B.神经促疾病中网络功能障碍的神经生理标记。神经图像临床。2019; 22:101706。 doi:10.1016/j.nicl.2019.101706 4。Dukic S,McMackin R,Buxo T等。肌萎缩性侧硬化症中有图案的功能性净工作破坏。嗡嗡的脑玛普。2019; 40:4827-4842。 doi:10.1002/hbm.24740 5。Nasseroleslami B,Dukic S,Broderick M等。 (2019)脑电连通性的特征增加与肌萎缩性侧向硬化症中结构MRI的变化相关。 Cereb Cortex N Y n。 1991; 29:27-41。 doi:10.1093/cercor/bhx301 6。 McMackin R,Muthuraman M,Groppa S等。 测量网络Nasseroleslami B,Dukic S,Broderick M等。(2019)脑电连通性的特征增加与肌萎缩性侧向硬化症中结构MRI的变化相关。Cereb Cortex N Y n。 1991; 29:27-41。 doi:10.1093/cercor/bhx301 6。 McMackin R,Muthuraman M,Groppa S等。 测量网络Cereb Cortex N Y n。1991; 29:27-41。 doi:10.1093/cercor/bhx301 6。 McMackin R,Muthuraman M,Groppa S等。 测量网络1991; 29:27-41。 doi:10.1093/cercor/bhx301 6。McMackin R,Muthuraman M,Groppa S等。 测量网络McMackin R,Muthuraman M,Groppa S等。测量网络
睫状缺陷引起几种纤毛病,其中一些纤毛发作迟到,这表明cilia被积极维持。仍然,我们对维护的机制的理解很糟糕。在这里,我们显示了果蝇黑色素果ift88(DM IFT88/nompb)继续沿着完全形成的感觉纤毛移动。我们进一步识别无活跃的,果蝇听力和负性持续性行为的TRPV通道亚基,以及尚未表征的果蝇鸟叶尼犬环酶2D(DM GUCY2D/ CG34357)作为DM IFT88货物。我们还显示了DM IFT88与循环酶的细胞内部分的结合,该部分在几种退化性视网膜疾病中是进化保守和突变的,对于DM GUCY2D的纤毛定位而言是不可能的。最后,成年纤维中DM IFT88和DM GUCY2D的急性敲低导致纤毛功能的维持,障碍和刺激性刺激性的行为导致缺陷,但并未显着影响睫状超结构。我们得出的结论是,成人范围内听力的感觉睫状功能涉及DM IFT88及其至少两个信号传导跨膜货物,DM GuCy2D和无效的主动维护程序。
摘要目的/假设2型糖尿病是一种高度异质性疾病,基于疾病的严重程度,已提出了新的亚组(“群集”):中度与年龄相关的糖尿病(MARD),中度肥胖相关糖尿病(MOD),与严重的胰岛素缺乏胰岛素的糖尿病(S s SIDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDD)。尚不清楚这些簇中如何反映疾病的严重程度。因此,我们旨在研究以前定义的2型糖尿病簇中生活质量的聚类特征和群集的演变。方法,我们包括Maastricht研究中有2型糖尿病的人,他们根据最近的质心方法分配给簇。我们使用逻辑回归来评估与糖尿病相关并发症的聚类关联。我们绘制了随着时间的推移,我们绘制了HBA 1C水平的演变,并使用了Kaplan-Meier曲线和Cox回归来评估聚类的时间以达到足够的血糖控制。基于简短表格36(SF-36)的生活质量也随着时间的流逝而绘制,并使用广义估计方程对年龄和性别进行了调整。随访时间为7年。分析是针对已诊断和已诊断为2型糖尿病的患者进行的。结果我们包括了127个新诊断的新诊断和585个已经诊断出的个体。