福寿螺属。尤其是福寿螺,福寿螺是 2000 年世界自然保护联盟 (IUCN) 评选的 100 种全球最危险入侵物种之一。此项列入名单是对这一南美物种在亚洲的广泛引入的回应,这种物种对农业和当地生态系统造成了巨大破坏。福寿螺入侵美国东南部长期以来被认为是福寿螺,但现在已知是另一种南美物种,即 P. maculata,这表明人们对某些苹果蜗牛了解甚少。此外,一旦被确认为一个独特的物种,P. maculata 最初被称为 P. insularum,并在美国被广泛称为“岛苹果蜗牛”,因为它对以蜗牛为食的大沼泽地蜗牛鸢的影响引起了持续的争议,大沼泽地蜗牛鸢是美国列出的濒危物种,最初专门以本地的 P. paludosa 为食。P. maculata 入侵美国东南部可能是由于其引入
澳大利亚东南部的WW3后广播模型是墨尔本大学开发的第三代浪潮模型,该模型解决了随机相光谱动作平衡方程。WW3的波形物理学包括ST6源术语包(风输入,白顶耗散,膨胀耗散和负风输入),非线性四倍波波波相互作用,JONSWAP底部摩擦和深度引起的波浪破裂。采用了高分辨率的非结构性网格(图1.1),该网格已通过澳大利亚东南部的三个波模型成功地采用(Liu等,2022a; Liu等,2022b; 2022b; Liu等,2023a; 2023a; Liu等人,Liu等,2023b)。WW3模型是由ERA5重新分析风驱动的,边界条件由Liu等人的全球波浪后广播提供。(2021)。该模型涵盖了1981年至2020年的时期。生成了域的10个集成波参数。请阅读Liu等。(2022a)和Liu等。(2023a)有关详细信息。
空军在许多基地保护这种鸟的筑巢地,特别是在美国东南部,如南卡罗来纳州、乔治亚州和佛罗里达州。他们这样做的方法之一是点燃小火,称为预定燃烧,清除森林中的枯叶和灌木丛。这可以防止树木长得太茂密而使鸟儿无法筑巢。
942“让罗伯特上尉”空军基地是最重要的防空基地之一。该公司于 1973 年在 Monts d'Or 成立,拥有现代化的设施,能够为法国整个东南部地区提供雷达覆盖。其优越的地理位置和在适宜的场地安装使其能够最有效地利用其资源。
在靠近工厂土地边界的上层蓄水层地下水中,地表以下 55 至 130 英尺深处检测到了高浓度的硼。该成分可能已从 EEI 土地上移出,并且可能在工厂东部和东南部的地下水中发现或未发现高浓度的硼。
抽象目的:尼日利亚的大多数中小型企业仍在使用模拟计算机时代,其中手动操作比数字操作更喜欢手动操作。本研究研究了尼日利亚东南部中小企业的可持续性和运营效率的人工智能的影响。具体来说,确定了机器学习对中小企业运营效率的影响。研究方法:采用了描述性研究设计。该研究的人口由合作事务委员会(CAC)注册和认证的27546个中小企业组成。通过利用Krejcie和Morgan的1970年样本量确定公式来达到379的样本量。结构化问卷是用于数据收集的主要工具。该仪器已经过验证并测试可靠性。获得了可靠的0.86的可靠性系数。结果:数据分析是使用由简单回归分析组成的推论统计进行执行的。结果表明,机器学习对尼日利亚东南部中小企业的运营效率具有显着的积极影响。限制:采用了推论统计工具,以限制其他统计工具的表现。此外,中小企业也仅限于东南,而不是在整个尼日利亚认识中小型企业。的贡献:考虑AI对中小型企业的显着影响,本研究强调而不将单词解除AI在中小型企业中的疗效并鼓励其采用。实际含义:本研究鼓励保单持有人和行业利益相关者创建一个非常支持性的生态系统,以鼓励在中小型企业中采用AI。这可以通过提供财务激励措施,增强获得培训计划的访问权以及开发监管框架来实现这一目标,从而在确保数据保护的同时促进创新。新颖性:对此进行了工作,但没有一个将注意力集中在机器学习对尼日利亚东南部中小企业运营效率的影响上。关键字:人工智能,机器学习,运营效率和可持续性。
• 田纳西州每年在能源上花费超过 150 亿美元 • 田纳西州人均能源消耗 – 3.33 亿英热单位 • 田纳西州人均能源支出 – 每年 4,001 美元 • 平均电价 – 11 美分/千瓦时 – 田纳西州是美国最低的州之一 • 田纳西州是美国东南部最大的乙醇生产州
摘要 本研究考察了人工智能 (AI),特别是计算机视觉和机器人流程自动化 (RPA) 对尼日利亚东南部存款银行欺诈检测的影响。人工智能技术通过实现实时监控、异常检测和流程自动化,为应对日益增长的欺诈威胁提供了创新解决方案。该研究的目标包括评估计算机视觉在检测内部欺诈方面的有效性,并评估 RPA 在监控信用卡欺诈活动中的作用。采用描述性调查设计,通过问卷调查收集尼日利亚东南部各银行机构员工的数据,以评估人工智能技术为欺诈检测实践带来的有效性、挑战和潜在改进。从所研究的组织中共选出了 1101 名员工。使用 Freund 和 William 的统计公式以 5% 的误差幅度确定样本量为二百八十四 (284)。使用李克特量表呈现和分析数据,使用 Z 检验提出假设。研究结果表明,计算机视觉对内部欺诈检测具有显著的积极影响,Z = 6.561< 8.639,P. <,05。机器人技术对尼日利亚东南部存款银行的信用卡欺诈监控具有显著的积极影响,Z = 7.649 < 9.987,P. <,05。该研究强调了全面的人工智能集成欺诈检测系统的重要性,并建议进一步探索针对小型银行机构情况的经济高效的实施方案。应对这些挑战可以改善尼日利亚银行业的安全状况,增强信任和运营弹性。关键词:人工智能、计算机视觉、机器人流程自动化、欺诈检测、存款银行、内部欺诈、信用卡欺诈
2020 年,市议会成为东部和东南部大都市地区 13 个市议会之一,签署了《区域地方政府无家可归者和社会住房宪章》。宪章市议会寻求系统性变革,以增加永久、安全、合适和及时的住房供应,为我们最脆弱的社区成员提供住房,并将住房优先作为一项关键的基本原则。