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World File Search System不平
间歇性lau不平国家途径
间歇性lau不平的特征是锻炼带来的腿部肌肉疼痛并因休息而缓解。通常是由动脉粥样硬化引起的，导致供应这些肌肉的动脉变窄或阻塞。最常见的是小牛的肌肉受到腿部动脉粥样硬化的最常见部位的影响。患者步行一定距离，然后抱怨小腿肌肉严重痉挛疼痛。他们休息了几分钟，肌肉恢复了，可以再次行走相似的距离。如果动脉粥样硬化更近端，大腿和臀部的肌肉也会受到影响，影响主动脉或小动脉。通常，间歇性lau不平是一种良性疾病，有75％的患者保持相同或改善，并且大多数人永远不会恶化到腿部生存能力处于危险之中的水平。只有5 - 10％的克劳德人会发现其症状恶化，因此他们会出现慢性肢体威胁性缺血（CLTI）。的特征是至少持续2周的时间，溃疡和/或坏疽的持续静止，静止疼痛（通常在脚趾和前脚，而不是腿部的肌肉）中，需要血管专家的及时评估和干预。急性肢体缺血是患者突然发作，灾难性缺血的地方，其特征是苍白，淡淡的冷瘫痪，副觉，无脉冲，无脉冲的肢体，通常是由栓塞疾病引起的。这是一种血管紧急情况，患者需要立即转诊给血管专家。由于绝大多数患者的间歇性lau不平构成肢体威胁，因此干预的风险通常超过益处，因此大多数laudi剂应保守治疗。此外，如果实施了生活方式，则通常会有所改善。此类措施包括体重减轻，定期运动和戒烟。clauraughtic通常在受影响的肢体方面具有良性课程，但这是患者患有动脉粥样硬化疾病的标志，是影响所有血管床的全身性疾病。因此，它们的心血管梗死和中风等心血管事件的风险增加，并且应具有诸如高血压和糖尿病等心血管危险因素，并以抗血小板剂和他汀类药物的形式开始。
低增长经济中的不平等趋势：意大利，1990–......
从比较的角度来看，意大利是一个有趣的案例；它是经合组织国家中收入不平等率最高的国家之一，是发达国家中最不平等的国家之一。图 1 显示了意大利基于基尼系数的排名，基尼系数是经合组织国家收入不平等的衡量指标，使用卢森堡收入研究 (LIS) 数据库以 2016 年为参考年计算得出。数据标准化为意大利参考值 (0.336)。图 1 显示，就不平等程度而言，意大利的排名紧随美国之后（略低于西班牙）。德国、法国和大多数其他欧洲国家的基尼系数比意大利低 10-20 个百分点。Guvenen、Pistaferri 和 Violante (2022) 使用跨国行政收入数据还表明，在过去三十年中，意大利的不平等现象有所加剧。1
2020 年和 2021 年出生儿童的 24 个月疫苗接种覆盖率下降和疫苗接种不平等现象 — 美国全国儿童免疫调查，2021-2023 年
摘要 分析了美国国家免疫调查-儿童 (NIS-Child) 的数据，以估计美国 24 个月大儿童接种免疫实践咨询委员会推荐的儿童疫苗的覆盖率。2020 年和 2021 年出生的儿童中几乎所有疫苗的覆盖率都低于 2018 年和 2019 年出生的儿童，下降幅度从 1.3 到 7.8 个百分点不等。对早期出生队列的 NIS-Child 数据的分析并未发现常规儿童疫苗接种覆盖率出现如此普遍的下降。2020-2021 年出生儿童的接种覆盖率因种族和族裔、健康保险状况、贫困状况、城市化和管辖范围而异。与非西班牙裔白人儿童相比，非西班牙裔黑人或非洲裔美国儿童以及西班牙裔或拉丁裔（西班牙裔）和非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民儿童的 17 种疫苗接种措施中有 4 种的覆盖率较低。享受医疗补助或其他非私人保险的人群、无保险儿童、生活水平低于联邦贫困线的儿童以及居住在农村地区的儿童的接种覆盖率也普遍较低。不同司法管辖区的覆盖率差异很大，尤其是≥2 剂流感疫苗的覆盖率。2020-2021 年出生的儿童是在 COVID-19 大流行对初级保健造成重大干扰的期间或之后出生的。医疗服务提供者应在每次临床就诊时审查儿童的病史并推荐所需的疫苗接种。解决财务障碍、获取问题、疫苗犹豫和与疫苗相关的错误信息也有助于提高覆盖率、减少差距并保护所有儿童免受疫苗可预防疾病的侵害。已被证明有效的策略包括实施常规医嘱和提醒和召回系统、强烈建议医生接种疫苗，以及使用免疫信息系统来确定覆盖率较低的地区，这些地区可以从有针对性的干预措施中受益，以提高免疫接种率。
