许多应用程序使用计算机视觉来检测和计算大量图像集中的对象。但是,当任务非常困难或需要快速响应时间时,可能无法训练足够的计数模型。例如,在灾难响应期间,艾滋病组织的目标是快速计算卫星图像中损坏的建筑物以计划救济任务,但是由于域的转移,预先训练的建筑物和损害探讨的表现往往差不多。在这种情况下,有必要采用人类的方法,这些方法可以用最少的人类努力来统计。我们提出了一个基于检测器的重要性采样框架,用于计算大型图像集合。圆盘口使用不完善的检测器和人类筛选来估计低方差无偏计数。我们提出了使用少量筛选并估算置信区间来对多个空间或时间区域进行计数的技术。此使最终用户能够在估计足够准确的情况下停止筛选,这通常是现实世界应用中的目标。我们通过两种应用演示了我们的方法:在雷达图像中计数鸟类以了解对气候变化的反应,并计算卫星图像中受损的建筑物,以便在自然灾害袭击的地区进行损害评估。在技术方面,我们基于控制变化而开发了降低方差技术,并证明了估计量的(条件)无偏见。圆盘量导致标签成本减少9-12倍,与我们考虑的任务的天真筛查相比,获得相同的错误率,并超过了替代基于协变量的筛选方法。
人工智能 (AI) 的快速发展为发展中国家带来了重大机遇和挑战。完善的政策框架对于最大限度地发挥人工智能的效益并降低其风险至关重要。本综述提出了一个针对发展中国家的全面人工智能政策框架,强调需要健全的基础设施、能力建设、道德治理和经济激励措施。关键要素包括发展数字基础设施、开展教育和培训项目以提高人工智能素养,以及制定道德准则以确保人工智能应用的公平性和透明度。数据治理和隐私保护至关重要,尤其是在监管框架不完善的国家。此外,国际合作对于使本地政策与全球人工智能标准保持一致、促进跨境数据共享以及确保公平获取人工智能创新成果至关重要。人工智能对经济增长、创造就业机会、医疗保健、教育和公共服务提供的潜在影响是深远的,但必须谨慎应对劳动力流失、不平等加剧和数字鸿沟等挑战。拟议框架旨在应对这些挑战,提供克服人工智能应用障碍的策略,包括资金限制、治理问题以及技术获取不平等。此外,框架还强调了促进公私合作伙伴关系以及确保人工智能发展包容性、惠及社会各阶层的重要性。通过实施全面的人工智能政策框架,发展中国家可以利用人工智能的变革力量来推动可持续发展,改善社会成果,并提升其在全球格局中的经济地位。本评论最后建议持续进行政策评估和调整,以跟上人工智能的快速发展步伐。
作为 FAA NextGen 产品组合中的一项新的战略交通管理计划 (TMI),协作轨迹选项程序 (CTOP) 可以通过单个程序以集成方式管理多个受限区域,并允许航班运营商提交一组所需的重新路由选项,从而提供极大的效率和灵活性。TMI 优化的主要研究问题之一是如何确定机场或拥挤空域区域的计划接受率以最大限度地降低全系统成本。在设定 CTOP 率时需要考虑两种不确定性:第一,不确定的空域容量,这是由于不完善的天气预报造成的;第二,不确定的需求,这是由于在处理重新路由选项后航班在地理上被重新分配造成的。本文提出了三类随机模型。如果已知每架飞机的航线选择,第一类模型可以最佳地为多架飞机规划地面和空中延误。第二类模型控制每架飞机,可以为非常普遍的改道、地面和空中等待问题提供理论下限。第三类模型直接控制每个拥堵区域的队列大小,与第二类模型相比,可以更有效地解决。虽然这些模型可以提供重要的基准,并且可以在航空公司内部 CTOP 中使用,但它们与协作决策 (CDM) CTOP 软件实施不兼容。提出了基于仿真的优化模型,该模型可以使用随机模型作为其启发式方法的一部分,可以为实际的 CTOP 费率规划问题提供良好的次优解决方案。本文给出了第一个在需求和容量不确定性条件下优化CTOP速率的算法,并与CDM CTOP框架兼容,为CTOP的有效应用提供了急需的决策支持能力。
