数字信号处理 4114 不会尝试使用不精确的模拟湿度信号。其传感器组件具有精确的温度和湿度响应特性。4114 中的微处理器直接以数字格式处理来自 Ultra-D � 传感器的电容信号。然后,它从模拟温度变送器部分通过 12 位 A/D 转换器获取温度值。它检查内部特性数据,并通过 12 位 D/A 转换器更新露点 4-20 mA 信号,所有这些操作都在不到三分之一秒的时间内完成。数字方案还允许使用其他输出单位,例如湿度比(磅/磅)、湿球温度和相对湿度。霍尼韦尔根据精确的参考标准对每个单元进行全面校准,并随每个单元附上可追溯到 NIST 的校准证书。
摘要 - 人手的错综复杂的运动学能够同时抓握和操纵多个对象,这对于诸如对象传递和手持操作等任务必不可少。尽管具有重要意义,但机器人多对象抓握的领域是相对尚未探索的,并且在运动学,动力学和对象配置方面面临着显着的挑战。本文介绍了Multigrasp,这是一种新型的两阶段方法,用于在桌面上使用灵巧的多指机器人手抓住多物体。该过程包括(i)生成pre-grasp提案,以及(ii)执行掌握和提起对象。我们的实验重点主要是双对象抓地力,达到了44.13%的成功率,突出了对新对象配置的适应性和不精确的掌握能力。此外,该框架证明了以推理速度为代价的两个以上对象的潜力。
•组织是有限的有目的结构,其中包括介绍和结论。一个组织结构可能很明显,但它可能不一致,并且可能并不总是支持论点/意见的逻辑发展。可能缺乏句子到句子的连接和清晰度。•证据受到限制,可能包括一些无关的信息,该响应可能包括一些基于文本的证据来支持该论点/意见,但可能不足以解释,//或某些证据可能与论点/意见无关。对成对,从至少一个文本中得出证据。响应反映了对写作目的的部分理解。•思想的表达是基本的作者的单词选择可能是一般和不精确的,有时可能无法清楚地传达作者的想法。句子和短语有时是无效的,可能会干扰作者的预期含义并削弱信息。
不确定性在任何工程系统中都普遍存在,存在于产品开发的所有阶段以及整个产品生命周期中。这种不确定性的存在会带来风险——对产品性能、流程调度、市场接受度或业务本身。为了降低这些风险,人们采用了限制设计变量及其相关不确定性的策略。这些相关概念——不确定性、风险和公差——构成了许多工程设计活动的执行环境。在经典几何领域,不确定性表现为尺寸变异性,风险与不一致性有关,公差用于限制允许的变异性。对汽车和飞机等复杂工程系统高可靠性、坚固性和安全性的需求日益增长,这要求工程师在设计过程中了解和管理各种不确定性。这些不确定性包括预期的制造变化、不完美的数值近似、不精确的负载估计以及进行测试的原型有限。如果管理不当,这些不确定性可能会导致严重的设计偏差、昂贵的维护,甚至灾难性的
量子计算的最终目标是执行任何经典计算机都无法完成的计算。因此,实用的量子计算机必须很难用经典计算机进行模拟,否则经典计算机就无法完成量子计算机所设想的应用。完美的量子计算机毫无疑问是指数级难以模拟的:所需的经典资源会随着量子比特数 N 或电路深度 D 的增加而呈指数增长。这一困难引发了最近对深度随机电路的实验,旨在证明量子设备可能已经可以执行经典计算无法完成的任务。然而,这些真正的量子计算设备存在许多退相干和不精确的问题,这限制了实际可以达到的纠缠度仅为其理论最大值的一小部分。它们的特点是保真度 F ∼ (1 − ϵ ) ND 呈指数衰减
