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一个基于晶格的高效晶格后加密处理器，用于物联网应用
•基于定制的晶格PQC处理器，用于效率，硬件资源和灵活性•使用SIMD并行性进行效率计算•具有双标志路径的效率存储器访问•通过精细粒度重复资源的灵活性
MAPCOMP：一个基于安全视图的协作分析框架，用于JOIN-GROUP-AGGRECATION
摘要 - 本文介绍了MapComp，这是一个基于视图的新型框架，以促进合作分析的结合组 - 聚集（JGA）查询。通过特殊精心制作的物质视图和组合协议的新颖设计，MAPCOMP删除了重复的加入工作负载，并加快了随后的GA，从而提高了JGA查询执行的效率。为了支持连续的数据更新，我们实现的视图提供了独立的有效载荷功能，并带来了显着提高视图的效率，并使用免费的MPC开销来刷新。此功能还允许GA的进一步加速，我们在其中设计了多个优于先验工作的新颖协议。值得注意的是，我们的工作代表了使用实质性视图加快安全协作JGA查询的第一个努力。我们的实验在我们的视图操作和GA协议方面有了很大的改进，达到了零刷新时间和1140。分别比基线快5×。此外，我们的实验证明了MAPCOMP的重要优势，达到2189。9倍效率的提高与执行查询八次时基于非视图的基线相比。
一个基于高级深度学习的三流式混合模型，用于动态手势识别
挑战，我们提出了一种新型的三潮混合模型，该模型与RGB像素和基于骨架的特征相结合以识别手势。在过程中，我们对数据集进行了预处理，包括增强功能，以进行旋转，翻译和缩放独立系统。我们采用了三个流混合模型，使用深度学习模块的功率提取多功能融合。在第一个流中，我们使用预训练的成像网模式提取了初始特征，然后使用GRU和LSTM模块的多层来增强此功能。在第二个流中，我们使用预先训练的Resenet模块提取了初始特征，并通过GRU和LSTM模块的各种组合对其进行了增强。在第三次流中，我们使用介质管提取了手姿势的关键点，然后使用堆叠的LSTM来增强它们，以构建分层功能。之后，我们加入了三个功能以产生最终。最后，我们采用了一个分类模拟来产生概率图以生成预测的输出。我们主要通过利用基于像素的深度学习功能和基于POS估计的堆叠深度学习功能来产生强大的功能向量，其中包括具有带有划痕深度学习模型的预训练的模型，以实现无与伦比的手势检测功能。所提出的系统的设计旨在在挑战工业情况下有用并创建高效，无接触式的接口。我们对新创建的手持数据集进行了广泛的实验，并提出的模型达到了良好的性能准确性。
整个基因组测序（WGS）
要了解基因组变异的效果，测序项目的下一步是对测序运行期间产生的数百万高质量读数的分析。在Genomescan，我们有一个专门的生物信息学家团队，将生物信息学和统计方法与高性能计算相结合，以帮助您解释数据。所有信息均由专家手动审查，以遵守我们的高质量标准，并产生您可以信任的结果。为了最佳解释数据，我们的工作流量涵盖了预处理步骤，其中包括数据修剪和对齐参考序列，然后使用黄金标准来进行变体调用。之后，我们使用多个数据库注释用于功能和疾病相关性的变体。我们的数据分析报告提供了几种可视化的可能性（请参阅图）。
一个基于学习的控制的研究平台
摘要：我们介绍了伯克利人类人，这是一个可靠且低成本的中尺度类人动物研究平台，用于基于学习的控制。我们的轻巧，内置的机器人专为学习算法而设计，具有低相似复杂性，拟人化运动和针对跌倒的高可靠性。机器人的狭窄SIM到空隙间隙可以在室外环境中各个地形上敏捷和稳健的运动，并使用轻型域随机化实现了简单的强化学习控制器。此外，我们演示了数百米的机器人，在陡峭的未铺设的小径上行走，并用单腿和双腿跳跃，以证明其在Dynamical Walking中的高性能。能够具有全向运动并承受紧凑的设置，我们的系统旨在扩展基于学习的人形生物系统的可扩展，实现的实现。请查看我们的网站以获取更多详细信息。
设计一个基于F450的四极管无人机，用于教育和科学研究目的
摘要：本文概述了利用F450框架的功能性无人机（UAV）的构建，该框架是在科学研究项目的背景下由一名学生进行的。学生专注于选择和集成电子组件，例如电动机，传感器和通信模块，并配置飞行控制单元（FCU）。使用循环（SITL）技术中的软件来验证无人机功能并展示其准确响应飞行命令的能力。本文最后着重于教育影响，突出了将无人机技术整合到课程中的变革潜力，并为学生做好了电子工程中不断发展的挑战的准备。
电子立方体：迈向电池的第一个基准测试设施 -