NHS英格兰健康不平等信息责任
概述•减少健康不平等是我们作为ICB目的的核心。Intrinsic to this is having good quality data available by demographics to be able to assess, act on and monitor how inequalities are being reduced over time, and this duty provides a helpful framework to guide us in this.• We recognise, however, that this is the first year of this new duty and, as such, see this as the beginning of an approach that we would like to refine and build on in terms of how we detect and monitor health inequalities in NCL, and how we might report on these in future annual reports - through the exercise of reporting this data in 2023/24 there has been learning about how we might analyse and present the data in future, in addition to learning from the insights shown.•我们在这里发布了一份摘要报告，从我们对每个指标进行的分析中强调了关键发现。Behind the summary report sits a longer, more detailed data analysis which will used internally to inform how we use this data to drive action within NCL.•除了NHSE要求的数据外，ICB还收集，分析和使用一系列其他数据来解决健康不平等。This includes qualitative data from local communities, which is a vital part of understanding and addressing the needs of under-served populations.本摘要中报告的数据是我们健康不平等分析的一部分。
4萨里大学化学与化学工程学院，吉尔福德GU2 7XH，英国 *通信：duo.zhang@surrey.ac.ac.uk（D.Z.）; LS01AX@1 4中国科学院，北京100049，中国 *通信：ji.dai@siat.ac.ac.cn收到：2023年9月21日；接受：Novembe 合成酵母基因组项目和超越 通向高能密度电池的道路 - 创新 确保人工智能的碳中性未来 5呼吸道疾病系，深圳儿童医院，深圳518000，中国 *通信：xubaopingbch@163.com收到：2月3日 世界遗产保护的生物多样性共同利益 1呼吸系，北京儿童医院，首都医科大学，中国国家临床研究中心，NA 将木质纤维素变成氢 - 创新 气候变化加剧了社会经济不平等 基于PI-MXENE/SRTIO3混合气凝胶的多功能灵活传感器用于触觉感知 2024年创新会议的特别会议
酿酒酵母（通常称为芽酵母）是一种单细胞真核生物，用作研究广泛的生物学过程的模型，因为其简单，快速生长和基因操纵性。此外，它也是一种无价的工业微生物，用于生产面包，啤酒和药品。为了进一步使该器官适合各种应用，全球一组科学家启动了合成酵母基因组项目（SC2.0项目），以通过设计师染色体为其提供基因组大修。1通过实施众多故意修改，SC2.0项目试图调查与染色体特性，基因组组织，基因组功能和进化有关的许多原本具有挑战性和基本问题。