已经诊断出SIDD群集中的人比其他簇中的人少于血糖控制的可能性较小,而HR的可能性较小,而MARD为0.31(95%CI 0.22,0.43)。特别是,在生活质量方面,MOD群集似乎并不中等。在新近和已经被诊断的个体中,SF-36的心理成分得分几乎没有差异。在两组中,MARD簇的物理组件得分的SF-36比其他群集都高,并且MOD簇的得分与SIDD和SIRD簇的得分相似。结论/解释性疾病的严重程度由2型糖尿病的簇建议,并未完全反映在生活质量中。在实践中应仔细考虑使用建议的集群名称,因为非中性命名法可能会影响2型糖尿病及其医疗保健提供者的个体中的疾病感知。
Robert J. Christy,G和Anthony J. Durkin A,H, *加利福尼亚大学,欧文,贝克曼激光研究所和医疗诊所和医疗诊所,加利福尼亚州欧文,美国B加利福尼亚州B加利福尼亚大学,欧文分校,欧文分校,奥兰治,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚州,欧文中心,欧特维尼,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,欧特维尼,美国,美国,美国,美国,美国。州E UC IRVINE医学中心,加利福尼亚州奥兰治市,美国健康科学大学,医学院,贝塞斯达医学院,马里兰州,马里兰州贝塞斯达,美国gut Health San Antonio,军事健康研究所,军事保健研究所,得克萨斯州圣安东尼奥市,得克萨斯州,美国H. UNISWEAS,美国H. University h California,IRVINE,IRVINE,IRVINE,IRVINE,URVINE,URVINE,URVINE,UNTEWIA,URVINE,URVINA,URVINA,URVINE,URVINE,IRVINE,IRVINE,/DIVENTIA,/DIV>Robert J. Christy,G和Anthony J. Durkin A,H, *加利福尼亚大学,欧文,贝克曼激光研究所和医疗诊所和医疗诊所,加利福尼亚州欧文,美国B加利福尼亚州B加利福尼亚大学,欧文分校,欧文分校,奥兰治,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚州,欧文中心,欧特维尼,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,欧特维尼,美国,美国,美国,美国,美国。州E UC IRVINE医学中心,加利福尼亚州奥兰治市,美国健康科学大学,医学院,贝塞斯达医学院,马里兰州,马里兰州贝塞斯达,美国gut Health San Antonio,军事健康研究所,军事保健研究所,得克萨斯州圣安东尼奥市,得克萨斯州,美国H. UNISWEAS,美国H. University h California,IRVINE,IRVINE,IRVINE,IRVINE,URVINE,URVINE,URVINE,UNTEWIA,URVINE,URVINA,URVINA,URVINE,URVINE,IRVINE,IRVINE,/DIVENTIA,/DIV>
摘要:新型的二氢 - 吡咯-2-一种化合物(具有双磺酰胺基团)是通过使用三氟乙酸作为催化剂的一锅三分之二方法合成的。使用密度功能理论(DFT)和冷凝的福克函数的计算分析探索了结构 - 反应性关系。对人碳酸酯同工型(HCA I,II,IX,XII)的评估显示出有效的抑制作用。 广泛表达的胞质HCA I被抑制在一系列浓度(K I 3.9 - 870.9 nm)中。 HCA II(也是胞质的)也表现出良好的抑制作用。 值得注意的是,所有化合物有效地抑制了与肿瘤相关的HCA IX(K I 1.9 - 211.2 nm)和HCA XII(低纳米尔)。 对MCF7癌细胞的生物学评估强调了该化合物的能力与阿霉素相结合,从而显着影响肿瘤细胞活力。 