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平等与健康不平等评估（EHIA）尿...
是否确定了主要的平等和健康不平等问题？是否还发现了进一步的潜在问题（除了在范围过程中确定的问题外）还是任何特定组的证据中的任何差距？通过证据综合和委员会考虑确定的平等和健康不平等问题主要如前所述。但是，委员会同意孕妇是一个要考虑的小组。在更新有关阴道雌激素使用的建议时，委员会确定，这些建议应更广泛适用于经历年份周期和更年期内的妇女，而不仅仅是更年期后妇女。委员会还阐明了整个指南对具有女性尿液系统的跨性别男性和非二元人的适用性，以及具有男性泌尿生殖系统的跨性别妇女和非二元人，以及涉及尿道结构交替的性别重新分配手术的人群。委员会在委员会中强调了这些事情，讨论了甲氧胺的证据证据审查中的证据，并在2018年原始证据审查的开头部分中添加了一些内容，以指示上述内容的更新。除了未针对18岁以上的非孕妇外，没有发现确定的群体，因此委员会提出了研究建议。
医疗不平等创新计划：影响和学习报告
除了 InHIP，Core20PLUS5 方法还通过 NHS England 开展的一系列人员和项目主导的举措来实施。NHS England 的国家医疗保健不平等改善计划列出了解决英格兰 NHS 医疗保健不平等问题的国家战略重点。这一战略方法提供了明确的优先事项，创造了持续质量改进的文化，并制定了问责框架以改善 NHS 的医疗保健不平等问题。这包括与合作伙伴一起开发和部署干预措施、教育计划、能力建设和金融及保障工具包。作为 Core20PLUS5 方法的一部分，已经与 NHS 工作人员、合作组织、社区、宗教和社会企业组织建立了大使和连接器计划，以促进减少所有人的健康不平等，特别是更有可能遭受医疗保健不平等的群体，例如生活在贫困地区的社区。
气候变化和财富不平等：文献综述和数字见解
1作者感谢哈佛肯尼迪学校的石头计划的支持，以及欧盟Horizon 2020 Grant（Wise）的支持。卢卡斯·宗教（Lucas Chancel）：哈佛肯尼迪学校，科学PO和巴黎经济学学院，lucas.chancel@sciencespo.fr; Cornelia Mohren：巴黎经济学院，Cornelia.mohren@psemail.eu；菲利普·博特（Philipp Bothe）：巴黎经济学院，philipp.bothe@psemail.eu； Gregor Semieniuk：Umass Amherst和世界银行，gsemieniuk@umass.edu。本文中表达的发现，解释和结论完全是作者的。他们不一定代表国际银行重建和发展/世界银行及其附属组织的观点，或者是世界银行或其代表的政府的执行董事的观点。
人工智能对工资不平等有何影响？
随着经合组织经济体从金融危机中复苏，2014-18 年期间大多数职业的实际工资均有所增长。有趣的是，与之前的趋势相反，高薪和低薪职业之间的差距在此期间缩小了。一些高技能职业的工资增长往往最低，例如法律、社会、文化专业人士（4.8%）和相关专业职业（1.5%），以及首席执行官（2.7%）和商业专业人士（5%）（图 1）。相比之下，一些低技能职业的工资增长最为强劲，例如装配工（11.6%）、食品加工、木工、服装和其他工艺职业（10.3%）和个人服务工作者（9.5%）。这主要是由最低工资的调整推动的，以保护低薪工人的生活水平免受通货膨胀的影响（Araki 等人，2023 年 [1] ）。没有迹象表明这些变化是由人工智能推动的。事实上，OECD 的新研究（Georgieff，2024 年 [2] ）表明，特定行业的工资增长与劳动力成本之间没有关联
社会经济和种族不平等增加了患 2 型糖尿病的风险：对伯明翰 NHS 健康检查参与者的分析
结果：归因分数分析估计，64% 的糖尿病和 44% 的糖尿病前期病例可归因于社会经济贫困。具体而言，如果最不贫困地区的亚裔参与者与最不贫困地区的白人具有相同的风险，那么糖尿病病例将减少 1,056 例，糖尿病前期病例将减少 2,226 例。糖尿病与亚裔 (POR = 5.43，p < 0.001)、黑人 (POR = 3.15，p < 0.001) 和混合族裔 (POR = 2.79，p < 0.001) 显着相关。糖尿病前期还与亚裔 (POR = 3.06, p < 0.001)、黑人 (POR = 2.70, p < 0.001) 和混血 (POR = 2.21, p < 0.001) 有显著相关性。种族和贫困之间的相互作用增加了患糖尿病的风险，尤其是对于处于最贫困的第一 (POR = 9.34, p < 0.001) 和第二 (POR = 6.24, p < 0.001) 五分之一的亚裔参与者。
