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World File Search System严重事故
图形和序列的量子机器学习方法：应用于核安全评估
在本文中，我们的目标是通过使用纯量子算法以及量子机器学习算法来提供不太复杂的解决方案，以合理的时间解决概率安全研究（PSS）领域的问题。我们解决 EPS 问题的两个方面，即静态和动态。对于静态问题，我们感兴趣的是找到系统中可能产生严重事故的所有基本事件组合，我们建议通过量子算法来获得这些基本事件组合，使用有向图，而不是搜索 SAT 问题的所有解。我们的贡献是一种量子算法，它使用线性数量的量子比特，通过经典过滤器，我们可以找到所有能够产生这些事故的基本事件的组合。在动态情况下，我们感兴趣的是找到系统中的所有偶然序列，我们的主要兴趣是处理这些序列。在经典情况下，为了找到所有这些序列，我们使用系统的状态图并寻找当前状态和所有临界状态之间的所有路径。由于这个问题是 NP 完全的，我们提出了一个量子解决方案来找到所有这样的路径。我们提出了两种量子算法，均基于量子行走的哲学。第一个算法在有向无环图中查找源顶点和几个目标顶点之间的所有路径。该算法使用N个量子比特和M个门来寻找所有路径。第二个是第一个的混合版本，即使量子比特数量减少，它也能够处理大图。另一个贡献是采用动态时间规整 (DTW) 算法的量子方法来计算这些序列之间的相似性，以及能够使用长度动态变化的子序列在序列之间找到最佳匹配的版本。我们还提出了一种量子隐马尔可夫模型 (QHMM) 的学习策略，以便从系统的任何初始状态生成意外场景并实时管理系统。我们最终提出了量子 k-means 的改进版本。经典版本的k-means每次迭代的复杂度为O(K×M×N)。在我们的案例中，使用单个量子电路计算观测值和聚类中心之间的所有距离，并使用 Grover 的量子搜索算法，我们可以将复杂度降低到 O(log(K×M×N))。还提出了利用绝热量子的量子平衡k均值算法的另一个版本。最后，我们提出了一种比经典版本更快的 Convex-NMF 算法的量子版本。我们将提出的方法应用于 EPS 领域的实际系统，以此作为本论文的结论。
1945 年至 1988 年海军事故
1989 年 4 月，苏联迈克级潜艇沉没以及战列舰爱荷华号 (BB-61) 爆炸并造成人员惨重损失，这些事件提醒我们，和平时期海事事故是无法避免的。自第二次世界大战结束以来，世界各国海军已发生过 1,200 多起有记录的重大事故，导致数十艘舰船沉没、数百起爆炸和火灾、昂贵的维修和提前退役以及重大人员伤亡。1 这些事故发生在世界各地的造船厂和港口、海港和沿海水域以及公海上。许多事故都非常引人注目并且众所周知。但大多数事故并不为人所知，也很少被宣传。并不存在全面的海事事故历史记录。官方保密（尤其是苏联的保密）以及新闻媒体对报道常规事故的兴趣不一，都是编纂完整记录的主要障碍。如果没有完整的记录，很难确定事故发生频率或类型的波动或变化。此外，海军事故率的变化不一定与更高或更低的运营节奏有关。毫无疑问，自第二次世界大战以来，安全措施、损害准备、船舶控制技术和提高航海技能的辅助手段已经大大改善，但这并没有消除严重的事故。海军事故发生在一个独特的环境中。海洋可能是狂暴的和无情的。海军行动的性质、在无边界介质中近距离机动、爆炸物和其他易燃物质的存在、船舶是危险的地方、充满了移动的机械和电气设备的事实增加了事故发生的可能性，无论是由“天灾”还是人为错误引起的。还有许多事故（美国与苏联、西方与苏联以及其他不友好国家之间的事故）是由侵略性甚至敌对的操纵造成的，这提醒我们，常规的海上活动具有无与伦比的危机或危机升级的可能性。还必须指出的是，美国海军和苏联海军，以及英国、法国和中国海军（程度较小）经常使用搭载核武器的军舰和潜艇。这五个国家也都拥有核动力舰船。这给海军事故带来了额外的维度，即核武器或反应堆被损坏、摧毁或丢失的可能性。核武器和反应堆事故的数量是军事机构严格保密的秘密，但现有信息表明发生了许多严重事故。本报告的结论是，这些事故导致海底有大约 48 枚核弹头和 7 座核动力反应堆。本研究的目的是建立一个有关海军事故的信息数据库，然后调查该记录，以评估和平时期和危机时期海军活动的风险。这项评估将有助于回答有关有争议的核动力舰艇访问外国（和国内）港口的公共安全问题。最后，虽然海军军备控制侧重于核武器类型和数量等大问题，但日常成本和潜在危险却很少被认识或理解，海军核推进的长期影响甚至很少被提及。
