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抑郁综合症，认知障碍以及喀麦隆社区老年人之间的相关因素
背景：抑郁综合征（DS）和认知障碍（CI）与不成功的衰老有关。但是，对喀麦隆知之甚少。本研究旨在评估喀麦隆老年人中与DS和CI相关的因素。方法：为这项横断面研究选择了599名年龄≥60岁的人的代表性样本。社会人口统计学和健康数据。ds和CI。ROSOW移动量表，日常生活活动（ADL）和日常生活（IADL）量表的乐器活动用于评估功能能力。CHI-2，ANOVA和多元回归分析，以评估与DS和CI相关的因素。统计显着性的阈值为5％。结果：平均年龄为68.9±7.2岁，性别比m/ f = 0.93，体重为68.5±14.7 kg。ds影响了14.5％的人口，CI为21.4％。在多变量分析中，DS与男性性别（OR）= 1.7 [95％置信区间（CI）：1.1 - 2.7]，P = 0.031）和不活动（OR = 1.7 [95％CI：1.0 - 3.0]，P = 0.043）。结论：相关的因素表明，与无活动的不活动作斗争并鼓励早期和长期教育以防止老年人中的DS和/或CI。ci与缺乏教育（OR = 6.5 [95％CI：3.5 - 12.2]，p <0.001），无活动性（OR = 5.3 [95％CI：1.6 - 17.9]，p = 0.008），p = 0.008），单个（OR = 3.7 [95％CI：1.2 - 11.3]，p = 0.0％，p = 0.05％，或3.3％，或civi：6或= 3.3％或civi：1.6或civi：1。1.1.1.19（或civi：1。1.1y）（或civi：1。1.1y）（或civi off off offof offof offof。 - 6.5]，p = 0.001），并且与无IADL（OR = 0.3 [95％CI：0.2 - 0.6]，P = 0.001）和ADL残疾（OR = 0.5 [95％CI：0.2 - 0.9]，P = 0.032）。
使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
使用...
1印度信息技术研究所UNA，印度2 Capgemini Technology，Bangalore。在一个越来越重要的世界中，与来自不同国家的人的联系和合作的世界，坎普尔是kenpur a a abtress，越来越重要，语言障碍通常是跨境交流和协作不成功的主要原因。本研究论文是关于使用生成AI模型的使用，最著名的是Marianmt模型和T5模型，这些模型可以通过语言界限并创建多语言形式。另一方面，纸张通过拥抱的面孔变形金刚库探索了这些模型在Python环境中的现实应用。本文进入了详细的代码样本中，以说明如何将这些模型从一种语言转移到另一种语言中，除了当前使用的模型。实验设计涉及不同样本数据的翻译，此数据包含名称，年龄，身高，体重和医疗问题等单个属性，将其转变为多种目标语言。此外，本研究不仅显示了模型初始化和翻译的技术困难，而且还强调了这种技术在发展跨文化理解和使世界交流更容易的情况下的更广泛含义。结果强调了生成AI克服语言障碍的潜力，从而使全球合作，知识传播和文化交流k eywords生成AI，Marianmt模型，T5模型，自然语言处理，拥抱面孔变形金刚，交叉文化沟通，语言障碍，语言障碍，计算语言，计算语言，多语言，多语言，多语言。1。在一个正在逐步转化为数字化的世界中，处理语言障碍的能力是创建全球合作和理解的主要工具。语言短缺长期以来一直是造成沟通障碍的关键原因，阻止人们在边界上分享他们的想法，信息和文化。尽管如此，生成AI的最新发展，尤其是在NLP领域，它提供了一种有趣的方法来解决这个旧问题。本文探讨了生成AI和多语言翻译之间的关系。它专注于像Marianmtmodel和T5Model这样的复杂模型，它们可以帮助大型数据集进行跨文化通信和规模。
对电池行业的双重挑战：加速生产
