落中无处不在
微生物群落推动全球生物地球化学周期并塑造包括人类的动植物的健康。它们的结构和功能取决于控制微生物群落的组装，稳定性和演变的生态和环境相互作用。广泛认为的是，诸如竞争之类的拮抗相互作用在微生物群落中占主导地位，并且在生态上比协同的相互作用更重要，例如互动或共同主义。在过去的十年中，出现了更细微的图片，其中细菌，古细菌和真菌存在于交互式网络中，在这些网络中，它们交换基本和非必需的代谢物。这些代谢相互作用不仅会影响所涉及的菌株的生理，生态和进化，而且对许多（如果不是全部）微生物组的功能也是核心。因此，我们主张对微生物组生态学的平衡观点，该观点涵盖了协同和拮抗的相互作用，作为推动微生物群落中结构和动态的关键力量。
口蹄疫：一种无处不在的跨界牲畜疾病威胁
口蹄疫不会对人类健康构成威胁，也不会引起食品安全问题，但美国发生的口蹄疫疫情将扰乱关键的农业市场和出口，包括牛肉和猪肉。尽管自 1929 年根除口蹄疫病毒以来，美国一直没有出现过这种病毒，但据估计，疫情爆发可能造成 20 亿美元至 2000 亿美元的损失。https://www.aphis.usda.gov/animal_health/emergency_management/downloads/fmd-vac-policy.pdf#:%7E:text=It%20is%20estimated%20that%20an%20FMD%20outbreak%20in,depending%20upon%20its%20mode%20of%20introduction%20and%20extent。口蹄疫病毒分布广泛；它存在于非洲、中东、亚洲以及南美洲和欧洲的部分地区。出现确诊病例的国家受到国际贸易限制，旨在降低将口蹄疫引入无病国家的风险。
