决策在日常生活中起着至关重要的作用,需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势,并且在几种精神病疾病中是一个核心问题,包括药物使用和赌博障碍(1-3),注意力定义多活障碍(4)和情感障碍(5,6)(5,6)。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加,并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务(IGT)最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损(7)。此后,它已成为一种广泛使用的工具,用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策(8)。向参与者提供了四个牌牌,这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知,卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同,两个甲板是有利的,并且在长期的货币利润方面不利(7)。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究,包括延迟折现,五个选择的串行反应时间任务(5-CSRTT)和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是,从翻译价值中,这些任务具有人类类似物(9-11)。此外,培训可能会偏向实验结果。任务的共同点,有时是作为警告,是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵(12)。老鼠赌博任务(RGT)基于IGT,其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择(13)。要建立最有利的策略,老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项,并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明,大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略(14、15),并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择(13、15-20)。然而,基于此类策略存在很大的个体差异,动物已分为三个不同的策略组:(i)战略群体更喜欢最有利的选择,(ii)更喜欢安全选择的安全群体,该群体更安全的选择,该选择最安全的选择,可以使一个不可或缺的时间和(iii)具有更高的选择组,以及(iii),以及(iii)偏爱的选择,即20岁,而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练,但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明,在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异(20)。
隐含的假设是,一个人(助手)是失败的根源,无论是由于某种固有特性还是由于他缺乏努力。贝塞尔摆脱了这一假设,并通过实证研究了天文观测中的个体差异。他发现,在当时的方法下,观察者之间存在很大差异。当时进行观察的技术需要结合听觉和视觉判断。这些判断受到当时的工具、摆钟和望远镜细线的影响,并与任务要求相关。解雇金布鲁克并没有改变任务的难度,并没有消除个体差异,也没有使任务更不容易受到不精确因素的影响。进步是基于寻找更好的天文观测方法、重新设计支持天文学家的工具以及重新设计任务以改变对人类判断的要求。
15. Hart PA、Sutherland I、Thomas J. 有效卡介苗和田鼠杆菌疫苗所赋予的免疫力与诱导结核菌素敏感性的个体差异以及疫苗的技术差异有关。Tubercle。1967;48(3):201-10。
本章分为四个主要部分。第一部分提供了有关专业培训自学自动化系统 (ASSIST) 开发的背景信息,该系统是一种基于计算机的飞机检查培训工具。本节介绍了前几年的研究工作如何指导 ASSIST 计划的开发。第二部分详细介绍了 ASSIST 计划。第三部分向读者介绍了评估工作,并概述了用于评估该系统的方法。关于性能和可用性分析的部分描述了评估工作的结果。第四部分概述了培训在检查中的作用以及检查绩效的个体差异。接下来是进行个体差异研究的方法及其详细结果。这项研究由两家行业合作伙伴联合开展——佐治亚州亚特兰大的达美航空和南卡罗来纳州格林维尔的洛克希德马丁飞机中心,以确保其相关性并满足航空界的需求。
精神病学临床实践中的许多精神障碍与人,他人和他本人的侵略密切相关。agres和暴力并不总是与重要的心理病理学有关,而是与犯罪密切相关。通常被认为是解释暴力趋势中个体差异的单一原因。社会心理,心理动力学,气质,神经精神病学,环境,遗传因素,育儿风格,教育和护理质量以及学校心理健康计划的相互作用有效地发展或抑制暴力行为。积极的社会心理,家庭,教育因素,精神病倡议,预防性心理健康和积极的国家政策可能会对与暴力易感性相关的负面遗传和神经生物学个体差异产生愈合影响。在本文中,将审查所有与暴力和侵略性以及心理,遗传和神经性的因素有关的因素,这些因素可能在人的暴力和本质中很重要。
认知援助是关于在正确的时间提供正确的信息。可以提供的支持质量取决于对任务环境和操作员的认知过程的了解和了解。在甲板上,环境和任务动力学上,很难将试点行为和认知状态预测为环境的功能。对于此类复杂的任务,将需要非常广泛的模型来纳入所有可变性来源,以确定个人表现。此外,诸如飞机类型的经验之类的个体差异可以使人解释和预测个人表现非常具有挑战性。而不是对所有潜在可变性来源进行建模,而是需要更简单的模型来预测飞行员行为。这样的模型需要能够不断更新有关环境和任务动态的信息,以及实时的个体差异,以预测飞行员的个人帮助需求。实施这种认知援助能力的能力应从如何根据人类互动来实现的个人需求和行动来汲取灵感。
地球上的所有个人都对环境敏感,但比其他人更敏感。在包括人类在内的许多动物物种中都可以看到这些对环境敏感性的个体差异,并且可以在人格中以及脆弱性和对精神障碍的韧性。然而,对潜在的大脑机制知之甚少。有助于环境敏感性个体差异的关键基因是5-羟色胺转运蛋白,多巴胺D4受体和脑衍生的神经营养因子基因。通过综合这些遗传因素的大小神经发育发现,并通过与敏感时期有关的机制进行讨论,这是神经元可塑性增强的阶段,在此期间,经验使某个网络被经验填充,我们建议这些遗传因素延迟,但会延迟敏感的PE RIODS。这可以解释为什么敏感的个体在感官信息处理层面上显示出年轻大脑状态的特征,例如减少过滤或无关紧要的信息阻断,从而导致感官处理系统“保持所有选项开放”。
• 通过将人与智能机器结合起来最大限度地提高性能 • 指标和基线、联合认知系统 • 强大、可靠的自然语言界面 • 持续优化的作战人员表现 • 实时评估和预测作战人员表现和功能状态 • 直观和情境感知的决策辅助和行动方案 • 自主代理的强大认知模型和架构 • 系统透明度的动态校准 • 对意外事件的敏捷反应 • 智能任务 / 注意力管理辅助和流程 • 管理感知能力以利用信息吞吐量 • 增强而不是干扰的多感官自适应界面 • 适应个体差异的界面 • 识别可靠的个体差异因素进行设计 • 高效的分布式团队 • 动态评估团队绩效的工作流模型和工具 • 团队协作 / 沟通工具和协调方法
本章分为四个主要部分。第一部分提供了有关专业培训自学自动化系统 (ASSIST) 开发的背景信息,ASSIST 是一种基于计算机的飞机检查培训工具。本节介绍了前几年的研究工作如何指导 ASSIST 计划的开发。第二部分详细介绍了 ASSIST 计划。第三部分向读者介绍了评估工作,并概述了用于评估该系统的方法。关于性能和可用性分析的部分描述了评估工作的结果。第四部分概述了培训在检查中的作用以及检查绩效的个体差异。接下来是进行个体差异研究的方法及其详细结果。这项研究由两家行业合作伙伴联合开展——佐治亚州亚特兰大的达美航空和南卡罗来纳州格林维尔的洛克希德马丁飞机中心,以确保其相关性并满足航空界的需求。