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每年，临床医生在美国诊断出 5000 例新的肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 病例 (Mehta 等人，2018)。ALS 是一种退行性神经肌肉疾病，可阻止神经元向肌肉发送脉冲，从而导致瘫痪和死亡。患有 ALS (PALS) 的人不仅行动不便，而且失去了交流能力。尽管这种疾病目前仍然无法治愈，但改善患者交流的努力正日益转向增强和替代交流 (AAC) 系统 (Beukelman 和 Mirenda，2013)。AAC 系统是一种辅助技术，旨在通过非语言交流渠道抵消 ALS 造成的缺陷。目前应用于 ALS 的 AAC 系统依赖于脑机接口 (BCI)，尽管有效，但也存在重大局限性。所述局限性包括 BCI 的侵入性、对电极放置的过度依赖以及个人用户的表现不一致 (Mak 和 Wolpaw，2009)。因此，人因工程师必须找到一种方法来缓解这些限制，这种方法干扰性较小，与电极放置无关，并保证个人用户能够获得一致且准确的性能。本研究通过探索基于瞳孔的新型 AAC 系统的前提，提出了克服这一挑战的解决方案。通过将 BCI 策略应用于眼动追踪方法（即瞳孔测量法），可以实现这种策略。我们的分析结果表明，可以使用 BCI 策略（例如快速序列视觉呈现（oddball）范式和事件相关同步/去同步（运动意象）范式）开发基于瞳孔的系统。
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