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World File Search System严重程度
异常脑心耦合与心脏骤停后缺氧缺血性脑损伤的严重程度和预后有关
1. 巴黎城市大学医学院，法国巴黎 2. 巴黎中心医院公共援助中心 (APHP-Centre) HEGP 医院重症监护室，法国巴黎 3. 巴黎大学精神病学和神经科学研究所 (IPNP) INSERM UMR 1266，法国巴黎 4. 脑和脊柱研究所 - ICM，INSERM U1127，CNRS UMR 7225，F- 75013，法国巴黎 5. 巴黎国立大学精神病学神经科学系，大学医院神经麻醉和复苏科，法国巴黎 6. 巴黎国立大学精神病学和神经科学系神经生理学和癫痫病学系，圣安妮，F-75014 巴黎 7. 巴黎城市大学，INSERM，止血创新疗法，F-75006 巴黎，法国8. 生物外科研究实验室（卡彭蒂尔基金会），法国巴黎 9. 巴黎公共医疗援助中心科钦医院重症监护室（APHP 中心），法国巴黎 10. 巴黎心血管研究中心，INSERM U970，法国巴黎
原创研究阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度对儿童脑白质完整性和认知功能的影响：
1 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心耳鼻咽喉头颈外科，北京，中华人民共和国；2 北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，中华人民共和国；3 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心呼吸科，北京，中华人民共和国；4 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心放射科，北京，中华人民共和国；5 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心北京市儿科研究所、耳鼻咽喉头颈外科儿童疾病北京市重点实验室，北京，中华人民共和国；6 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心神经康复科，北京，中华人民共和国； 7 首都儿科研究所儿童医院耳鼻咽喉科，北京，中国；8 北京航空航天大学工程医学院，北京精准医学大数据高精尖创新中心，北京，中国；9 中华人民共和国工业和信息化部大数据精准医学重点实验室（北京航空航天大学），北京，中国
疾病严重程度和疾病改良疗法对SMA患者肌生抑素水平的影响
1成人神经病学部，城堡医院，1 Boulevard du 12e de ligne，4000 Liege，比利时2 Mduk牛津牛津神经肌肉中心，儿科学系，NIHR牛津生物医学研究中心，牛津大学，牛津大学，牛津大学，牛津大学laurent.servais@paediatrics.ox.ac.uk 3 Nihr Great Ormond Street医院生物医学研究中心和英国伦敦大学WC1N 1EH的伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所； Virginie.mariot@ucl.ac.uk 4 Neuromuscular Center，Citadelle Hospital，1 Boulevard du 12e de Ligne，4000 Liege，比利时； laura.buscemi@citadelle.be 5 Neuromuscular Center，Paediatrics，Liège大学医院，Li fe e ge大学医院，BOULEVARD DU 12E DE LIGNE，4000 LIEGE，BELGIUM，BELGIUM *通信 *通信：‡这些作者也为这项工作做出了同样的贡献。
溃疡性结肠炎试验中内镜严重程度的机器学习评估：针对2+1参考标准（DOP078）的模型评估
WR has served as a speaker for AbbVie, Celltrion, Ferring, Janssen, Galapagos Medice, MSD, Roche, Pfizer, Sobi, Takeda, as a consultant for AbbVie, Amgen, AOP Orphan, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Calyx, Celltrion, Eli Lilly, Galapagos, Gilead, Index Pharma，Janssen，Medahead，Microbiotica，Pfizer，Teva，Takeda；作为Abbvie，Amgen，Boehringer Ingelheim，Bristol Myers Squibb，Celltrion，Galapagos，Janssen，Janssen，Pfizer，Teva的顾问委员会成员，并获得了Abbvie，Janssen，Janssen，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sanofi。