华盛顿 2022 年交通安全年度报告
战略公路安全计划 (SHSP)，即“目标零”继续为华盛顿的交通安全合作伙伴和利益相关者制定愿景、领导力和战略，以消除本州道路上的交通死亡和严重伤害。SHSP 为部落、州和地方政府、非营利组织和私营行业合作伙伴提供了关键框架，使他们能够在现有资源范围内合作实现我们的交通安全目标。目标零利用数据驱动的分析来确定交通安全优先事项。华盛顿交通安全委员会 (WTSC) 和我们的合作伙伴在 2022 年继续适应不断变化的交通安全趋势和出行模式以及《基础设施投资和就业法案》 (IIJA) 变化的实施。本节确定了全年的成就和挑战。对交通安全和执法的影响在 2020 年大流行期间开始增加的交通死亡人数在 2021 年持续增加并恶化。非官方数据显示 2022 年情况进一步恶化。这些趋势挑战了我们一些最基本的交通安全假设。我们发现，以行驶里程计算的风险暴露减少了，但致命事故却增加了，这可能是由于行驶速度加快和交通拥堵减少所致。虽然 2022 年的交通量几乎恢复到疫情前的水平，但致命和严重事故仍在继续增加，尤其是在我们最脆弱的人群，即活跃的交通用户中。交通死亡人数在 2020 年增加了 6.7%（574 人），2021 年增加了 15.5%（663 人），1 并且有望在 2022 年再次增加，达到自 1990 年代以来的最高死亡人数。活跃的交通用户死亡人数已达到华盛顿历史上的最高水平，其中 2021 年的行人死亡人数与 2020 年相比从 110 人增加到 145 人，增长了 31.8%。大量的文化和社会变化可能导致交通死亡人数增加。在这个早期阶段，很难说哪些因素的影响最大。 COVID-19 疫情给日常生活带来了许多变化。不幸的是，许多人面临的行为健康挑战有所增加，其中还包括药物使用和滥用的增加。疫情的经济影响也加剧了历史上处于边缘地位的社区之间现有的不平等。执法人员和程序也发生了重大变化，包括 COVID-19 和全国对多起涉及使用武力的悲剧的宣传。在 2021 年立法会议期间，立法机构通过了执法改革，并于 2021 年 7 月生效。根据联邦调查局的数据，华盛顿州的人均委任警官数量在全国排名垫底。当我们审查从法院行政办公室获得的案件备案数据时，我们可以看到，超速、分心驾驶、不系安全带的罚单数量以及酒驾逮捕数量自 2021 年 7 月起集体下降，至今尚未恢复到疫情前的水平。交通执法的这些趋势与交通死亡人数的历史性高增长相吻合，并表明执法部门在我们的“零排放”行动中发挥着至关重要的作用。
单管公路隧道中的掩体：知识强度的研究
摘要 本研究调查了在现有单管公路隧道中，为被迫自救的道路使用者提供避难所作为降低风险的措施，在这些隧道中，烟雾吞没是一种可能的紧急情况。一旦人们被烟雾吞没，毒性和直接危险的不确定性就迫在眉睫，必须在短时间内为道路使用者提供解决方案。避难所就是这样一种解决方案。为了避免任何带有价值色彩的术语，我们创建了首字母缩略词 SWETO，代表没有出口通往开放逃生路线的避难所。该术语表示房间仅通过隧道空间与外界相连。挪威公共道路管理局 (NPRA) 需要仔细研究在隧道中整合 SWETO 的可能性，因为疏散系统的当前状况至关重要。现有公路隧道对紧急出口没有绝对的要求。法规将交通量作为隧道分类和紧急出口需求的重要指标。以往的事件表明，交通量较低的隧道中可能发生严重事故。特定隧道的自救策略最终将基于风险分析和相关的疏散系统尺寸方案选择。在现有的挪威公路隧道疏散系统中整合紧急出口是一项成本和可建造性方面的重大任务。SWETO 是一种解决这些问题的替代方案，但目前禁止道路所有者在指令 2004/54/EC 所涵盖的隧道中建立 SWETO。然而，尽管目前有隧道安全法规，NPRA 仍明确表示将 SWETO 纳入一些单管双向公路隧道的疏散系统。