本报告中有关我们业务运营的某些声明可能构成前瞻性陈述。这些包括历史事实的陈述以外的所有声明,包括有关财务状况,业务策略,管理计划和未来运营目标的陈述。可以通过“信仰”,“估计”,“预期”,“期望”,“预期”,“预期”,“可能”,“愿意”,“计划”,“计划”,“ Outlook”和其他类似含义与未来经营或财务绩效有关的类似含义的单词来识别前瞻性陈述。前瞻性陈述必然取决于可能是不正确或不精确的假设,数据或方法,并且可能无法实现,因此并不是要保证未来结果,而是基于合理的假设构成我们当前的期望。实际结果可能与由于各种事件,风险,不确定性和其他因素而导致的任何前瞻性陈述中预测的结果有重大不同。我们既不承担任何义务,也不打算更新或修改任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。
我们提出了G en 3c,这是一种具有精确的C amera c onTrol和暂时3D C的生成视频模型。先前的视频模型已经生成了现实的视频,但是它们倾向于利用少量3D信息,导致不一致的情况,例如弹出和不存在的对象。相机控制(如果完全实现)是不精确的,因为相机参数仅是对神经网络的输入,然后必须推断视频依赖相机。相比之下,G en 3c由3D缓存:通过预测种子图像的像素深度或先前生成的框架获得的点云。生成下一个帧时,G en 3c由用户提供的新摄像头轨迹在3D缓存的2D渲染上进行条件。至关重要的是,这意味着G en 3c都不必须记住它的预期
摘要 近 90% 的人类致病突变是由微小的基因变异引起的,有效纠正这些错误的方法至关重要。进行微小 DNA 改变的一种方法是提供单链寡脱氧核苷酸 (ssODN),该单链寡脱氧核苷酸包含一个改变,并在基因组的目标位点处与靶向双链断裂 (DSB) 相结合。将 ssODN 供体与 CRISPR-Cas9 介导的 DSB 结合是引入微小改变的最简化方法之一。然而,在许多系统中,这种方法效率低下,并且会在基因连接处引入不精确的修复。我们在此报告一种使用 ssODN 和 CRISPR-Cas9 的时空定位来改进基因改变的技术。我们表明,通过将 ssODN 模板与反式激活 RNA (tracrRNA) 融合,我们可以恢复精确的基因改变,并且在体外和体内的整合度和精确度都有所提高。最后,我们表明该技术可用于与其他基因编辑工具(如转录激活因子如效应核酸酶)一起增强基因转换。
研究表明,体力活动 (PA) 可降低糖尿病死亡率,但很大程度上基于不精确的自我报告数据,这可能会妨碍相关建议的制定。在此,我们对英国生物银行的 4003 名 2 型糖尿病 (T2D) 患者进行了一项前瞻性队列研究,中位随访期为 6.9 年。通过腕戴式加速度计在 7 天内测量 PA 的持续时间和强度。我们观察到,无论 PA 强度如何,较长持续时间的 PA 与全因死亡和癌症死亡风险呈 L 形关联,与心血管疾病死亡率呈负线性关联。18.8%、28.0% 和 31.1% 的死亡分别归因于最低水平的轻强度 PA、中等强度 PA 和高强度 PA。总的来说,我们的研究结果为临床指南提供了见解,这些指南应强调坚持更高强度和更长时间的 PA 对 2 型糖尿病患者的潜在价值。
储能有助于解决可再生能源间歇性问题,并在向低碳社会过渡的过程中提供可靠稳定的能源供应。市场上现有的和正在开发中的储能技术 (EST) 都有各自的优势和劣势。为特定应用选择 EST 需要评估其各种特性。可持续储能的发展需要多标准方法和强大的决策支持系统。从多种替代方案中选择最佳 EST 时要考虑的因素包括能量密度、比能、循环效率、功率密度、比功率、技术就绪水平 (TRL)、电力/能源资本成本和寿命。本研究提出了一种多智能体环境中的模糊多标准决策方法。在标准或替代方案的评估模糊或不精确的情况下,决策模型中纳入了共识度量。本文提供了一个案例研究来展示此类排名方法的使用,这些方法可以指导决策者为固定电力应用选择最佳 EST。