每年,临床医生在美国诊断出 5000 例新的肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 病例 (Mehta 等人,2018)。ALS 是一种退行性神经肌肉疾病,可阻止神经元向肌肉发送脉冲,从而导致瘫痪和死亡。患有 ALS (PALS) 的人不仅行动不便,而且失去了交流能力。尽管这种疾病目前仍然无法治愈,但改善患者交流的努力正日益转向增强和替代交流 (AAC) 系统 (Beukelman 和 Mirenda,2013)。AAC 系统是一种辅助技术,旨在通过非语言交流渠道抵消 ALS 造成的缺陷。目前应用于 ALS 的 AAC 系统依赖于脑机接口 (BCI),尽管有效,但也存在重大局限性。所述局限性包括 BCI 的侵入性、对电极放置的过度依赖以及个人用户的表现不一致 (Mak 和 Wolpaw,2009)。因此,人因工程师必须找到一种方法来缓解这些限制,这种方法干扰性较小,与电极放置无关,并保证个人用户能够获得一致且准确的性能。本研究通过探索基于瞳孔的新型 AAC 系统的前提,提出了克服这一挑战的解决方案。通过将 BCI 策略应用于眼动追踪方法(即瞳孔测量法),可以实现这种策略。我们的分析结果表明,可以使用 BCI 策略(例如快速序列视觉呈现(oddball)范式和事件相关同步/去同步(运动意象)范式)开发基于瞳孔的系统。
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哪些顺序程序明确定义了解决问题的操作:处理电子表格、数据库、文字处理和财务分析的大量数字和符号。2 “这些程序通常设计为大众市场,而不是定制设计。23 软件的最终用户和开发人员之间几乎没有互动,而且供应商在销售前不会考虑个人用户的技能或程序的具体预期用途。2 尽管经过了广泛的测试,但任何传统程序都不可能没有错误。25 错误或“错误”26 可能在程序的开发、加载或运行过程中的许多点引入。27 问题不在于是否存在风险,而在于什么风险水平是可以接受的,以最大限度地利用
摘要 — 生物特征认证因其对个人用户的独特性而在各种应用中变得流行起来。在这种情况下,来自用户的脑电图 (EEG) 信号是身份验证的一个有趣候选。在这项工作中,我们特别关注与人类眨眼相对应的 EEG 信号,以创建一个身份验证系统,该系统可用于准确有效地区分多个用户,同时减轻用户的负担和方便。我们使用从 20 位用户收集的与眨眼相关的 EEG 信号数据集来研究我们的解决方案。我们的结果表明,眨眼信号可用于准确区分不同的用户,因此可用于身份验证。索引词 —EEG、眨眼、身份验证、生物特征
此类代理所需的优势不是在面临致命困境时如何选择较小的邪恶,而是如何识别可以完全避免致命困境的上游决策点。其次,像 Google 和 Facebook 这样的无实体分布式智能系统在收集、聚合和关联大量有关个人用户的信息的同时,提供了有价值的服务。如果控制不充分,这些公司系统可能会通过正确或错误的推断侵犯隐私并造成重大损害。第三,社会个体成员对社会合法性的接受取决于对公平的普遍看法。对不公平的愤怒可以针对个人搭便车者,也可以针对整个社会的系统性不平等。最终,计算方法对伦理知识的承诺不仅仅是机器人等计算设备的伦理。它还承诺帮助处于
acy Hub 页面提供了有关公司数据收集、人工审核、数据管理和法律摘要的讨论。该公司还提供了有关学校和工作场所帐户之外的个人用户如何管理和删除 Gemni Apps 中的活动的明确指导。用户应注意,当 Gemni Apps 活动关闭时,您的对话将保存在您的帐户中长达 72 小时,以允许 Google 提供服务并处理任何反馈。如果您想调整 Gemini Apps 活动的自动删除设置,可以按照 Google 信息帮助页面上的以下步骤进行操作。Gemini App 活动管理说明管理和删除您的 Gemini Apps 活动
学校护士、诊所办公室工作人员和学校秘书可以作为学校用户申请访问 CHIRP。所有未经许可的人员都需要护士在其用户表上签名或学校管理员签名才能获得完全访问权限,这样他们才能将记录输入注册表。这确保已对系统进行了适当的培训。可以向非临床学校代表(即诊所办公室工作人员、学校秘书、管理员等)授予只读访问权限,他们只会使用 CHIRP 来验证学生的免疫记录是否符合印第安纳州学校所需的免疫接种。CHIRP 学校个人用户协议表用于获取 CHIRP 中 SNM 的访问权限。此填妥的表格可以通过电子邮件发送至 CHIRP@health.in.gov。
摘要:我们提出了神经信号操作智能机器人 (NOIR),这是一种通用的智能脑机接口系统,使人类能够通过脑信号命令机器人执行日常活动。通过这个界面,人类使用脑电图 (EEG) 向机器人传达他们感兴趣的对象和动作。我们的新系统在 20 项具有挑战性的日常家庭活动中取得了成功,包括烹饪、清洁、个人护理和娱乐。该系统的有效性通过机器人学习算法的协同集成得到提高,使 NOIR 能够适应个人用户并预测他们的意图。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式,用直接的神经通信取代了传统的互动渠道。项目网站:https://noir-corl.github.io/