康复，恢复和减少健康不平等：
作为北爱尔兰社区康复联盟的主席，我非常欢迎该报告的出版。北爱尔兰的整体人士的生活更长，更健康。但是，北爱尔兰的健康不平等仍然是一个持续关注的主要问题。北爱尔兰最贫困地区男性的预期寿命平均比最少贫困地区的同行少7.5岁。对于女性来说，差异为4。3年。在北爱尔兰，每20人在最贫困的地区有9人入院，而在最不贫困地区的20人则有6人入院。在医院服务处于极大的压力以及我们试图重建服务并解决候补名单之后，这些不平等仍会对整个健康和社会护理（HSC）系统产生不利影响。
人工智能时代的技术与不平等
数据来自 Freeman, Richard B. 和 Remco H. Oostendorp。2020 年。“全球职业工资 (OWW) 数据库”。NBER 公共使用数据档案。使用国际劳工组织的 ISCO-88 定义低技能职业。以 8 和 9 开头的代码归类为低技能。
2024-2027 年联合健康不平等促进战略
我们的战略将重点放在五个领域，反映 NHSE 的国家优先事项以及我们在 Place 的当地人口合作伙伴的优先事项。1 全面恢复 NHS 服务，按患者种族和多重剥夺指数 (IMD) 五分位数细分绩效报告。2 减轻数字排斥，通过收集患者年龄、种族、残疾状况、病情、IMD 五分位数等数据来确定谁在访问不同的咨询模式。3 确保数据集完整且及时，改进初级保健、门诊、急诊科、精神卫生、社区服务、专门委托等方面的种族数据收集。4 加快预防计划：流感和 COVID-19 疫苗接种、对患有严重精神疾病和学习障碍的人进行年度健康检查、产科服务护理人员的连续性、针对长期疾病的诊断和管理。 5. 加强领导力和问责制，这是上述四项优先事项的基础，系统和提供者的健康不平等领导者可以获得健康公平伙伴关系计划培训，以及更广泛的支持，包括利用新的健康不平等领导力框架。
几何深度学习增强脑电图中不平衡域适应
1 简介 脑机接口 (BCI) 可以实现大脑与外部设备之间的直接通信，为康复和通信提供了巨大的潜力 [1]。尽管基于脑电图 (EEG) 的 BCI 具有如此强大的功能，但目前仍存在信噪比低、特异性不足和域偏移（例如，数据分布的变化）等问题。传统上，通过收集标记校准数据和训练领域特定模型来缓解域偏移 [1]。然而，这种方法资源密集且耗时。作为一种替代方案，无监督域自适应 (UDA) 从标记源域中学习一个模型，该模型可有效执行不同的（但相关的）未标记目标域 [1]。在 BCI 领域，UDA 主要解决会话间和主体间的迁移学习 (TL) 问题 [2]，旨在无需监督校准即可实现跨域（即会话和主体）的稳健泛化。在我们之前的工作中，我们开发了一个几何深度学习框架，称为 TSMNet [3]，用于对对称正定 (SPD) 流形执行统计对齐。TSMNet 在配备有仿射不变黎曼度量的 SPD 流形上联合学习卷积特征提取器和切线空间映射 (TSM)，该度量由于其对潜在源的线性混合具有固有的不变性，非常适合 EEG 数据 [4]。许多 UDA 框架（包括 TSMNet）对齐边际特征分布，隐式假设跨域的标签分布相同。然而，在实践中经常遇到标签偏移，标签偏移下的边际特征对齐会增加泛化误差 [5]。最近的方法将这种对齐问题定义为不平衡的多源和多目标 UDA 问题 [6]。本文介绍了 TSMNet 的扩展，增强了其同时解决特征和标签偏移的能力。为了维护 TSMNet
'一个不同的未来 - 业务如何减少不平等'
关键发现3：企业可能会对基于地方的不平等产生重大影响，并需要鼓励在这里做更多的事情。一些很好的例子，说明了如何将企业专注于当地的工作。在零售中，尤其是与地方的关系被视为强大的关系。但是，企业倾向于在内部关注他们在外部观察之前可能会影响自己会影响的东西。我们需要更多地了解那些正在解决与地方相关的不平等现象以及这项工作如何发展的人，尤其是因为中小型企业正在做很多事情。升级并没有作为与不平等相关的基于企业的工作的工具，而是至少强调了基于地方不平等的重要性。重要的是，政府在政府中考虑如何支持已经在该议程上工作的企业以及如何鼓励更多这样做的企业。