关于成立于2001年的AB科学，AB Science是一家专门从事蛋白激酶抑制剂（PKIS）研究，开发和商业化的制药公司，蛋白激酶抑制剂（PKIS）是一类靶向蛋白，其作用是细胞内信号通路的关键。我们的计划仅针对具有高未满足医疗需求的疾病，通常具有短期生存或罕见或难治性治疗的疾病。ab科学已经开发了专有分子组合，该公司的铅化合物Masitinib已经被注册为兽医医学，并在人类医学肿瘤学，神经系统疾病，炎症性疾病和病毒疾病中得到了开发。该公司总部位于法国巴黎，并在巴黎Euronext上列出（股票：AB）。更多信息可在AB Science的网站上找到：www.ab-science.com。前瞻性语句 - AB科学本新闻稿包含前瞻性语句。这些陈述不是历史事实。这些陈述包括预测和估计以及它们所基于的假设，基于有关财务结果，事件，运营，未来服务，产品开发及其潜在或未来绩效的项目，目标，意图和期望的陈述。这些前瞻性陈述通常可以通过“期望”，“预期”，“相信”，“打算”，“估算”或“计划”以及其他类似术语来识别。AB科学违反了更新前瞻性信息和陈述的任何义务或承诺，但遵守适用的法规，特别是条款223-1 et seq。尽管AB Science认为这些前瞻性陈述是合理的，但投资者警告说，这些前瞻性陈述受到许多风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性通常难以预测，并且通常超出了AB科学的控制之外，这可能暗示结果和实际事件与前瞻性信息和说明中表达，诱导或预期的事件显着差异。这些风险和不确定性包括与公司的产品开发相关的不确定性，这些不确定性可能是不成功的，或与主管当局授予的营销授权，或更一般而言，可能影响AB Science开发的产品的营销能力以及在AB Science发表的公共文件中开发或确定的任何因素。。有关其他信息，请联系：AB科学通信与媒体关系投资者@ab-science.com
2023 年谢尔比维尔湖控制鸽子狩猎申请
2023 年谢尔比维尔湖控制鸽子狩猎申请美国陆军工程兵团一般信息 1.9 月 1 日，在谢尔比维尔湖的惠特利溪和南沙溪鸽子场狩猎仅凭许可证。9 月 2 日以及 2023 年鸽子季节的剩余时间，狩猎将按照先到先得的原则进行。猎人必须在所有场地使用无毒子弹。成功的申请者应在以下列出的狩猎开始时间前 30 分钟到达，以抽签获得遮蔽。2.将于 2023 年 8 月 11 日上午 10 点在谢尔比维尔湖项目办公室举行公开抽签以分配许可证。抽签申请必须在 8 月 11 日上午 9:00 之前送达谢尔比维尔湖项目办公室。3.要获得许可证抽签资格，您必须提交以下官方 2023 年鸽子狩猎许可证申请表。所有成功的申请者只能狩猎一次，上午或下午时段均可，不能同时狩猎。此外，所有青年（17 岁及以下）猎人将优先在 South Sand Creek 抽签。4.申请表上必须提供所有要求的信息。不完整或不正确的申请将被退回。提交申请后，将不会进行更改。5.每个掩体（适用于两名猎人）需通过信用卡或借记卡支付 30 美元的许可证发放费。只有成功的申请者才需要支付特殊用途许可证费用。每位成功的青年申请者都可以选择支付 30.00 美元的许可证费用，或在 South Sand Creek Fields 狩猎当天捐赠 10 件不易腐烂的食品。不易腐烂的食品将捐赠给当地的食品银行。成功和不成功的申请者将在 8 月 14 日之前通过电话收到通知。每次申请许可证时，都必须在下方的方框中提供所有持卡人的信息。...........................................................................（沿虚线剪切） ..............................................................................请清晰地打印 30.00 美元鸽子狩猎许可证申请表 - 2023 年谢尔比维尔湖 - 陆军工程兵团申请人姓名：姓氏：名字：
引用Adhikarla V，Awuah D，Caserta E，Minnix M，Kuznetsov M，Krishnan A，Wong Jyc，Shiver Je，Wang X，Pichiorri F和Rockne RC（2024）
