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问题的严谨性和心脏：通过基于社区的参与研究来改变健康
[播音员]该计划由疾病控制与预防中心提出。[简介]卡住了吗？希望您知道更多吗？好吧，听着。信息格局正在迅速发生变化，今天的沟通者希望以他们的触手可及的最新见解。听！是CDC通信办公室带给您的播客系列。在本系列中，我们重点介绍了思想领袖，创新者，从业者等的热门话题。因此，在我们共享信息时倾听并倾斜，以帮助您发展知识库并改善实践。，不要忘记告诉您的同事。[Betsy Mitchell]嗨，我是Betsy Mitchell博士。欢迎来到这一集的聆听！社区参与是公共卫生实践的核心，对于实现健康目标尤为重要。对健康干预的设计和实施的参与性和包容性方法有很多事情。他们促进了信任并增加社区之间的参与度，它们可以建立关系可持续性，重要的是，当社区声音有助于塑造优先事项时，它可以使健康与人们更加相关。让社区成员坐在桌子上很重要，但是今天我们要谈论要使社区成为桌子的头。在这里与我讨论社区的领导和研究是塔比亚·阿金托比（Tabia Akintobi）博士，他是莫尔豪斯医学院社区健康与预防医学系主任，社区参与副院长。欢迎大家。她是全球寻求社会行为科学家和公共卫生从业人员，是领先的社区驱动的转化研究和计划，有助于消除健康差异，并推动社区和人口健康。她被广泛出版，是文本的共同作者，包括莫尔豪斯（Morehouse）模型：医学院如何彻底改变社区参与和卫生平等以及全球认可的社区参与原则的第2和第3版。我们也与Hoffman＆Associates的执行合伙人Lashawn Hoffman一起加入，该合伙人是一家咨询公司，专注于智能社区发展，战略社区规划，社区建设，公民参与和非营利组织管理。霍夫曼先生是一位公共卫生领袖，主张安全，健康且经济上可行的社区，2010年，他当选为莫尔豪斯（Morehouse）预防研究中心社区联盟委员会主席。最后，欢迎莫尔豪斯医学院的社区健康与预防医学，精神病学和行为科学系教授Rhonda Holliday博士。霍利迪博士在南非和斯威士兰进行了研究，并专注于预防艾滋病毒和药物使用，少数民族健康和社区的参与性研究。她曾担任Morehouse医学院预防研究中心，核心研究项目已有十多年的主要研究员，并且是转化研究和健康差异中心的社区参与核心主任。感谢您今天加入我。最重要的是，我认为Akintobi博士，如果您愿意分享有关Morehouse医学院预防研究中心的工作：您专注于什么？ [Tabia Henry Akintobi]非常感谢您拥有我们。 因此，莫尔豪斯（Morehouse）医学院预防研究中心在佐治亚州进行了跨学科驱动的预防研究。 我们还可以培训少数民族社区的研究人员和公共卫生从业人员。Akintobi博士，如果您愿意分享有关Morehouse医学院预防研究中心的工作：您专注于什么？[Tabia Henry Akintobi]非常感谢您拥有我们。因此，莫尔豪斯（Morehouse）医学院预防研究中心在佐治亚州进行了跨学科驱动的预防研究。我们还可以培训少数民族社区的研究人员和公共卫生从业人员。
文章：肥胖临床试验：将以患者为中心的护理与科学严谨性相结合
ACP 积极参与面向患者的材料和流程的设计和审查，倡导患者体验。他们的职责包括审查知情同意书、患者教育材料和整体试验方案，同时考虑患者的需求和理解。这有助于最大限度地减少参与者的困惑和挫败感，降低退出的风险。ACP 以患者为中心的方法弥合了临床研究和患者护理之间的差距，提高了试验的有效性和肥胖研究中参与者的体验。
对 ABRF 研究小组进行的科学严谨性、可重复性和透明度研究的回顾。
1 纽约大学 (NYU) 朗格尼医学中心，纽约，纽约 10016，美国；2 北卡罗来纳大学教堂山分校，北卡罗来纳州教堂山 27599，美国；3 范德堡大学医学中心，田纳西州纳什维尔 37212，美国；4 弗吉尼亚大学医学院，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22908，美国；5 明尼苏达大学，明尼阿波利斯，明尼苏达州 55455，美国；6 斯隆凯特琳纪念癌症中心，纽约，纽约 10065，美国；7 范安德尔研究所，密歇根州大急流城 49503，美国；8 罗彻斯特大学医学中心，纽约州西亨利埃塔 14642，美国；9 斯托尔斯医学研究所，密苏里州堪萨斯城 64110，美国；10 佛蒙特大学，佛蒙特州伯灵顿 05405，美国； 11 威尔康奈尔医学院，纽约，纽约州 10065，美国；12 莱顿大学医学中心，莱顿 2333，荷兰；13 系统生物学研究所，西雅图，华盛顿 98109，美国；14 马克斯普朗克精神病学研究所，慕尼黑 80804，德国；15 爱荷华大学，爱荷华州爱荷华市 52242，美国
实验室研究中的性别语境主义：提高性别相关变量研究的严谨性和精确性
要理解健康和疾病中与性别相关的差异，需要采用严谨而精确的方法来揭示潜在机制。第一步是认识到性别本身并不是一个因果机制；相反，它是一个分类系统，包含一组类别，通常根据一系列不同的特征进行分配。为了实现精确性，必须超越性别作为一种分类系统，使用具体且可衡量的性别相关变量。这些性别相关变量是否重要以及如何重要——以及它们会导致哪些差异模式——将因具体情况而异。其次，当研究人员将这些与性别相关的变量纳入研究设计时，需要采用严谨的分析方法来得出有力支持的结论。第三，对性别相关差异的解释和报告需要谨慎，以确保基础研究和临床前研究能够促进所有人的健康公平。