获得专利的绿色技术也可能被证明要比像发展中国家那样巨大需要的绿色技术限制了对急需的技术的访问。也存在专利灌木丛的风险,这是一个密集的重叠的知识产权网络,公司必须闯入它,以便实际将新技术商业化。7这些灌木丛可以使新公司和创新者难以开发和商业化新技术,而无需遇到与现有专利有关的法律问题。,例如,特斯拉和松下拥有与锂离子电池技术相关的几项专利,这可能使新进入者开发和销售新电池技术的挑战,而无需侵犯那些现有专利或考虑增加成本增加,因为需要从现有专利持有人那里获得许可证。
论文应作为pdf或Word文件提交给swps@sussex.ac.uk。首页应包括:标题,摘要,关键字和作者的名称和分支机构。副编辑将考虑该论文出版,后者可能会要求两名裁判提供审查。我们的目标是在提交后三周内发送裁判报告。可以要求作者提交该论文的修订版,并回复裁判的评论,向swps@sussex.ac.uk。编辑们就本系列中包含该论文的最终决定做出了最终决定。提交时,作者应指示论文是否已经进行了同行评审(在其他系列,期刊或书籍中),在这种情况下,编辑人员可以决定跳过审核过程。一旦将纸包含在SWP中,作者就会维护版权。
在依赖发明人了解潜在的现有技术时,尤其是对于使用人工智能的发明,您应该谨慎行事。许多公司和大学都强烈鼓励发明人寻找在现有流程中实施人工智能的方法,这导致许多发明人无意中重新发明了其他人可能已经探索或实施的东西。当然,这并不一定意味着两组发明人都发明了相同的解决方案。如果您确实发现了这样的问题,您应该彻底调查这些方法是否真的相同,或者这些方法之间是否存在差异,这些差异可能足以证明新颖性和非显而易见性。请参阅显而易见性驳回:攻击表面案例和显而易见性驳回:反驳表面案例。
在此背景下,两大研究团队围绕CRISPR-Cas9技术基础专利持续数年的争端显得尤为重要。 4 一边是布罗德研究所(由麻省理工学院和哈佛大学联合支持)的张锋,另一边是 Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer Doudna。这场争议涉及 CRISPR-Cas9 技术基本要素的权利。尽管卡彭蒂耶和杜德纳于2020年10月因其研究获得了诺贝尔化学奖,但张锋迄今为止在美国这场纠纷中胜过了研究人员。然而,法律情况很复杂——部分原因是不同的司法管辖区会出现不同的结果。
● 美国专利号 6,474,159 ● 权利要求公开了一种惯性跟踪系统,用于跟踪物体相对于移动参考系的运动。 ● 自动计算物体在三维空间中的位置、方向和速度的传感器 ● 符合专利条件,因为权利要求针对以非传统方式使用惯性传感器的系统和方法,以减少在移动参考系上测量移动物体的相对位置和方向的误差。 ● 权利要求应用或使用数据,而不仅仅是生成数据
非常重要的是,标准涵盖了允许我们的设备互操作的技术组。蓝牙和 WIFI 是标准,汽车中的 OBD II 和智能手机上的 LTE 也是标准。由于标准化,所有设备的传输和数据处理方法都是相同的,因此设备制造商是谁并不重要。Apple 或三星的手机将能够访问相同的 WIFI 连接,福特或法拉利的检查引擎灯可以在同一家当地维修店读取。使用标准化技术对消费者、创新者和制造商都有广泛的好处,而实现这些好处的关键是专利制度。许多重要的高科技标准都是由来自许多公司的专家在标准制定组织 (SSO) 的支持下制定的。
Prime 编辑通过使用向导 RNA 将 Prime 编辑复合物引导至 DNA 内的特定位置来实现这一点。该复合物含有一种经过修饰的 Cas9 蛋白,称为“Prime 编辑器”,与逆转录酶融合 (2)。Prime 编辑器旨在识别特定的 DNA 序列并切割双螺旋的一条链,从而使逆转录酶能够使用未切割的链作为模板,在切割位点添加或删除特定核苷酸。
印度政府化学和化肥部药品部 (DoP) 已委托 Biovantis Healthcare Private Limited (Biovantis) 编写本报告,该报告以 Biovantis 的独立研究和分析为基础。保留所有权利。本报告和相关工作的所有版权均归药品部 (DoP) 和 Biovantis Healthcare Private Limited 所有。本报告利用了一手和二手数据以及从各种来源获取的信息,例如文章(同行评审和一般)和对顶尖专家的访谈。专家和关键意见领袖表达的观点仅代表个人观点,不应代表他们所从事专业工作的组织。本报告仅供参考。尽管在编写本报告的过程中已尽应尽的义务确保信息准确无误,符合 Biovantis 和 DoP 的知识和信念,但报告内容无论如何都不能理解为专业建议的替代品。 Biovantis 和 DoP 既不推荐也不认可本报告中提及的任何特定产品或服务,也不对因依赖本报告而做出的决策结果承担任何责任。对于因用户依赖或接受本报告任何部分的指导而导致的任何行为或疏忽而产生的任何直接或间接损失,Biovantis 和 DoP 均不承担任何责任。
混合 RDA-BWO(红鹿算法-黑寡妇优化)用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中,集成了 FCM(模糊 C 均值)聚类、基于 RDA 的 CH(簇头)选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP(移动接收器遍历路径)等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议,证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
预测多人发音和存储介质的方法,设备和设备(57)摘要:此请求与人工智能技术的领域有关,并提供一种方法,设备和设备,以预测息音的发音,以及一种存储介质,以提高预测多人发音的精度。预测息肉发音的方法包括:获取将要处理的标记的中国句子,并从中国句子中获得一系列字符表示矢量和一系列的角色表示向量,其中要处理的中国句子要处理的中国句子包括目标polypone;在中文句子中进行短语的分割过程,该过程将被处理以获得目标分段短语,并将字符表示矢量电路转换为基于目标分割短语的短语级别特征的矢量表示;基于注意机制获得靶向向量的机制,对Polifon表示矢量和矢量表示的矢量进行连接的处理;并通过预定的线性层计算目标矢量的目标概率,并根据靶标的拼音概率确定目标多人机的目标发音。此外,此请求与区块链技术有关,将处理的标记的中文句子可以存储在一个块中。
