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一家专注于医疗保健的公司
诺和诺德向美国证券交易委员会 (SEC) 提交或提供的报告，包括法定的 2023 年年度报告和 20-F 表，均于 2024 年 1 月向 SEC 提交，以继续发布 2023 年年度报告、本演示文稿以及未来由诺和诺德或代表诺和诺德向公众发布的书面信息或口头声明，可能包含前瞻性陈述。在讨论未来运营或财务业绩时，诸如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“计划”、“战略”、“前景”、“预见”、“估计”、“预计”、“预期”、“可以”、“打算”、“目标”等词语和其他具有类似含义的词语和术语均表示前瞻性陈述。此类前瞻性陈述的示例包括但不限于：
嵌合抗原受体T细胞治疗实体瘤的淋巴结蛋白：专注于脑肿瘤
嵌合抗原受体（CAR）-T细胞疗法在血液学恶性肿瘤中表现出显着的功效，正在扩展到包括脑部在内的难治性实体瘤的治疗。淋巴结序（LD）是一个必不可少的预处理过程，通过促进CAR-T细胞的扩张和体内持久性来增强CAR-T功效，并已成为血液学癌症的标准方案。CAR-T治疗对实体瘤的最新临床结果，包括脑肿瘤，表明环磷酰胺/基于氟达拉滨的预处理具有潜在的好处，并且正在实体瘤CAR-T试验中逐渐被采用。此外，一些针对固体TUMOR的CAR-T试验正在尝试开发专门针对实体瘤的LD方案，这与血液学癌症中使用的标准LD方案不同。相比之下，针对脑肿瘤的CAR-T治疗经常在肿瘤或脑脊液中使用局部重复给药，与其他实体瘤相比，LD的使用频率较低。然而，一些临床研究表明，LD仍可能为CAR-T扩展和全身性CAR-T给药的临床反应改善提供潜在的好处。本综述中提出的研究表明，尽管LD可以有益于提高CAR-T效力，但必须考虑其与CAR-T给药途径的兼容性，基于CAR-T结构特征的潜在过度激活以及在正常器官中的靶标表达。此外，鉴于脑部TUMOR的独特特征，可能需要优化的LD剂选择以及剂量和方案，从而突出了进一步研究的需求。
宜家专注于自然和生物多样性
力量和过程，例如天气，海洋和山脉。换句话说，自然是地球上的所有生命（即生物多样性），以及构成我们星球的地质，水，气候和所有其他无生命的成分。生物多样性是来自所有来源的生物体之间的变异性，包括其他，陆地，海洋和其他水生生态系统以及它们所属的生态综合体；这包括物种内，物种和生态系统之间的多样性。”换句话说，生物多样性是大自然的一部分，包括地球上的所有生物https://www.cbd.int/idb/activities/difference-biodiverity-nature.pdfhttps://www.cbd.int/idb/activities/difference-biodiverity-nature.pdf
集体谈判：大众汽车公司继续专注于可持续的未来
Thyssenkrupp钢直接还原厂计划于2027年开始委托。它将用氢和绿色电力运行，这将大大减少其碳足迹。在升级阶段开始时，该工厂将在将过程连续切换到氢之前使用天然气作为还原剂。生成的产品 - BlueMint®钢 - 将根据公认的标准获得认证，如果在生产中使用的氢完全由可再生能源产生，则可以符合较低的标签A。由德国钢铁协会（Dev Div>）分类，由德国联邦经济事务和气候行动部两侧开发，提供了钢铁产品的气候影响，并记录其几乎无排放的生产。在供应链大众集团中减少CO 2可以从这种创新过程中受益匪浅，以避免CO2排放，因为使用的钢占用了15％至20％的电动汽车排放。此外，这种脱碳概念允许根据通常的规格和优质质量制造完整产品组合。供应计划于2028年开始，然后逐步扩展。两家公司之间的合作正在增加对电动性领域的关注。它涵盖了高度稳定的车辆结构和电气钢的经济轻巧解决方案，用于有效的电动驱动系统。钢铁在移动性过渡中起着关键作用，不仅是发电机和电动发动机的材料，而且是电动汽车的身体和其他结构组件的首选材料。在电动性的背景下，钢正在成为一种越来越重要的材料，因为在电动汽车中，由于电池较大，比在燃烧车中需要更多的材料。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
