在论文初步设计的基础上,本文总结了从比邻星附近返回科学数据的低质量星际探测器群的下行链路,其中最关键的技术问题,并在整个系统设计的背景下解释了它们的重要性。主要目标是确定如果使用目前可用的现成技术构建这样的下行链路,将面临哪些主要挑战或障碍,从而为未来对组成设计挑战和技术的研究提供方向和动力。虽然没有任何基本的物理限制会阻碍这种通信系统,但目前可用的技术在几个方面存在严重不足,还有其他一些重大的设计挑战,其解决方案尚不确定。已确定的最大挑战是质量限制、从多个探测器到同一目标系外行星的多路复用同时通信、姿态控制和指向精度以及由于探测器速度不确定性导致的多普勒频移。最大的技术挑战是电力、高功率和波长灵活的光源、选择性强且波长灵活的光学带通滤波器组以及暗计数率极低的单光子探测器。对于其中的一个关键子集,我们描述了我们遇到的困难的性质及其在整个系统环境中的起源。我们还考虑了将接收限制为单个探测器的接收器,并将其与群体情况进行了比较。
摘要 — 随着量子计算的普及度不断提高,通过云访问量子机器对于全球学术和行业研究人员都至关重要。随着云量子计算需求呈指数级增长,资源消耗和执行特性的分析对于供应商端和客户端高效管理作业和资源至关重要。虽然资源消耗和管理分析在传统 HPC 领域很流行,但对于量子计算等新兴技术来说,这种分析严重不足。本文是首创的学术研究,分析了量子云系统上作业执行和资源消耗/利用的各种趋势。我们专注于 IBM Quantum 系统,并分析了两年内的特征,涵盖了 6000 多个作业,其中包含 600,000 多个量子电路执行,相当于 20 多台量子机器的近 100 亿次“拍摄”或试验。具体来说,我们分析的趋势重点关注(但不限于)量子机器上的执行时间、云中的排队/等待时间、电路编译时间、机器利用率,以及作业和机器特性对所有这些趋势的影响。我们的分析确定了与传统 HPC 云系统的几个相似之处和不同之处。根据我们的见解,我们提出了建议和贡献,以改善未来量子云系统的资源和作业管理。
预防医疗保健相关感染(HAIS)和抗菌抗性(AR)感染是进步和挫折的混合故事。直到2019年,从十年开始就一直在减少几种与手术相关的HAI,包括与中央线相关的血流感染(CLABSIS),导管相关的尿路感染(CATUTIS),以及主要的手术现场感染,以及所有这些都是重要的病因,所有这些都是患者危害的重要原因,包括症状和死亡,包括SEPES和死亡。此外,从2012年到2017年,在HAI相关的抗菌细菌病原体中,有七个中有五种降低了。但是,从2017 - 2019年开始,其中三种病原体的下降幅度下降了。从2020年开始,并于2021年持续,在COVID-19与COVID相关的clabsis,cautis和耐甲氧西林耐药的金黄色葡萄球菌(MRSA)细菌事件的逆转正在进行中。在七个HAI相关抗菌抗菌细菌病原体中,有6个也增加了。此外,Covid-19-大流行严重威胁了医疗保健人员以前从未见过的方式的安全和福祉。最后,Covid-19的大流行强调了长期存在的公共卫生和与感染有关的差距。虽然已知存在HAI和相关的AR和医疗保健人员安全的差异,但它们的研究严重不足,并且在很大程度上没有解决。
目的是通过专家评估和适当的建议来提高各个管弦乐队的表演水平。德国武装部队和雅马哈愿意为培养年轻音乐家做出贡献,同时与民间铜管音乐界建立更紧密的联系。管乐器类比赛将于27日星期五举行。2025 年 6 月在巴林根。2.BwMusix 2025 的活动组织者是巴林根市。它与当地协会和 Yamaha Music Europe GmbH 密切合作。管乐器类比赛的技术责任由德国联邦国防军军事音乐中心承担。3.目标群体 比赛针对的是二年级、三年级和四年级的管乐器班。学习年份。允许任何大小的管乐器类别(另请参阅 10.7)。来自德国的所有管乐器课程均可参加,无论是否为协会会员。4.参赛条件 参赛队只能派本队现役队员参赛。演出期间,不允许成年人加入乐团。他们只有具备与学生相当的表现和训练水平才可以参加。在合理的情况下允许临时帮助,并且仅用于维持比赛能力。使用临时工须在比赛开始前向评审团报告。那些由于人员严重不足而只能使用大量替补演奏、以“赛外”形式参赛的乐团将不被允许参加比赛。