这些发现强调了癌症治疗中合成化合物的潜在治疗相关性。 ■简介对人碳酸酯同工型(HCA I,II,IX,XII)的评估显示出有效的抑制作用。广泛表达的胞质HCA I被抑制在一系列浓度(K I 3.9 - 870.9 nm)中。HCA II(也是胞质的)也表现出良好的抑制作用。值得注意的是,所有化合物有效地抑制了与肿瘤相关的HCA IX(K I 1.9 - 211.2 nm)和HCA XII(低纳米尔)。对MCF7癌细胞的生物学评估强调了该化合物的能力与阿霉素相结合,从而显着影响肿瘤细胞活力。这些发现强调了癌症治疗中合成化合物的潜在治疗相关性。■简介
摘要:认知健康的声音偏差称为轻度认知障碍(MCI),尽早监测它以防止痴呆症,阿尔茨海默氏病(AD)和帕金森氏病(PD)等复杂疾病。传统上,使用蒙特利尔认知评估(MOCA)对MCI严重性进行了手动评分来监测。在这项研究中,我们提出了一种新的MCI严重性监测算法,并通过自动产生与MOCA评分等效的严重程度得分来回归分析单通道电 - 摄影(EEG)数据的提取特征。我们评估了用于算法开发的多试验和单轨分析。进行多试验分析,从与突出的事件相关电位(ERP)点和相应的时域特征中提取了590个特征,我们利用Lasso回归技术选择了最佳功能集。经典回归技术中使用了13个最佳特征:多元回归(MR),集合回归(ER),支持向量回归(SVR)和Ridge回归(RR)。对ER的最佳结果是1.6的RMSE和剩余分析。在单审分析中,我们从每个试验中提取了一个时间 - 频图图像,并将其作为对构建的卷积深神经网络(CNN)的输入。这种深CNN模型的RMSE为2.76。据我们所知,这是从单渠道脑电图数据中使用多试和单个数据生成与MOCA相当于MOCA的MCI严重程度的自动分数。
DNA甲基化是调节细胞重编程和发育的必要表观遗传机制。使用全基因组纤维纤维测序的研究表明,人类和小鼠细胞和组织中的脱离DNA甲基甲基景观。然而,导致细胞类型之间巨核尺度甲基组模式差异的因素仍然鲜为人知。通过分析公共可用的258个人和301个小鼠全基因组纤维纤维测序数据集,我们透露,富含鸟嘌呤和胞嘧啶的基因组区域(位于核中心附近)在胚胎和生殖线重编程过程中都非常容易受到全球DNA脱甲基化和甲基化事件的极大影响。更重要的是,我们发现在整体DNA甲基化过程中产生部分甲基化结构域的区域更有可能恢复全球DNA脱甲基化,含有高水平的腺嘌呤和胸腺素,并且与核层层相邻。受其鸟嘌呤感染的基因组区域的空间特性可能会影响参与DNA(DE)甲基化的分子的可及性。这些特性塑造了巨型尺度的DNA甲基化模式并随着细胞的分化而变化,从而导致细胞类型中不同的巨型尺度甲基甲基组模式的出现。
糖尿病预测是一个正在进行的研究主题,医学专家试图以更高的精度预测病情。糖尿病通常保持昏昏欲睡,并且有机会确定患者患有另一种疾病,例如对肾脏的伤害,眼睛的视网膜问题或心脏病问题,它会导致代谢问题和体内各种复杂性。在本评论中应用了各种全球学习程序,包括投票,支持和解雇。使用工程设计的少数族裔过采样程序(被摧毁)以及K跨层互批批准方法,用于实现夜晚的上课并批准发现。PIMA印度糖尿病(PID)数据集是从UCI机器学习(UCI ML)商店中积累的,并选择了此数据集。一种突出的工程技术用于计算生活方式因素的影响。已经开发了一种两相分类模型,以使用顺序最小优化(SMO)和SMOTE方法一起预测胰岛素抵抗。SMOTE技术用于在模型的第一阶段中预处理数据,而SMO类则在第二阶段使用。所有其他分类技术的表现都超过了决策树的错误率,准确性,特异性,精度,召回,F1措施和ROC曲线。使用组合的SMOTE和SMO策略进行了模型,该策略以0.1 ms的运行时获得了99.07%的校正。建议的系统的结果是提高分类器在早期发现疾病方面的表现。
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