抽象的物联网设备通常由电池提供动力：即使是可充电设备的设备，也必须更换。因此，在带有数十亿个IoT设备的未来，其电池的处置代表了一场迫在眉睫的环境灾难。无电池系统有可能解决此关键可持续性问题：通过依靠从环境来源收获的能量，从理论上讲，物联网设备可以持续运行，需要零维护并产生较少的浪费。然而，尽管近年来对无电池系统的研究已经盛开，但社区仍然缺乏公共测试床和明确的码数来对各种解决方案的性能进行基准测试。因此，在相同的条件下很少比较无电池的解决方案，这阻碍了人们对特定环境中表现最好的方法的全面理解，从而阻碍了工业的采用。为了填补这一空白，我们将第一步迈向了电子立方的设计：第一个完全自动化，开放和低成本的基准测试设施，用于无电池的物联网系统。我们介绍了电子立方体的设计和架构，展示了如何使用它来促进竞争，以评估由间歇性能源提供动力的设备上运行的解决方案的性能。
访问高分辨率区域大气建模项目（AUS2200）：一个基于社区的天气和气候研究平台
在过去的几十年中，高性能计算的进步（HPC）对于提高我们预测高影响天气事件的能力和气候变化的影响至关重要。高分辨率的大气建模通过提高的计算效率实现，导致了地形复杂性和小规模过程的明显改善，其中许多过程与极端天气有关。AUS2200是一个基于社区的开创性项目，旨在使用最先进的访问模型在千米网格尺度上开发大型区域建模能力。该项目旨在为澳大利亚区域建模社区提供一个共同的平台，有助于促进合作，从而促进从大陆范围内到公里的各种规模的大气过程的科学理解。该项目代表了弧线极端卓越中心（CLEX），澳大利亚气象局，国家计算基础设施和澳大利亚地球系统模拟器国家研究基础设施（Access-NRI）之间的旗舰合作。演讲将概述AUS2200项目，包括其总体目标，最新成就和长期计划。我们还将展示在几个试点科学项目下进行的研究，澳大利亚各地的一系列高影响力事件，包括极端的火灾事件，破纪录的洪水事件以及对Madden Julian振荡的当地降水反应。
DNA识别蛋白反应的处理 CHADS2，CHA2DS2-VASC和R2- ... 的预测价值 使用整个基因组序列和基因组信息进行分析... 使用家庭高级... 提取菠萝叶纤维 兽医医学杂志 开发脊椎病变性治疗更新* catnet：键的小样本传输学习方法... 审查 - CAR -T细胞疗法对T细胞疲劳和固体癌症的挑战 创建日语版本的人格化趋势量表1，2，2，3，4 角膜：再生医学的理想组织 阅读目标对L2阅读中全球因果相干性的监测的定量和定性效果 日本杂志极端粒子学会卷21_2 韩国食品交付塑料包装的消费和碳足迹 复发性子宫内膜癌，在长期服用pembrolizumab期间出现胰腺炎... 一种分析食品成分和危险物质的新工具：味蕾 严重图雷特综合征患者丘脑深脑刺激的手术概念和长期结局：单中心体验
收到2023年10月5日；修订的手稿于2023年10月26日收到； 2023年11月1日接受； J-Stage Advance出版物在线发布于2023年12月15日初次评论：12天心理学系，Yamanashi大学，Chuo医学院（T.H.，T.N.，T.N.，T.Y.，M.U.，M.U.，T.K.，A.S。）；富士富士市富士市心脏病学系（J.N.，J.O。）;喀夫市科福市医院心脏病学系（Y.S.，T.S。）; Kofu Kofu Jonan医院心脏病学系（H.T.）; Kofu Yamanashi县中央医院内科部（K.U.）; Yamanashi Yamanashi Kosei医院心脏病学系（T.A.），日本邮寄地址：Yamanashi大学心脏病学系医学博士Takeo Horikoshi，医学院心脏病学系，1110 Shimokato，Chuo 409-3898，日本。电子邮件：thorikoshi@yamanashi.ac.jp所有权利都保留给日本循环协会。有关权限，请发送电子邮件至cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
一个细胞竞争系统，具有一个基因表达的单拷贝基因中的一个基因
即使使用晚期质粒和病毒载体，在不同转染的细胞中获得多个基因的拷贝数也很具有挑战性。，我们使用转基因竞争系统，Kazusa cDNA克隆和我们的双重重组酶介导的盒式盒式交换系统的组合从一个细胞中的单拷贝基因中实现了一个基因表达。使用该系统在HEK293中同时在同一表达水平中同时表达了所有48个核受体，并比较了细胞增殖速率。在8周后用CMV-或EF1启动子驱动子驱动的表达转染的细胞之间观察到显着差异。EF1-NR1I2细胞系从2周到8周增长，比EF1-DSRED线高1.13倍。另一方面，EF1-NR4A1细胞系在8周时显示最大减少，比EF1-DSRED线低0.88倍。在我们的转基因竞争系统和长期增长实验中证实了结果。我们的转基因竞争系统提供了广泛，简单且准确的细胞竞争方法。