糖皮质激素是由肾上腺皮质或肾间组织细胞产生的脊椎动物类固醇激素,在不断变化且偶尔有压力的环境条件下动态地发挥作用以维持体内平衡。它们通过结合并激活核受体转录因子,即糖皮质激素和盐皮质激素受体(分别为 MR 和 GR)来实现这一目的。由于 GR 对内源性糖皮质激素(皮质醇或皮质酮)的亲和力较低,因此主要负责传递昼夜节律和超昼夜糖皮质激素振荡传递的动态信号以及对急性应激产生的瞬态脉冲。这些动态是应激反应的重要决定因素,在系统层面上,它们是由下丘脑-垂体-肾上腺/肾间轴的前馈和反馈信号产生的。在接收细胞内,GR 信号动力学由 GR 靶基因和负反馈调节因子 fkpb5 控制。慢性压力可能通过不完善的生理适应改变信号传导动力学,从而改变系统和/或细胞的设定点,导致皮质醇水平长期升高和异质负荷增加,从而损害健康并促进疾病的发展。当这种情况发生在早期发育过程中时,它可以“编程”压力系统的反应性,并对异质负荷和疾病易感性产生持续影响。一个重要的问题是参与这种编程的糖皮质激素反应基因调控网络。最近的研究表明,klf9 是一种普遍表达的 GR 靶基因,它编码一种对代谢可塑性和神经元分化很重要的 Krüppel 样转录因子,是影响细胞糖皮质激素反应的 GR 信号的前馈调节器,这表明它可能是该调控网络中的一个关键节点。
MAEDA和同事在固体鼠类中首先发现EPR效应[1,2]。聚合物 - 毒物偶联物为静脉施用了10至100倍的浓度[2-4]。被动靶向的癌症药物在大约30年前首次到达诊所,并批准了一种基于EPR的药物,即一种高乙二醇化的脂质体药物Doxil。纳米载体优先通过被动靶向在实体瘤中渗漏和淋巴引流,因此优先通过被动靶向积聚。混乱的脉管系统和肿瘤微疗法(TME)和保留率的渗透性可导致TME中大分子的积累70倍。由于对恶性肿瘤的支撑至关重要的血管形成而产生的漏水和缺陷的脉管系统,再加上不完善的淋巴引流,允许EPR效应。肿瘤脉管系统的直径,形状和密度不规则,与不连续的血管不规则。这导致了几种条件,包括肿瘤中的杂种灌注,从流体,缺氧和酸性环境的外部灌注压力升高[5]。基于EPR的药物输送取决于各种因素,包括循环时间,靶向以及克服障碍的能力,这些因素取决于药物颗粒的大小,形状和表面特性。被动靶向主要基于扩散机制。结果,大小是EPR依赖性输送过程中的关键因素。形状和形态在被动靶向中也起着重要作用。研究表明,大约40至400 nm的纳米颗粒尺寸范围适合确保长期循环时间,并增加了肾脏清除率降低的肿瘤的积累[6]。通常,刚性的刚性,尺寸为50至200 nm的球形颗粒具有长期循环的最高趋势,以避免肝脏吸收
平衡机构 (BA) 是负责确保其电网服务区域内电力供需平衡(即大容量电力系统 (BPS) 可靠性)的实体。每个 BA 都可以通过调度其覆盖范围内的发电机组、建立远期合同或通过参与批发市场与邻近 BA 交易能源来满足其需求。在西部电网(称为西部互联)中,所有 BA 有时会使用并在不同程度上依赖电力进口来满足其需求,这主要是由于操作系统效率和参与批发市场的经济效益。然而,当系统因横跨大片区域的极端天气事件而压力最大时,批发市场的资源可用性可能会受到影响,从而减少进口渠道并增加无法满足需求的风险。在这种情况下,每个 BA 的运营商都会根据不完善的信息做出决策,并依靠最佳实践和运营商经验来实时克服挑战。系统中的这种不确定性带来了更高的无法满足可靠性和安全标准的风险,并可能导致局部或大面积停电。