化学疗法和外束放射疗法一直是治疗血液恶性肿瘤的传统方法。外部梁辐射疗法通常已用于治疗孤立性浆细胞瘤，并作为更广泛疾病的姑息治疗方法（1，2）。外束放疗的主要缺点是对骨髓恶性细胞附近的正常细胞的毒性。因此，其作用在治疗血液恶性肿瘤中受到限制。相比之下，基于免疫疗法的方法已在标准方案中采用，并导致了患者疾病缓解的显着改善（3）。多发性骨髓瘤（MM）中免疫系统的失调及其通过免疫疗法的靶向一直是免疫疗法成功的关键原因（4）。尤其是，由于嵌合抗原受体T细胞（CAR-T细胞）因对几种血液恶性肿瘤（包括MM，白血病和B细胞恶性肿瘤）的有效性而脱颖而出（5）。CAR-T细胞是已设计用于靶向受体在肿瘤细胞上的T细胞，从而将其与肿瘤细胞结合以直接作用。B细胞成熟抗原（BCMA）靶向CAR-T细胞最近已被FDA批准用于治疗MM（6）。尽管这些新型免疫疗法产生了显着影响，但大多数患者仍会经历复发，导致不成功的治疗（7），支持开发新型组合方法以完全消除疾病。TRT的优点是它既有靶向和系统地交付）。靶向放射性核素疗法（TRT）是一种放射治疗的一种形式，其中放射性核素递送辐射与针对肿瘤细胞的药物相连（8）。此外，可以选择放射性核素的半衰期，适合平衡效果和治疗的毒性。例如，我们已经表明，与CD38受体靶向抗体daratumumab相结合的靶向α颗粒疗法（TAT）表现出优异的效率，而与Beta粒子模型相比，在治疗小鼠模型中分发多发性多发性骨髓瘤的毒性中，与Beta粒子Emitter Emitter 177 Lu相比（9）。较短的范围（<100 m m），但较高的效力（由其高线性能量转移给出），这些α颗粒从225个AC及其女儿发出，对于靶向癌细胞至关重要，但在骨髓中保留了正常的组织细胞。虽然TAT与生存率增加有关，但仅此一项就不会导致治愈反应。解决
评估长途低成本航空的商业模式
加尔戈蒂亚斯大学商学院航空管理学士学生摘要：本文探讨了长途低成本航空商业模式如何通过颠覆性创新影响航空业。LDLC 商业模式正在获得关注，并将挑战主流市场的传统网络运营商。因此，长途航空旅行即将发生重大战略变化，要求现有企业调整其方法。我们提出了避免、接受和拥抱 LDLC 商业模式的各种战略应对方案，现有参与者可以考虑这些方案以保持其在这个不断发展的市场中的竞争地位。本文为航空公司经理在面对行业内潜在的颠覆性创新时寻求重新评估其组织战略提供了宝贵的见解。关键词：低成本航空公司、航空战略、商业模式、颠覆性创新 1. 简介” “ 平价商业模式和低成本航空公司在短途和中途航空旅行中的兴起和持续繁荣彻底改变了航空业。各个地区都出现了新的领导者，包括西南航空、瑞安航空、巴西航空、迪拜航空、亚洲航空和捷星航空，它们占据了相当大的市场份额（CAPA，2019），给现有航空公司带来了巨大的财务压力。为了有效地满足中短途旅行市场的需求，低成本航空公司和传统航空公司（以及现在影响力较小的包机航空公司）一直在探索其价值产品的各个方面，以开发极其实惠、高度独家或组合的商业模式，这些模式甚至可能以不同的品牌存在于同一航空集团内（（Corbo，2017）；（Fageda 等，2015））。新的颠覆者本身已发展成为成熟的参与者（（Corbo，2017）短途和中途航空旅行业务战略已经融合在一起（Daft＆Albers，2012），另一种业务模式创新，即长途低成本业务模式，正变得越来越流行，并对行业构成了威胁。这种长途低成本方法的有效性已受到近十年的严格审查。长途运营特征的显著差异表明，与网络运营商竞争对手相比，大陆低成本航空公司的潜在成本降低可能无法实现（（Poret et al。，2015）；（Francis et al。，2007））。许多不成功的努力（如先驱性的 Laker Airways）和可能的挫折（例如最近关于挪威航空快运生存的猜测）凸显了长途低成本运营显然脆弱的财务可持续性（Morrell，2008）。然而，在飞机上
LITE 2024：Lumentum 投资者技术活动
