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专利 - 国家工业学会
Code 15.7 - NOT KNOWN PETITION ........................................................................................................................................................................................................... 1 Code 15.21 - Filed documentation and deposit not made ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 8 Code 15.50 - Notification of deposit of a divided request ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Code 15.7 - NOT KNOWN PETITION ........................................................................................................................................................................................................... 1 Code 15.21 - Filed documentation and deposit not made ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 8 Code 15.50 - Notification of deposit of a divided request ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
澳大利亚官方专利杂志
申请人的名称（71）文档的数量（11）文档的数量（11）分配给申请的数量（21）接受的文件（10）提交日期（22）分配给申请的数量（21）标题（21）标题（54）文件（54）备案日期（22）分类（22）标记（51）标题（54）级别（54）级别（54）数字（54）数字（54）数字（54）（S）提交优先文件（32）PCT发布号（87）国家，其中优先文件（33）优先级文件编号（31）未经检查文件的出版日期（43）提交优先文件的提交日期（43）优先文件的日期（32）发明人（32）发明人姓名（33）国家（72）国家（72）priority Pofformate for（33）partent for（33）partent（33）的patient（33）<74岁（74）
人工智能与专利：披露要求问题
人工智能 (AI) 正在迅速成为我们日常生活的一部分，影响着我们与技术和周围世界的互动方式。人工智能最重要的用途之一是发明。专利制度的一个基本目标是公开技术，以便随着时间的推移，公共领域可以得到丰富，人类技术的系统记录可供使用和获取。同时，由于人工智能的突破，专利制度在公开充分性方面面临着巨大挑战。为了复制，有必要公开和解释人工智能及其生成的结果。然而，尽管我们的日常生活取得了突破，但使用基于人工智能的发明的一个关键障碍是，由于它们的黑箱性质，它们往往缺乏清晰度。同时，一些人工智能发明或人工智能技术可能需要额外的特定数据集才能公开。这里的主要问题是，专利申请中必须披露哪些信息，以便发明人获得垄断权，公众可以从发明中受益？
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
2024 年量子计算专利
美国和中国在该领域占据主导地位，两国合计占据量子计算专利优先权的 68%。中国以其优先权的国际专利家族数量每年120％的惊人增长率而引人注目。尽管美国凭借 IBM、微软和 Alphabet（谷歌）等关键公司仍保持领先地位，但近年来其活动似乎已达到更为温和的增长水平。在欧洲，专利申请策略具有强烈的国际扩展倾向，超过 80% 的专利家族扩展到欧洲边界之外。欧洲也表现出色，其用于量子比特的专利比例较高，达到 31% 左右。德国、英国和法国是最具活力的欧洲国家。 2018 年至 2022 年期间，以欧洲专利局 (EPO) 为首次受理局的专利申请数量增长了 15 倍。在欧洲背景下，法国将自己定位为量子计算领域专利申请的知名参与者。 2018 年至 2022 年间，向 INPI 提交的申请数量增加了 83%。同期，具有法国优先权的国际专利家族年均增长率为11%。然而，在某些特定的子领域，例如量子编译，法国在科学出版物中的存在感并不明显，而不像德国、英国和奥地利等其他欧洲国家那样在这些领域占有较大的份额。
统一专利法院初审法院的实体裁决
1.将光能转化为电能和/或氢的装置，包括反应器，其中反应器包括阳极隔室（2），阳极隔室包括阳极材料和阴极隔室，阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物，和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物（7）或其部分，其中植物的根部（8）区域基本上位于阳极材料中。11.将光能转化为电能和/或氢的方法，其中将原料引入包括反应器的装置中，反应器包括阳极隔室（2）和阴极隔室，阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物，和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物（7）或其部分，其中微生物生活在植物的根部（8）区域或其部分的周围。 12.根据权利要求11的方法，其中电子给体化合物是有机化合物。
epi 指南：专利律师工作中生成式人工智能的使用
解释性说明：如前所述，人们经常对生成式人工智能模型的特征和特性产生误解。事实上，即使是开发生成式人工智能模型的人也不了解生成式人工智能模型的某些方面。然而，专业精神的一个基本特征是，会员们会尽最大努力了解其专业工作中使用的任何生成式人工智能模型的弱点。一个常见的弱点是所谓的幻觉，即人工智能生成的响应包含虚假或误导性信息，并将其呈现为事实。