随着电网的发展和结构演变,运营也不断发展,定义每个 BA 的职责和组织结构也随之变化。在当今的 BPS 运营中,最全面的结构是区域输电组织 (RTO),负责监督集中式机组投入、经济调度、协调更大的多公用事业覆盖范围并规划输电系统扩展。命名惯例也随时间而变化;我们将独立系统运营商 (ISO) 和 RTO 称为由多个 BA 组成的合作领域的总体术语。出于本研究的目的,我们将 ISO/RTO 称为在其区域内维持运营和规划职责的实体,而不指定特定的结构或治理框架。后者超出了本研究的范围,需要决策者持续考虑,他们必须平衡多项政策优先事项。
南非比勒陀利亚 vanheerdench@tut.ac.za 摘要:非正规经济在管理地方经济增长时非常重要,但尽管当地人做出了努力,但在南非,其有效性似乎并不理想。本研究旨在设计一个框架,以研究非正规经济对南非 Thembisile Hani 地方政府国内经济增长的贡献和制约因素。本研究采用定量方法调查影响国内经济增长扩张的研究变量。它使用李克特量表类型的问卷进行数据收集。使用 SPSS 22 版对研究数据进行统计分析。研究变量和所用工具的可靠性和有效性通过 Cronbach's Alpha 系数为 0.979 得到确认。研究结果表明,96.1% 的国内经济增长可以通过就业机会、政府支持、便利的法规和基础设施、有利的地方政府和贫困解决方案来解释。相关性和回归分析表明,国内经济发展与其变量之间的关系是正向且显著的,在 1% 的显著性水平下 P 值为 .000。该研究提出了一个非正规部门管理框架,其中包括非正规经济的制约因素、定义不完善的指导框架以及国家对非正规经济的漠不关心的态度。研究结果表明,非正规经济的制约因素包括资金、贸易基础设施、技能发展机会有限以及缺乏国家认可,此外还有购物中心向乡镇和村庄的扩张。修订后的框架包括一个额外的部分,用于积极影响,例如一旦地方政府和政府解除非正规经济的限制,创造就业机会、减少贫困、投资前景和充满活力的地方经济发展。因此,修订后的框架构成了有效实施非正规经济的合法定义工具,为南非市政府可持续的地方经济发展奠定了基础。关键词:框架、贡献、制约因素、非正规经济、国内经济增长、南非 Thembisile Hani 地方政府
连续生物覆盖 (CLC) 农业整合多种作物,以创建多样化的农业生态系统,其中土壤在时间和空间上连续被活植物覆盖。CLC 农业可以大大提高农业生态系统的许多不同生态系统服务的产量,包括气候适应和缓解。要实现规模化,CLC 农业需要的作物不仅要提供连续的生物覆盖,而且要具有经济和社会可行性。目前,缺乏这种可行的作物严重限制了 CLC 农业的规模化。基因编辑 (GE) 可能为开发扩大 CLC 农业规模所需的作物提供强大的工具。为了评估这种可能性,一个广泛的多部门审议小组考虑了 GE 相对于替代植物育种方法的优点,作为改良 CLC 农业作物的手段。该小组包括许多需要其支持以扩大农业创新的部门,包括参与市场、金融、政策和研发的参与者。在本文中,我们报告了访谈和研讨研讨会的结果。相对于其他植物育种方案,小组中的许多人对利用 GE 开发 CLC 农业作物的前景充满热情。然而,小组指出了许多问题、风险和意外情况,所有这些都可能需要响应和适应性管理。相反,如果无法管理这些问题、风险和意外情况,则不太可能为此类应用维持强大的多部门支持基础,从而限制其扩展。新兴的负责任创新和扩展方法有可能管理这些问题、风险和意外情况;我们认为,如果使用这些新兴方法来管理此类项目,GE 作物用于 CLC 农业的结果可能会大大改善。然而,CLC 作物的 GE 和负责任的创新和扩展都是不完善的创新。因此,我们建议探索 CLC 作物 GE 的最佳途径是有意将这两种创新的实施和改进结合起来。更广泛地说,我们认为这种试点