算法偏见和种族不平等：批判性评论
算法偏见和公平性的大多数定义编码了决策者的利益，例如利润，而不是分散群体的利益（例如，种族少数群体）：偏见定义为偏离利润最大化的偏差。未来的研究应该集中于自动决策对跨组和内部福利分配的因果影响。文献强调了不同的公平概念以及公平与利润之间的明显矛盾。当利润最大化时，这些矛盾消失了。现有工作涉及偏见统计概念与错误分类错误，经济利润概念以及偏见和公平的规范概念之间的概念性滑倒。偏见的概念不再 - 如果我们将偏见和歧视是干预的机制和潜在点，则在我主张的福利范式中具有一定的利益。关键字：算法偏见，公平，歧视，人工智能，不平等。JEL代码：D63，J15，J70，D81。
碳不平等杀死
研究和技术投入：丹尼尔·霍伦·格林福德（Daniel Horen Greenford）（康科迪亚大学和巴塞罗那大学）构思并协调损害计算，并进行了经济损害计算。Corey Lesk（达特茅斯学院）构思并进行了农业损失计算，并在整个过程中提供了额外的指导。 Donny Seto（Concordia University）进行了CMIP6数据提取和RTCRE计算。 丹尼尔·布雷斯勒（Daniel Bressler）（哥伦比亚大学）提供了碳死亡率成本的国家级别估计。 克里斯·卡拉汉（Stanford University）（斯坦福大学）提供了有关气候损害方法的广泛指导，并计算出历史温度和RTCRE值的人口加权值。 Div> Damon Matthews（Concordia University）提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。Corey Lesk（达特茅斯学院）构思并进行了农业损失计算，并在整个过程中提供了额外的指导。Donny Seto（Concordia University）进行了CMIP6数据提取和RTCRE计算。丹尼尔·布雷斯勒（Daniel Bressler）（哥伦比亚大学）提供了碳死亡率成本的国家级别估计。克里斯·卡拉汉（Stanford University）（斯坦福大学）提供了有关气候损害方法的广泛指导，并计算出历史温度和RTCRE值的人口加权值。Div> Damon Matthews（Concordia University）提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。Div> Damon Matthews（Concordia University）提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。
平等和健康不平等评估 (EHIA) 模板
作为成人慢性心力衰竭：诊断和管理（NICE 指南 NG106）特殊监测审查（2023）的一部分，EHIA 强调了之前为该指南进行的平等影响评估。关于慢性心力衰竭的药物治疗，他们指出 75 岁以上的人在管理病情方面有特殊需求。与年轻年龄组相比，75 岁以上的人在开始或继续治疗心血管疾病（包括慢性心力衰竭）时通常没有那么积极。在 2023 年慢性心力衰竭特殊监测审查中没有发现新的平等和健康不平等问题。
减少欧盟农业农村地区妇女的不平等现象
代表 FLIARA 项目的 Maura Farrell 强调了如何弥合农村和农业环境中妇女的数字和政策差距的关键思想。她强调，政策差距，特别是在农村宽带和数字基础设施方面的差距，严重阻碍了妇女获得必要的数字资源。她指出，数字素养仍然是一项挑战，部分原因是女性在 STEM 领域的代表性历来不足。Farrell 女士提倡从小就开展针对性别的数字素养计划，以鼓励更多人参与农业技术。此外，她指出，妇女往往难以获得咨询服务和数字工具资金，正如她采访的一位年轻女农民所表明的那样，她在获得资金方面比实施数字解决方案更困难。Maura 建议需要进行包容性政策评估，以确保数字解决方案的可及性，并敦促考虑小额信贷选项，以更好地支持妇女从事农村农业创业。Maura 强调需要加强当前战略计划中共同农业政策 (CAP) 干预措施的设计，并监测其进展情况，以了解哪些措施是有效的。