假设是，如果设计和管理得当，避难所可以为安全做出积极贡献。像欧盟指令中那样的一般禁令是不合理的。需要讨论安全避难所仅仅是一个设计问题和社会技术挑战，以确保预期性能的假设。除了已经在奥斯陆峡湾隧道投入运营的 SWETO 之外，NPRA 还启动了两项试点研究，其中包括对“没有出口通往开放逃生路线的避难所”禁令的例外情况。这些项目是阿格德县市的 Flekkerøy 隧道和特伦德拉格县市的 Frøya 隧道。阿格德县市和特伦德拉格县市有义务在隧道建成后参与后续研发项目。试点项目的经验可能会影响任何改变这一问题的规定的举措。本文报告的研究旨在更新和补充研发项目“公路隧道安全管理”（NPRA，2020a) 并具体化试点项目研发计划的内容。提出了四个研究问题作为论证或拒绝在长单管双向隧道中采用 SWETO 的重要问题： RQ1：在 2004/54/EC 指令之前的工作以及随后的指令实施和监督中，欧洲官方对 SWETO 的态度有何特点？ RQ2：我们目前对挪威隧道系统、重大事件以及反映 SWETO 在改善单管公路隧道使用者安全方面的优势和挑战的先前和正在进行的研究了解多少？ RQ3：最近的科学研究在支持、反驳和/或扩展我们对 SWETO 在改善单管公路隧道使用者安全方面的优势和挑战的知识方面有何贡献？ RQ4：目前的知识在多大程度上支持我们理解 SWETO 在改善单管公路隧道使用者安全方面带来的好处和挑战，以及下一步应采取哪些合理措施来加强我们的知识？虽然 RQ1 与理解历史过程有关，但 RQ2-4 旨在探索需要哪些知识来评估 SWETO 是否是挪威背景下的合适安全措施，以及随后现有知识的强度。以下功能要求 (FR) 和相关主题被确定为收集和分析知识强度的框架：以下功能需求（FR）和相关主题被确定为收集和分析知识强度的框架：以下功能需求（FR）和相关主题被确定为收集和分析知识强度的框架：
全球颠覆性机遇 - A EUR - ACC
12 月的表现不如上个月，MSCI ACWI（欧元）下跌 0.41%。尽管美国市场出现大幅回调（标普 500：-2.38%，以美元计），但美元升值缓解了欧洲投资者的跌幅。Stoxx Europe 600 本月小幅下跌 0.52%。因此，各指数在 2024 年收盘时表现不一：标普 500（+23.31%）领先 MSCI ACWI（+23.44%，以欧元计），扩大了与 Stoxx Europe 600（+5.39%）的差距。尽管本月初美国指数创下新高，欧洲股指也出现明显反弹，但大西洋彼岸对美联储降息时间表的怀疑扭转了这一趋势。降息预期慢于预期（本月初预计降息两次，而非四次）推动 10 年期美国国债收益率升至 4.57%（+39 个基点），美元兑欧元升值（+1.68%）。在美国，尽管通胀率略有反弹（预期为 2.7%，而 11 月为 2.6%）且美联储发表声明，但经济形势依然稳健。本月初股市小幅上涨，受到宏观经济数据支持，这些数据大多符合市场普遍预期。一些意外数据似乎证实了美国经济的强劲：年增长率为 3.1%（预期为 2.8%），制造业 ISM 指数为 48.4（远高于预期的 47.6），零售额增长 0.7%（而 11 月为 0.5%）。美联储一如预期将利率下调25个基点（至4.25%-4.50%区间）。欧洲方面，欧洲央行也将基准利率下调25个基点，并确认2025年将进一步降息。随后出现了一系列负面意外：零售销售最初令人失望（环比-0.5% vs. 预期-0.4%），12月制造业PMI不及预期（45.2 vs. 45.3），受法国（41.9 vs. 43.2）和德国（42.5 vs. 43.1）拖累，而英国央行在利空消息（持续通胀和工资增长加速）下不得不放弃降息。从行业来看，表现好坏参半：通信服务（+4.21%）、信息技术（+3.03%）和非必需消费品（+3.95%）受益于美国“超级大盘股”的上涨，而材料（-6.05%）、能源（-5.18%）和房地产（-5.16%）行业则因长期利率大幅上涨而表现不佳。本月颠覆性世界的主要亮点：-12 月，谷歌发布了其最新的量子计算芯片 Willow，声称其速度和可靠性非常出色。