已广泛研究了系统可靠性,以确保系统的安全和操作。保持高性能或可用性的性能通常是必不可少的,而冗余是一种有效的技术,它是方便的操作和短时间内的。冗余方法已在各种关键基础架构中用于提高系统可靠性[13,35,43,45]。转换开关在冗余系统中起重要作用。开关故障即使系统元素正在运行,也可以影响系统的可靠性。因此,已经在系统中考虑了不完善的转换开关,并且已经由许多学者研究[17,34,36]。温暖的待机是提高应用程序可靠性的实际冗余技术之一。基于概率理论的温暖待机系统的可靠性分析已被许多学者(例如她和Pecht [32],Li等人)广泛研究。[19],Yuan和Meng [40],依此类推。尽管事实证明概率理论对系统可靠性分析有效,但我们需要长期累积频率才能近似实际值,以估算元素寿命的概率分布,这意味着统计数据需要大量观察数据。实际上,由于技术或经济的困难,我们通常无法准确获得完整的数据。使用概率理论处理系统可靠性存在局限性。在1965年,扎德[41]提出了模糊理论,并定义了一些模糊集的概念。在1975年,考夫曼[15]将模糊理论引入了可靠性工程。模糊理论在理论和工程学中都有一般应用。例如,模糊系统的可靠性[12,14,16,31],图片模糊编号[2],模糊软图[3],模糊逻辑关系[20]等。尽管概率理论和模糊理论已广泛应用于可靠性分析中,但刘[22]声称某种不确定性既不是随机性也不是模糊性。为了处理人类的不确定性现象,不确定性理论于2007年建立[22],并于2010年对其进行了重新构建[24]。如今,不确定性理论已应用于不同的领域,例如不确定的可靠性分析[8、11、28、37、42、44、46],不确定的优化[38],不确定图[21],不确定的积分[39],不确定的[39],不确定的序列[5]等。
虚拟活检这一术语正受到越来越多的关注。自 2015 年以来,搜索引擎 PubMed 中引用该概念的出版物数量翻了一番,并在 2021 年达到了迄今为止的最高水平。这就提出了一个问题:虚拟活检的独特特征是什么,以及它如何与计算机辅助医学的其他进步区分开来。对于乐观主义者来说,这可能是迈向侵入性更小、更加个性化的医学时代的下一步,它将利用功能成像和人工智能 (AI) 的最新进展来生成患者管理决策。对于怀疑论者来说,这个术语可能听起来空洞,就像医学领域围绕人工智能的炒作中的又一个营销短语。最终,虚拟和活检的并置不仅意味着可以为医生的工具箱添加另一种工具,还意味着希望将活检(疾病诊断中的关键程序)从物理转变为虚拟,同时仍然提供至少在传统物理活检水平上的诊断和预后信息,作为参考标准。我们评估了这一愿望的现状,并得出结论,尽管仍然存在障碍,但虚拟活检有望取代物理活检,成为诊断和治疗某些疾病的核心步骤。它的起源是希腊语中的 bios(表示生命)和 opsis(表示视觉),这表明活检使与生物存在相关的信息可供洞察。传统上,这是通过病理学家在显微镜下直接目视检查侵入性检索的组织标本来实现的。然而,虚拟活检这一术语(类似于更常见的液体活检)表明,重要的不是标本的类型或直接的视觉可感知性,而是可以从活检过程中获得的生物学见解的实用性和准确性。有趣的是,术语“虚拟”作为描述模拟的东西,在这里可能被认为是一个误称,因为作为虚拟活检输入的放射图像以与组织学幻灯片相同的方式反映了物理现实。我们规定,虚拟活检作为一种活检程序的有效性,而不是一种软件,取决于它所能提供的医学相关信息的质量和完整性,甚至超过不完善的物理活检参考标准。