XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专利
起草美国人工智能专利权利要求书 - ...
● 美国专利号 6,474,159 ● 权利要求公开了一种惯性跟踪系统，用于跟踪物体相对于移动参考系的运动。 ● 自动计算物体在三维空间中的位置、方向和速度的传感器 ● 符合专利条件，因为权利要求针对以非传统方式使用惯性传感器的系统和方法，以减少在移动参考系上测量移动物体的相对位置和方向的误差。 ● 权利要求应用或使用数据，而不仅仅是生成数据
官方新闻专利系列A
预测多人发音和存储介质的方法，设备和设备（57）摘要：此请求与人工智能技术的领域有关，并提供一种方法，设备和设备，以预测息音的发音，以及一种存储介质，以提高预测多人发音的精度。预测息肉发音的方法包括：获取将要处理的标记的中国句子，并从中国句子中获得一系列字符表示矢量和一系列的角色表示向量，其中要处理的中国句子要处理的中国句子包括目标polypone；在中文句子中进行短语的分割过程，该过程将被处理以获得目标分段短语，并将字符表示矢量电路转换为基于目标分割短语的短语级别特征的矢量表示；基于注意机制获得靶向向量的机制，对Polifon表示矢量和矢量表示的矢量进行连接的处理；并通过预定的线性层计算目标矢量的目标概率，并根据靶标的拼音概率确定目标多人机的目标发音。此外，此请求与区块链技术有关，将处理的标记的中文句子可以存储在一个块中。
2025年2月8日，第8号法院关于（i）药用使用范围和（ii）专利联系Kenji Tosaki Nozomi Kato
但是，系统的特定设计和实际实施因国家而异。日本系统的关键特征是它不受法律管辖，因此没有期望在批准过程中获得法院判决。相反，它实际上是根据卫生，劳动和福利部董事（“ MHLW”）发出的行政通知（“两个董事的通知”）1。MHLW在“药物专利信息报告表”中根据名牌药物制造商或专利权人提供的信息审查了涵盖品牌药物的相关专利，该专利通常不公开。如果MHLW认为后续药物会侵犯专利，则不会颁发以下药物的营销授权。
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
2510 亿美元药品销售专利到期后如何利用专利悬崖以及不同药品定价方法的分析
印度政府化学和化肥部药品部 (DoP) 已委托 Biovantis Healthcare Private Limited (Biovantis) 编写本报告，该报告以 Biovantis 的独立研究和分析为基础。保留所有权利。本报告和相关工作的所有版权均归药品部 (DoP) 和 Biovantis Healthcare Private Limited 所有。本报告利用了一手和二手数据以及从各种来源获取的信息，例如文章（同行评审和一般）和对顶尖专家的访谈。专家和关键意见领袖表达的观点仅代表个人观点，不应代表他们所从事专业工作的组织。本报告仅供参考。尽管在编写本报告的过程中已尽应尽的义务确保信息准确无误，符合 Biovantis 和 DoP 的知识和信念，但报告内容无论如何都不能理解为专业建议的替代品。 Biovantis 和 DoP 既不推荐也不认可本报告中提及的任何特定产品或服务，也不对因依赖本报告而做出的决策结果承担任何责任。对于因用户依赖或接受本报告任何部分的指导而导致的任何行为或疏忽而产生的任何直接或间接损失，Biovantis 和 DoP 均不承担任何责任。
官方新闻专利系列A
（57）摘要：本发明与水分离器，颗粒物和污垢有关，以调节基本上包括第一个空间（i），第二空间（II）和第三空间（III）的燃料。根据本发明的分离器，由一个以空心管状形式的储罐（1）组成；燃料入口（2）进入一个位于第一个空间区域（i）的工具单位（1）；第二个空间区域（II）的水，颗粒和污垢的储层（3）；一个空心密封板（4），该板位于第二空间和第三空间之间的过渡区域中形成斜率角；位于第三空间（III）上表面的空心扩散板（5）；还有一个用于干净燃料的插座（6），该燃料位于家庭单位房屋的上方之一；在第三（iii）室中，氧化铝惰性陶瓷球（7）是由密封板上（4）上方的多层次的随机模式编译的，以便它们符合第三个空间（iii）。
专利 2021-22, 2022-23(47)
混合 RDA-BWO（红鹿算法-黑寡妇优化）用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中，集成了 FCM（模糊 C 均值）聚类、基于 RDA 的 CH（簇头）选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP（移动接收器遍历路径）等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议，证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