根据睡眠质量、焦虑和大脑预测抑郁症状的严重程度：一种跨三个群体的机器学习方法
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。
端到端可解释人工智能：衍生心智理论指纹以区分自闭症和典型发育及社交症状的严重程度
摘要 — 心智理论 (ToM) 是一种不断发展的能力，对人类的学习和认知有重大影响。早期发展的心智理论能力使人能够理解他人的目标和抱负，以及与自己不同的思维方式。自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在的广泛性神经发育障碍，参与者的大脑似乎以整个大规模大脑系统的弥漫性变化为标志，这些大脑系统由功能上连接但物理上分离的大脑区域组成，这些大脑区域在意志行为、自我监控和监控他人意图方面出现异常，通常称为心智理论。虽然功能性神经成像技术已被广泛用于确定与心智理论有关的神经相关性，但具体机制仍需阐明。当前大数据和人工智能 (AI) 框架的可用性为系统地识别自闭症患者和正常发育患者铺平了道路，通过识别神经相关性和基于连接组的特征来生成准确的社会认知障碍分类和预测。在这项工作中，我们开发了一个 Ex-AI 模型，该模型量化了正常发育和 ASD 个体之间 ToM 大脑区域变异的共同来源。我们的结果确定了一个特征集，可以在该特征集上训练分类模型以学习特征差异并更清晰地对 ASD 和 TD ToM 发展进行分类。这种方法还可以估计 ASD ToM 亚型内的异质性及其与基于社会认知障碍的症状严重程度评分的关联。基于我们提出的框架，我们使用可解释 ML (Ex-Ml) 模型获得超过 90% 的平均准确率，使用可解释深度神经网络 (Ex-DNN) 模型获得平均 96% 的分类准确率。我们的研究结果基于静息状态下 ToM 区域功能连接模式的关键差异和异质性，以及对早期发育阶段轻度至重度非典型社会认知和沟通缺陷的预测，在 ASD 样本中确定了三个重要的亚组。
偏头痛的存在和严重程度与原发性开角型青光眼的发展有关：一项基于人群的纵向队列研究
偏头痛影响着全世界超过 10% 的成年人口，是世界上最严重的致残疾病之一 [1]。此外，偏头痛还会产生巨大的经济和社会影响：它会影响患者的生活质量并损害工作、社交活动和家庭生活 [2-4]。尽管偏头痛的性质和机制复杂且尚未完全了解，但潜在机制包括血管痉挛、血管内皮相关的高凝状态以及与皮质扩散性抑制相关的血管改变 [5,6]。偏头痛被认为是一种系统性血管病，与缺血性心脏病、中风和其他心血管疾病有关 [6]。青光眼也是一种多因素疾病，以进行性视神经病变和明显的视野缺损为特征 [7,8]。虽然眼压已被确定为青光眼发展的最重要风险因素，但其他风险因素也已被发现 [9,10]。已知女性 [ 11 ]、高龄 [ 8 ， 12 ， 13 ]、吸烟 [ 14 ， 15 ]、饮酒 [ 14 ， 16 ]、运动不足 [ 14 ， 17 ]、较低 BMI [ 14 ， 18 – 20 ] 和 CKD [ 21 ] 会增加患青光眼的风险。高血压和糖尿病等全身血管因素以及眼部血管因素（如眼血流和眼灌注压）均被认定为风险因素，强调了血管机制在其病理生理学中的作用 [ 9 ， 10 ， 22 ]。这种关联在正常眼压性青光眼 (NTG) 患者中似乎更为明显 [ 23 ]，NTG 是韩国最常见的青光眼类型。韩国 Namil 流行病学研究显示，韩国 POAG 患者中 NTG 的比例为 77% [24]。因此，我们将 NTG 患者纳入本研究的对象人群，以更好地代表韩国的流行病学状况。考虑到这种常见的病因，之前已经研究过偏头痛与原发性开角型青光眼 (POAG) 之间的潜在关联，但结果尚无定论。蓝山眼科研究表明，在 70-79 岁人群中，偏头痛与 POAG 之间存在正相关 [25]。相反，比弗坝眼科研究发现，没有证据表明开角型青光眼与偏头痛之间存在关联 [26]。在一项研究偏头痛与青光眼之间关联的荟萃分析中，病例对照设计研究发现了显著的关联，但在队列设计研究中并未发现，作者得出结论，这种关联仍然存在争议 [27]。此外，目前还没有研究根据偏头痛的严重程度探讨青光眼的风险。因此，本研究使用全国纵向队列数据，在 9 年的随访期内调查了偏头痛与 POAG 发病风险增加之间的关联。我们还检查了这种潜在关联是否与偏头痛的慢性程度和严重程度成正比。
