目前,技术视觉领域正在积极发展 [1-5]。物体的检测和识别不仅用于专业活动 [6, 7],也用于智能手机的普通用户 [8]。计算机视觉的任务非常多样化,具体来说,它可以是文本识别、生物识别、视频分析、卫星图像分析、图像编辑、体积模型重建、驾驶汽车 [1-3、5、8、9]。这些和许多其他任务都可以使用神经网络来解决。特别是,人工神经网络用于解决图像识别 [10] 和检测物体分类的问题 [11, 12]。这项工作的目的是研究卷积神经网络 (CNN) [13, 14] 的适用性,以解决基于图像自动确定人员年龄的问题。
人类天生就是社会性动物,社会环境对大脑发育有很大影响。因此,即使在没有明确任务或指示的情况下,人类大脑也会对社交信息做好准备并保持敏感。在本研究中,我们研究了不同程度的人际接近度对静息状态大脑活动及其与社会认知的关联的影响。我们对 13 名正常发育 (TD) 成年人进行脑电图测量,他们分别坐在不同的房间、背对背坐在同一个房间以及面对面坐在同一个房间。人际接近度调节了 4 – 55 Hz 的宽带脑电图功率,而自我报告的社会认知的个体差异调节了 beta 和 gamma 频带中的这些影响。这些发现通过双脑脑电图记录为社会环境对大脑活动及其与社会认知关联的影响提供了新的见解,并证明了使用交互式方法研究人类大脑的重要性。
本书描述了一位美国陆军后勤人员在动荡时期的命运,并处理了将部队和物资运送到遥远战场的问题,既可以作为当时的个人传记,也可以作为历史故事。三十五年的服役生涯中,杰克·C·富森亲身体验了太平洋和亚洲的战斗,并在欧洲和华盛顿担任高级参谋,他一直在努力解决运输和后勤的基本问题,并积累了管理战争要道的丰富知识。其中一些问题已在本书所属的特别后勤系列的两本配套研究中预示:卡特·B·马格鲁德将军对海外战区后勤支援规划的深入描述《我观察到的反复出现的后勤问题》和约瑟夫·M·海瑟中将对和平与战争中通信区面临的复杂挑战的亲身经历《士兵支援士兵》。本书的重点转移到交通运输、军队调动的实用艺术,尤其是本世纪战争中反复出现的那些行动,当时的规模和紧迫性考验着军事资源。因为在战略和后勤方面有一条格言——今天和富森将军在朝鲜和越南学习他的手艺时一样真实——那就是成功通常与以优越的速度运送部队和物资的能力有关。在接下来的几页中,将军
音乐能让人充满活力。有一位祖母因痴呆症晚期而住在养老院。一天探望日,家人让她坐在活动室里一架老旧、音调走调的钢琴前。她年轻时曾是歌舞表演的钢琴师,后来教家里所有愿意教钢琴的人弹钢琴。奇迹般地,她开始弹钢琴,而且弹得很好,她的亲人喜极而泣,家里的其他人也大吃一惊。从那天起,直到她身体无法动弹,她每天都弹钢琴。她活过了百岁生日,在无法弹钢琴后不久就去世了。