这一声明引起了广泛关注，因为谷歌量子人工智能创始人 Hartmut Neven 大胆断言，他认为该芯片的非凡性能可能意味着平行宇宙的存在，从而支持多元宇宙的概念。虽然科技界的一些人对这一说法持怀疑态度，但其他人认为这一说法可信，并指出多元宇宙是量子物理学中一个严肃的科学研究课题。然而，批评者指出，谷歌的性能基准是自创的，这引发了人们对多元宇宙含义说法的有效性的质疑。与传统数字计算机不同，量子计算机利用可以同时存在于多种状态的量子比特，并利用量子纠缠来解决复杂问题。然而，挑战依然存在，增加量子比特的数量会导致更高的错误率。谷歌的目标是通过 Willow 最大限度地减少这些错误，而 Neven 声称该芯片实现了这一目标。-通用汽车 (GM) 宣布将停止为其商业机器人出租车业务提供资金，而是将其自动驾驶汽车子公司 Cruise 与自己的驾驶辅助计划整合在一起。这一决定标志着通用汽车的重大转变。通用汽车于 2016 年以 10 亿美元收购了 Cruise，此后已投资超过 100 亿美元用于自动驾驶汽车技术。该汽车制造商表示，扩大自动驾驶出租车业务规模需要大量时间和资源，市场竞争也日益激烈，这些都是该公司转型的原因。通用汽车预计，到 2025 年上半年，此次重组将使年度支出减少超过 10 亿美元。现在的重点是增强其免提驾驶辅助系统 Super Cruise，并开发渐进式自动驾驶功能。通用汽车计划通过从少数投资者手中回购股份，将其对 Cruise 的持股比例提高到 97% 以上。在 Cruise 爆出丑闻之后，通用汽车做出了重新调整重点的决定。Cruise 的一辆自动驾驶出租车发生严重事故后，该公司面临监管审查和运营挫折。- Coinbase 宣布已将 Apple Pay 集成到其平台中，允许应用程序开发人员让用户直接使用 Apple Pay 购买加密货币。此次整合是 Coinbase Onramp 的一部分，旨在简化将美元等传统货币兑换成加密货币的过程，而此前这项任务对用户来说既繁琐又昂贵。Coinbase 认为此举是让普通消费者更容易购买加密货币的举措。这也表明苹果对加密货币行业的立场可能发生转变，而加密货币行业历来都很复杂。这一变化发生在一个具有重要政治意义的时刻，因为当选总统特朗普已经表示将对加密货币行业采取更为有利的态度，这促使比特币价格飙升至接近 10 万美元。此外，美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 宣布辞职可能预示着该行业监管压力的减轻。去年 12 月，该基金在最后几天的表现略逊于其参考指数，随着市场降温，获利回吐加速。投资者正在消化美联储会议更加坚定的影响，并继续在利率市场重新定价。尽管如此，该基金以强劲的绝对表现结束了这一年，实现了自 2024 年成立以来的第三好年头。整个月，我们注意到各个维度的获利回吐，只有科技导向型行业和大盘股表现出色，而其他行业则表现不佳。这种趋势在我们的中盘股敞口中尤为加剧，尤其是在云主题中，表现明显不佳。本月的一个亮点是大数据主题的逻辑和网络领域的公司表现强劲，尤其是博通和 Marvell Technology。博通公布了一份出色的收益报告，终于突破了 1 万亿美元的市值门槛，并在 2024 年实现了 110% 的惊人表现。该公司提供了非常积极的前景，强调到 2027 年，现有客户可能带来 600-900 亿美元的 AI 收入机会。总体而言，AI 收入机会的加速是由新 3nm 产品 ASIC 产量的强劲增长推动的。在生命科学领域，生物科技主题面临挑战，因为 Vertex 的 Suzetrigine（一种用于治疗腰痛的非阿片类药物）的 2 期临床试验结果令人失望，导致股价下跌 11%。本月，我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的多元化投资。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。我们继续获利了结大型科技股，尤其是博通。利用这些收益，我们增加了工业和金融领域的投资多元化。