当前吸烟严重程度对阿片类药物使用障碍中脑灰质体积的影响 - 体素-BAS
摘要背景：吸烟（CS）和阿片类药物使用障碍（OUD）显着改变了脑裁缝。尽管OUD和吸烟是高度合并的，但大多数先前在OUD的神经影像学研究都无法控制吸烟严重程度。具体来说，吸烟和OUD对脑灰质体积（GMV）的综合作用尚不清楚。目的：我们使用结构磁共振成像（SMRI）检查：（1）OUD和非淘汰的人之间的GMV差异具有可比的吸烟严重程度； （2）吸烟严重程度对具有和没有OUD的个体之间的大脑GMV的差异作用。方法：我们对每天抽烟的116个人的现有SMRI数据集进行了二次分析，其中60个患有Oud（CS-OUD； 37名男性，23名女性）和56个没有（CS； CS； 31名男性，25名女性）。通过基于体素的形态计算分析估计脑GMV。 结果：与CS组相比，CS-OUD组在枕皮层中具有较高的GMV，在前额叶和颞皮层，纹状体和胸膜前/后中心回旋（全脑校正）中的GMV较高（全脑校正 - P <.05）。 在内侧轨道额皮层中GMV的组与吸烟严重程度之间存在显着相互作用（全脑校正-p <.05），因此吸烟较重与CS-OUD中较低的内侧眶额GMV相关，但CS-OUD中的CS-OUD，但不是CS参与者（R = –0.32 vs. 0.12 vs. 0.12）。 结论：我们的发现表明，吸烟和Oud对脑灰质的独立和互动效果的结合。通过基于体素的形态计算分析估计脑GMV。结果：与CS组相比，CS-OUD组在枕皮层中具有较高的GMV，在前额叶和颞皮层，纹状体和胸膜前/后中心回旋（全脑校正）中的GMV较高（全脑校正 - P <.05）。在内侧轨道额皮层中GMV的组与吸烟严重程度之间存在显着相互作用（全脑校正-p <.05），因此吸烟较重与CS-OUD中较低的内侧眶额GMV相关，但CS-OUD中的CS-OUD，但不是CS参与者（R = –0.32 vs. 0.12 vs. 0.12）。结论：我们的发现表明，吸烟和Oud对脑灰质的独立和互动效果的结合。阐明经竞标阿片类药物和烟草使用的神经解剖学相关性可能会使受影响个体的新干预措施开发出来。
HBA1C血清水平与1型糖尿病患者的牙周疾病严重程度的关系：一项横断面研究
根据证据的抽象目的，血糖控制水平是确定牙周疾病风险增加（PD）的关键重要性。该研究的目的是评估代谢控制作为导致牙周炎发育和严重程度的关键因素，并将牙周和口腔卫生状况与糖化血红蛋白水平进行比较。材料和方法对糖尿病患者（59名不受控制的糖尿病患者和36例受控糖尿病患者）进行了评估，该患者从tâmegae Sousa的医院中心和没有糖尿病的受试者进行了评估（N¼95）。统计分析使用IBM SPSS统计软件（社会科学统计程序）分析数据，Windows版本29.0。在逻辑回归分析中，计算了逻辑回归分析，优势比（ORS）和95％的置信区间（CI）。显着级别设置为0.05。结果在全身损害的个体中增加了牙周参数，尤其是那些与健康相比相比受到控制不佳的人，这是PD进展的重要指标。此外，未经诱惑的1型糖尿病性糖（T1DM）患者表现出增加的牙菌花指数（PI），这使这些人更容易牙周室破坏和牙齿丧失。使用二进制逻辑回归，我们观察到具有T1DM家族史的T1DM受试者严重牙周炎的风险显着关系（P¼0.019; OR：3.36; 95％CI：1.22 - 9.21），酒精消耗（P¼0.02;或：3.78; 95％; 95％; 95％CI：1.23; 95％;
根据鲁索利尼开始和治疗期间贫血的严重程度，骨髓纤维化患者的爆炸阶段发生率
摘要：新型的二氢 - 吡咯-2-一种化合物（具有双磺酰胺基团）是通过使用三氟乙酸作为催化剂的一锅三分之二方法合成的。使用密度功能理论（DFT）和冷凝的福克函数的计算分析探索了结构 - 反应性关系。对人碳酸酯同工型（HCA I，II，IX，XII）的评估显示出有效的抑制作用。 广泛表达的胞质HCA I被抑制在一系列浓度（K I 3.9 - 870.9 nm）中。 HCA II（也是胞质的）也表现出良好的抑制作用。 值得注意的是，所有化合物有效地抑制了与肿瘤相关的HCA IX（K I 1.9 - 211.2 nm）和HCA XII（低纳米尔）。 对MCF7癌细胞的生物学评估强调了该化合物的能力与阿霉素相结合，从而显着影响肿瘤细胞活力。 这些发现强调了癌症治疗中合成化合物的潜在治疗相关性。 ■简介对人碳酸酯同工型（HCA I，II，IX，XII）的评估显示出有效的抑制作用。广泛表达的胞质HCA I被抑制在一系列浓度（K I 3.9 - 870.9 nm）中。HCA II（也是胞质的）也表现出良好的抑制作用。值得注意的是，所有化合物有效地抑制了与肿瘤相关的HCA IX（K I 1.9 - 211.2 nm）和HCA XII（低纳米尔）。对MCF7癌细胞的生物学评估强调了该化合物的能力与阿霉素相结合，从而显着影响肿瘤细胞活力。这些发现强调了癌症治疗中合成化合物的潜在治疗相关性。■简介