目的是通过专家评估和适当的建议来提高各个管弦乐队的表演水平。德国武装部队和雅马哈愿意为培养年轻音乐家做出贡献,同时与民间铜管音乐界建立更紧密的联系。管乐器类比赛将于27日星期五举行。2025 年 6 月在巴林根。2.BwMusix 2025 的活动组织者是巴林根市。它与当地协会和 Yamaha Music Europe GmbH 密切合作。管乐器类比赛的技术责任由德国联邦国防军军事音乐中心承担。3.目标群体 比赛针对的是二年级、三年级和四年级的管乐器班。学习年份。允许任何大小的管乐器类别(另请参阅 10.7)。来自德国的所有管乐器课程均可参加,无论是否为协会会员。4.参赛条件 参赛队只能派本队现役队员参赛。演出期间,不允许成年人加入乐团。他们只有具备与学生相当的表现和训练水平才可以参加。在合理的情况下允许临时帮助,并且仅用于维持比赛能力。使用临时工须在比赛开始前向评审团报告。那些由于人员严重不足而只能使用大量替补演奏、以“赛外”形式参赛的乐团将不被允许参加比赛。
要求标题:高级打印电路板和电子基板关键部门:微电子背景:印刷电路板(PCB)和高级包装底物是较大的微电子生态系统中的重要组件,是电路电路和集成电路之间复杂互连的骨干的骨干(IC)。自世纪之交以来,美国PCB行业的全球市场份额急剧下降,国内能力大大落后于近亲对手。因此,由于高混合,低量的国内PCB制造能力的严重不足和设计复杂性的增加,美国国防工业基础(DIB)在履行微电子订单方面面临严重的积压。同时,对于下一代美国国防系统,陆上对先进的底物制造或设计的访问很少。这项增强的白皮书的呼吁重点介绍了与高级PCB和电子底物的制造,材料和可靠性研究有关的几项关键计划。制造能力扩展和投资优先级(MCEIP)寻求解决下面描述的一个或多个技术主题领域的解决方案。期望的目标:国防部的高级PCB和电子底物计划是在关键战略领域投资原型项目,以增强高混合,低量的国内能力。提议的解决方案必须至少是技术准备水平(TRL)6和/或制造准备水平(MRL)为5。增强的白皮书应在以下技术要求的一个或多个方面保持一致:
双壳类软体动物分布于全球海洋和淡水栖息地。虽然它们的体型相对统一,其特征是同名的双壳类外壳,软体动物就栖息于此,但许多谱系都获得了独特的形态、生理和分子创新,这解释了它们对水生环境的各种特性(如盐度、流动条件或基质成分)的高度适应性。这使它们成为研究导致其多样性的进化轨迹的理想候选对象,也使它们成为研究气候变化引起的水生栖息地变暖和酸化的重要参与者。一些物种,如蓝贻贝和地中海贻贝以及斑马贻贝和斑驴贻贝,会形成可生物降解的纤维,即足丝。这些纤维具有巨大的仿生方法潜力,有助于开发可持续纺织品和其他基于纤维的织物。尽管双壳类动物具有广泛的科学意义,但其研究仍然严重不足,只有不到少数物种拥有关键资源,例如高质量基因组和发育转录组以及开展最先进分子和形态学研究的既定实验室协议。本文,我们报告了在这方面研究最深入的双壳类动物之一,即入侵淡水物种斑马贻贝 (Dreissena rostriformis)。我们总结了当前的知识状态和可用资源,这些资源使斑马贻贝非常适合研究低渗环境中生命的适应机制、生物矿化、仿生学和进化发育生物学。我们认为,斑马贻贝独特的生物学特性组合以及对基础和应用科学以及生物监测和保护生物学措施的广泛意义要求我们以 Dreissena rostriformis 为模型加强研究。
