XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能在探索中的作用？它被称为 TAR
随着电子数据的激增，电子存储信息（“ESI”）的发现已成为发现的主要焦点。电子发现工具也得到了开发，包括高级搜索技术，包括关键字、概念、预测编码，通常称为 TAR。TAR 用于补充和扩展人工审查，以识别、审查和披露 ESI。TAR 是一种人工智能，其中人工智能机器学习通过自动审查、排序和分类大量文档来协助审查过程，这些文档基于文档是否可能响应发现请求。TAR 允许人工审查者首先检查最有可能相关的文档，并且可以避免审查计算机预测为不相关的所有文档。正如塞多纳会议所述：
建筑环境中的人工智能
建筑环境的规划、设计和施工即将发生根本性转变。这一转变的一个关键要素是范式的彻底转变，从规划和设计表示不相关的数据转变为具有大量信息丰富数据的实践。人工智能 (AI)，特别是机器学习 (ML)，为规划师、设计师和施工人员提供了新的模型和方法来参与这些数据密集型流程，以便为他们从规划到设计到制造到安装的所有实践领域综合有意义的信息。本课程为设计、施工和规划学院 (DCP) 的学生提供了一个了解人工智能在其学科中的应用的机会。上课地点：RINKER HALL ROOM 0106
X 系列与 AI 相遇
新款 X 系列摄像机使用人工智能轻松实时检测和分类人、车、人脸、车牌等。这些摄像机的分辨率范围从 2MP 到 4K，可提供地面上发生的事件的高质量视频。摄像机内置的深度学习算法可以可靠地识别物体，忽略不相关的运动，例如摇曳的树木、移动的阴影和动物，当使用标准运动检测技术检测活动时，所有这些通常都可能导致误报。这种将浪费时间和代价高昂的误报降至最低的能力意味着控制室操作员和安全人员能够专注于应对真实事件和紧急情况。
德克萨斯州孕产妇死亡率和发病率审查委员会...
根据德克萨斯州健康与安全法规的要求，第34.015条，得克萨斯州的孕产妇死亡和发病率审查委员会（MMMRC）和州卫生服务部（DSHS）共同提交其2024年双年展报告。本报告包含DSHS和MMMRC的发现和MMMRC建议，以减少与妊娠相关死亡的发生率和与其对2020年案件的审查有关的孕产妇发病率。与怀孕有关的死亡是怀孕期间或怀孕结束后的一年内妇女的死亡，怀孕并发症的一系列事件链，或者因妊娠的生理影响而导致不相关的状况加剧。母体发病率是造成和/或因怀孕和分娩而加重的任何健康状况，对妇女的福祉产生负面影响。
人工智能与人类沟通
近年来，人工智能的发展促进了交流并促进了信息流动。本综述试图报告对人工智能和人类交流的系统文献综述的结果。该综述重点关注了四个数据库——Elsevier、Google Scholar、Oxford 和 Sage。为了完善结果，定义了纳入和排除标准，目的是消除所有明显不相关的出版物。在应用协议和分析模型后，在 2023 年 5 月至 6 月期间获得了 21 篇论文的语料库。结果表明，随着监测数据的日益普及和计算平台的最新进展，人工智能已成为网络运营商实现通信自动化的工具。此外，机器学习、人机通信和计算机中介通信等基于人工智能的技术在解决一些现实世界问题方面表现出超人的能力。
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商业计划书 [pdf]
商业计划书 商业计划书是您发送给潜在客户以说服他们与您做生意的文件。商业计划书是赢得业务的一种常见且有效的方式。在撰写商业计划书之前，请先研究您的潜在客户；定制您的计划书以满足他们的需求。您的语气应该吸引您的潜在客户，同时与您的品牌个性相符。一般来说，您应该努力做到清晰而有礼貌。您的计划书应该足够长，以表达您的潜在客户应该与您做生意的原因，但不应不必要地长或包含不相关的细节。 商业计划书的组成部分 虽然每个商业计划书都应该进行定制以吸引特定的潜在客户，但大多数商业计划书都会包含以下部分。
2024-06-citadel-worldwide-multi-strategy-H4-Retail-Hedge ...
城堡全球多策略H4零售对冲基金是一个多策略，多资产类别的对冲基金，其目的是产生一致的，不相关的回报。该基金将投资不同的资产类别，并采用不同的策略，以最大程度地与传统资产类别发出脱机。投资组合可以在资产类别中投资物理和合成头寸，并使用衍生品来实现有效的投资组合管理和建设。基金还可以投资于未列出的资产以及其他集体投资计划组合。经理可以通过借款或衍生品在基金中使用杠杆。承诺方法将用于确保杠杆率包含在基金相对于市场的总资产总价值的200％之内。
风洞测试：概述 - BLWTL
本文件概述了西安大略大学边界层风洞实验室 (BLWTL) 进行的常见风洞测试。它还详细介绍了用于分析这些测试数据的一些技术。由于它是一份概述，它将涵盖一些未针对特定项目执行的测试和分析。除了第 2 节和附录 A 和 B 中讨论的风气候建模以及附录 D 和 E 中讨论的预测方法外，各种测试和分析方法是独立的，读者可以跳过不相关的部分。此外，本报告绝不试图涵盖实验室执行的所有类型的测试和分析。不寻常的测试在采用它们的项目的单独报告中介绍。