目标的全球生物多样性框架标题指标7授权专注于降低污染风险而不是减少使用
与粮农组织合作召集的专家会议被严重政治化2，专注于农药的负面影响，并且没有花费太多时间在Atheg给出的最初任务以操作COP15提议的指标（即农药环境集中）。相反，会议建议将总应用毒性（TAT）方法作为拟议的“降低农药风险”指标。最初开发了TAT作为一系列多个单独的指标（例如，地下水，鸟类，鱼类，水达尼亚，藻类，蜜蜂），以识别特定的风险，并实现有针对性的行动来减轻非靶向群体的这些风险。然而，该小组进一步提出了一个新的tat的新概念的发展，该概念将所有多个指标结合到一个单一措施中，以表达农药的“降低风险”为一个数字。
Sirmax Group，Fakuma 2024：60年的历史，专注于汽车行业的绿色产品
Fakuma是塑料行业最重要的贸易展览会之一，将于10月15日至19日在德国弗里德里希舍（Friedrichshafen）举行。它将为Sirmax集团提供机会，展示其有关汽车市场可持续材料的最新发展，特别是对于美学内部组件，例如门板。Sirmax已经在工业规模上提供了一系列认证产品，该产品纳入了10％至30％的消费后再生材料，具体取决于所需的申请和规格。这些产品已成功通过了所有内部实验室测试，并经过验证以满足欧洲领先的OEM和1级供应商的标准。这仅标志着该集团在汽车领域的升级旅程的开始。sirmax旨在进一步增加其化合物中的再生含量，持续的发展达到40％，并有可能增加总数的50％。
心理学，专注于心理学的理学学士学位（一般）（B.S.）
婴儿和儿童发育；工作场所集中心理学的学生必须选择PSY 314青少年和成人发展或PSY 316衰老和衰老；艺术疗法浓度的学生必须选择PSY 312婴儿和儿童发育。3名学生滥用药物，自闭症谱，法医或
专注于生活
本演示文稿（“演示文稿”）中包含的某些非历史事实的陈述是根据美国 1995 年私人证券诉讼改革法的安全港条款而制定的前瞻性陈述。前瞻性陈述有时伴有“相信”、“可能”、“将”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“期望”、“应该”、“会”、“计划”、“预测”、“潜在”、“似乎”、“寻求”、“未来”、“展望”等词语和类似的表达，用于预测或表明未来事件或趋势，或并非对历史事项的陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于我们对美国 NDA 及其提交时间的预期、他曲替尼成为 ROS1 阳性 NSCLC 的新治疗选择的潜力、他曲替尼和沙夫西地尼的一流治疗潜力、关于 Nuvation Bio 预期成为商业组织的时机的陈述、Nuvation Bio 产品候选物的潜在治疗益处以及此类产品候选物的临床研究进展、Nuvation Bio 当前现金余额是否足以支持近期的运营、临床研究设计或 DDC 平台的潜力。这些陈述基于各种假设（无论是否在本演示文稿中确定）以及 Nuvation Bio 管理团队的当前期望，并非对实际业绩的预测。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与前瞻性陈述预期的结果不同，包括但不限于与进行药物发现和启动或进行临床研究相关的挑战，这些挑战包括监管过程、招募受试者或制造或获取必要产品的困难或延迟；不良事件或其他不良副作用的出现或恶化；与初步和中期数据相关的风险，这些数据可能不代表更成熟的数据；以及竞争发展。Nuvation Bio 面临的风险和不确定性在其于 2024 年 8 月 5 日向美国证券交易委员会提交的 10-Q 表格“风险因素”标题下以及 Nuvation Bio 已向美国证券交易委员会提交或将向美国证券交易委员会提交的其他文件中有更详细的描述。请注意不要过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表本演示文稿的日期。Nuvation Bio 不承担更新、补充或修改本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述的任何义务或承诺。