本演示文稿包含《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性陈述。这些陈述包括关于我们对市场、客户和行业的信念和期望的陈述，包括市场增长和潜在市场、对客户及其最终客户对我们的产品和技术的需求的任何预期或指导，包括这种需求的驱动因素、关于我们的收购、协同效应的实现、收购对我们的业务和财务结果的预期影响的陈述、关于我们的产品路线图、投资、新技术和新产品和技术的可用性的陈述以及我们关于收入增长、未来净收入、毛利率、营业费用和营业利润率的财务模型和前景以及相关假设。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性，可能导致实际结果与预测结果大不相同。可能导致实际结果与预期结果不同的因素包括：(a)全球市场的不确定性和波动性，包括宏观经济环境的不确定性和波动性、银行和金融服务业的波动性和不确定性、通胀压力、政治或经济环境的变化，如地缘政治冲突、战争、贸易和出口限制以及征收关税或其他税款，以及此类市场混乱对我们产品需求、客户技术支出以及我们获取产品零部件的能力的影响；(b)季度间产品组合波动，由于我们产品组合的毛利率范围广泛，这可能对盈利能力指标产生重大影响；(c)我们各业务的平均销售价格下降或成本增加，这两种情况都会降低我们的利润率；(d)季节性的影响；(e)我们的供应商和合同制造商满足我们预测需求的生产、质量和交付要求的能力，以及持续的供应链限制的影响，尤其是在半导体领域；(f)客户需求的变化，包括由于库存实践和最终客户需求的变化； (g) 我们吸引和留住新客户的能力；(h) Lumentum 的融资或运营策略不成功的风险；(i) 未能成功整合收购的公司和业务；以及 (j) 我们未能准确识别收购业务中的负债和风险。有关这些风险和其他风险的更多信息，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的截至 2023 年 12 月 31 日的财政季度 10-Q 表季度报告中的“风险因素”部分。此外，本演示文稿中包含的结果仅在今日有效，除非另有说明。本演示文稿中包含的前瞻性陈述截至本演示文稿发布之日有效，公司不承担更新此类陈述的义务，除非适用法律要求。
药物再利用及其各种方法
摘要 药物再利用有可能为不同群体的患者提供具有既定安全性的药物。大量的例子表明，人们发现了现有分子的新用途，这些分子通常是偶然发现的，或者是与药物特定作用机制相关的有针对性的研究工作。药物研究新方法的必要性以及大数据存储库及其相应分析技术的进步引发了药物再利用系统方法的发展。许多新的计算技术已经出现，以促进系统性再利用筛选，无论是在实验环境中还是通过计算机模拟。有效的药物再利用管道需要强大的理解力、技能和坚实的实验框架，以整合分子数据和临床开发专业知识。本综述概述了各种系统性再利用方法，并探讨了该领域的关键参与者。战略合作对于提高将现有分子再利用用于新适应症的成功率至关重要。本综述还研究了药物再利用作为制药公司采用的药物开发策略的利弊和挑战。简介 将现有药物或候选药物重新用于之前未曾指征的新疗法或医疗状况称为药物再利用。它最初是为了治疗另一种疾病而创建的。有些人称之为一个无法预见的、偶然的过程。通常，具有已证实的人类安全记录的药物也会针对其预期用途以外的特定疾病进行测试和生产。（1）通过绕过药物开发过程并直接进行临床前和临床试验，这种方法降低了风险和成本。 药物再利用是制药行业的一个重要方面，近年来在研究人员和行业参与者中引起了很大的关注。它本质上意味着为成功和不成功的药物寻找新的应用和适应症。相对而言，这比实验性药物发现更可靠，成本更低。（2）实验性药物发现的目标很少，而且这个过程成本高、耗时且危险。因此，已经开发出许多计算机技术，这些技术可以使用现成的高通量数据评估数十万种药物的重新定位。然而，目前发表的文献缺乏对当代计算药物重新定位技术的全面和最新研究。（3）无需具体确定作用机制，重新定位可以帮助根据其表型优势发现新药。临床前动物模型可用于直接评估这一点，研究和临床应用可以从这些发现中受益更多。它可能会直接进入 II 期临床试验。重新利用的药物有一点失败的风险。与常规发现相比，重新利用药物在降低开发成本和加快上市时间方面具有显著优势。
商业模式创新的阴暗面——对客户抵制的演变和潜在对策有效性的实证调查
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