XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不断进步
对人工智能使用研究的系统评价...
AI对各行各业都有着深远的影响，从智能设备应用到制造业、交通运输、医疗卫生等领域，影响着个人的生活。AI技术正在不断进步，其上限还远未被知晓。AI对教育领域的影响也在不断增强，尤其是在英语教学领域。AI是一门广泛的学科，涉及“计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学和其他学科”的融合（Bin & Mandal，2019，第1页）。该术语可以建立在1956年的“达特茅斯会议”（Stewart，2016）上，当时由明斯基和麦卡锡提出。该领域的文献非常广泛，包括智能机器人、语音识别、“图像识别、自然语言处理和专家系统”等等（Z. Hou，2021，第 2 页）。
将人工智能置于组织中
人工智能 (AI) 技术的不断进步导致工业和服务机器人等智能设备得到更广泛的采用。这种环境极大地影响了日常运营流程，从而促进了人机交互的持续进化发展。在这里，我们分析了 Ayenda Kemp 在《管理学院评论》 (AMR) 上发表的一篇有趣的文章，她提出了情境化 AI 的概念来讨论 AI 驱动的竞争优势。在我们组织中定位 AI 的替代框架中，我们确定了人机关系的三个方面——凝聚力、自主性和平等性——并将它们与三个重新定义的定位活动——锚定、边界和校准联系起来，以充分发挥 AI 的潜力。我们相信这个定义的框架可以进一步为数字经济领域的相关文献做出贡献。
药物研发中的人工智能
Anvita Aggarwal 摘要：人工智能 (AI) 已成为药物发现领域的一股变革力量，其驱动力是机器学习（尤其是深度学习）的广泛应用以及计算硬件和软件的不断进步。本文全面概述了化学信息学中 AI 的现状，涵盖定量结构-活性/性质关系 (QSAR/QSPR) 和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。分析强调了现有深度学习应用的优势和局限性，并提供了关于下一代 AI 在推进药物发现方面的潜力的前瞻性观点。 2023 年 10 月 12 日收到；2023 年 10 月 23 日修订；2023 年 10 月 25 日接受 © 作者 2023。在 www.questjournals.org 上以开放获取方式出版
人工智能对客户关系的影响
本研究的结果对于寻求利用人工智能的力量实现以客户为中心的创新和竞争优势的企业具有重要意义。该研究为制定和执行人工智能客户关系管理战略、管理数据和人才、培养实验和协作文化以及确保负责任和透明的人工智能治理提供了可行的建议和最佳实践。随着人工智能技术的不断进步和发展，这项研究为未来研究人工智能客户关系管理的新兴趋势和挑战奠定了基础，例如可解释的人工智能、以人为本的设计以及人工智能与其他颠覆性技术的融合。本研究提出的见解和框架为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的资源，帮助他们应对人工智能在客户参与和业务转型方面复杂且快速发展的格局。
预防青光眼滤过手术中纤维化的新疗法
摘要：结膜纤维化仍然是青光眼滤过手术成功的主要障碍。抗代谢药物仍然是减轻术后纤维化的黄金标准，但它们与高并发症率和手术失败率有关。建立一种更有针对性的方法来减轻结膜纤维化可能会彻底改变青光眼的手术方法。需要一种新的策略来防止进行性组织重塑和纤维化疤痕的形成，从而提高手术成功率并降低青光眼相关视力丧失的患病率。我们对结膜组织结构中的分子信号和生物力学线索的理解不断进步，为减轻纤维化的新疗法和生物材料开辟了新前景。本综述旨在强调针对青光眼滤过手术中纤维化的策略和有希望的未来方法的现状。
NGFS 气候情景的经济后果概述
即使我们的知识在不断进步，也很难预测气候变化的全部后果。温室气体在大气中停留很长时间，气候需要时间对增加的排放作出反应。气候系统的这种内在惯性可能会产生不可预测的影响。气候变化也是多方面的，很难预测生态系统不同部分的变化会如何相互作用。还有临界点的风险。这些生态系统的变化在过程开始时几乎不可察觉——但当超过某个阈值时——就会发生巨大且往往不可逆转的变化。临界点可能发生在生态系统的不同部分，例如北极极地冰盖、西伯利亚永久冻土或亚马逊雨林。然而，我们对临界点的了解有限，但不能排除它们。最后，我们知道许多国家正在计划限制排放，但很难知道这些计划是否足够。
人工智能带来的变革
1 直到最近，对英国工业革命期间就业模式的定量分析才开始得到研究，结果表明，1851 年至 1901 年间，英国女性劳动力市场参与率从 25% 下降到 10%，降幅超过一半（Horrell 2009）。这是因为它提高了生产率，但也将工作集中在工厂，而工厂当时不在女性的管辖范围内。另见 Humphries 和 Schneider (2021)。2 尽管绿色革命采用的新方法也带来了一系列必须管理的新挑战，例如土壤退化。3 这反映在一系列基准测试中（例如将法律知识应用于新案件），其中发现人工智能可以在很短的时间内产生与大多数人类相似甚至更高质量的输出。在其他领域（例如医学图像识别），尽管模型在不断进步，但它仍然达不到人类水平的输出。
人工智能 – 英国皇家空军准备好了吗？……你准备好了吗？
摘要：人工智能的不断进步导致了大型语言模型 (LLM) 的出现，这些模型利用生成式人工智能技术，能够有效地综合现有材料，从而引起了公众的极大兴趣。兴趣的增加自然导致了大量的学术调查、讨论和投资。必须彻底分析当前人工智能的增长对各种组织（例如皇家空军 (RAF)）的影响。这种观点反对将人工智能视为一种全面、全能或全知的解决方案，与主导其潜力的夸大其词的故事形成鲜明对比。这种观点将表明，人工智能应用需要组织实施计划以提高适应性。本文将介绍人工智能的前提条件和人机协作，以确定需要进行哪些修改、英国皇家空军为何需要改变，以及英国皇家空军作为一个以人为本的组织如何过渡到人工智能的未来。
食管癌靶向治疗研究进展
食管癌是一种常见的消化系统恶性肿瘤，预后不良。由于缺乏有效的早期筛查方法，食管癌患者在确诊时往往已是晚期或转移性阶段。尽管食管癌在历史上被认为是无法治愈的，但随着医学研究的不断进步，各种治疗方法已整合为治疗晚期子宫内膜癌的主要方法。这些方法包括手术、化疗、放疗、靶向治疗和免疫治疗。值得注意的是，靶向治疗和免疫治疗的引入显著提高了食管癌患者的生存率。免疫治疗已成为晚期食管癌的主要治疗方法，而靶向治疗仍面临一定的障碍。因此，本综述主要关注食管癌靶向治疗的进展，评估相关药物的有效性和安全性，并旨在根据目前的研究结果为食管癌的综合管理提供指导。 关键词