脂质体是纳米大小的基于脂质的囊泡,其药物输送能力广泛研究。与标准携带者相比,它们具有更好的特性,例如改善现场靶向和药物释放,保护药物免受降解和清除的保护以及较低的毒性副作用。目前,科学文献对基于脂质体的系统进行了丰富的研究,而EMA和FDA已授权了14种类型的脂质体产品,而许多其他脂质体产品已获得国家机构的批准。尽管在过去的二十年中,人们对纳米构造和纳米医学的兴趣稳步增长,但由于纳米系统表征的内在复杂性,调节和标准化其发展和质量控制的所有阶段和质量控制的所有阶段仍然严重不足。在缺乏强大和标准化的方法(2型文档)的同时,已经提出了许多纳米系统研究指南(脂质和非脂质系统)的指南。因此,正在使用广泛的技术,AP PRACHES和方法论,从而产生可变质量的结果,并且很难相互比较。此外,此类文档通常受到更新的约束,并重写进一步使主题复杂化。在这种情况下,这项工作的目的是弥合脂质体表征的差距:此处据报道,适合脂质体特征的最新标准化方法(与Corre Sponding 2型文档有关),并以短暂而务实的方式进行了修订,重点是为阅读器提供艺术状态的实用背景。特别是,本文将对开发的方法进行重音,以评估脂质体市场认可所需的主要关键质量属性(CQA)。
欧洲科技行业,尤其是瑞士,正面临着多方面的挑战,这些挑战阻碍了其全球竞争力,其中最主要的是劳动力短缺问题 1,2 。尽管女性占人口的 50%,但在技术相关职业和公司中,女性的代表性仍然严重不足。如果有效地解决这一代表性不足的问题,就有机会大幅减少劳动力短缺并促进经济发展。目前,欧洲科技岗位中的女性代表性仅为 22% 3 。瑞士的情况也类似,女性在科技公司(25%)和高级领导职位(18%)中的代表性仍然不足 4 。本白皮书旨在通过吸引更多女性从事技术职业,提出解决科技行业人才短缺的解决方案。它为应对这一短缺挑战的技术行业高管、政策制定者和专业人士提供了战略指导,特别关注瑞士。本文旨在通过为这些利益相关者提供可行的建议,解决因性别不平衡而错失的机会。本文内容源自麦肯锡公司开展的研究,尤其是“科技界女性:解决欧洲人才短缺的最佳选择” 3 的研究,借鉴了先进能力中心多样性与包容性 (CCDI) 性别情报报告的技术样本 4 的见解,以及参加 digitalswitzerland 在世界经济论坛上主办的世界咖啡馆的 70 多位主题专家和思想领袖的贡献。研究见解还补充了瑞士技术行业领袖的专家见解。该合作项目以 digitalswitzerland、麦肯锡公司和圣加仑大学的贡献为基础。
摘要:鉴于人工智能(AI)在科学、商业和社会中的重要性日益增加,广泛的接受至关重要。然而,最近的研究表明,在未来就业市场中,新兴的人工智能驱动职业中女性的代表性严重不足。由于缺乏多样化的发展视角,这阻碍了技术的创新潜力。性别差异也体现在对人工智能的看法上:与女性相比,男性倾向于更积极地看待人工智能应用,对自己的人工智能能力评价更高,并且对技术更信任。然而,两性都同意人工智能决策的可理解性至关重要,并且同样愿意在人工智能领域继续深造。本研究旨在调查对人工智能的看法和理解中的性别相关方面,以及对人工智能主题的进一步教育和沟通交流机会的需求。为了实现这一目标,2023 年 5 月对女学生进行了焦点小组讨论。使用归纳编码方法对对话数据和所用材料进行分析。总体而言,女性认为知识是激发人们对人工智能更多兴趣的关键。然而,她们也发现了歧视、性别刻板印象和缺乏性别平等等障碍。此外,她们希望有更多实际的例子、改善有关人工智能优缺点的沟通,以及更民主和透明的决策过程。本文强调,包容性的教育环境需要对女性进行认识和教育,并采取措施消除歧视性障碍和刻板印象。此外,它建议女性尽早参与人工智能应用的开发,并制定明确的规则以确保工作场所的性别平等。这些研究结果为企业在引入人工智能时针对不同性别制定意识和培训流程规划提供了宝贵的支持。