- 每种电动汽车中必不可少的组件的电压转换器(DC-DC转换器)通过调整400V-800V电池电压来提高整体车辆效率,以匹配车辆在车载网络使用的电压。关于OpMobility Opmobility(以前为塑料综合)是可持续发展的全球领导者,也是来自每个流动性领域的参与者的全球技术合作伙伴。创新驱动以自1946年基础以来,OpMobility拥有五个互补业务团体,为客户提供了广泛的解决方案:智能外部系统,定制的复杂模块,照明系统,储能系统以及电池和氢气电气化解决方案。Opmobility的客户也从其内部软件开发专家Op'nsoft受益。2023年的经济收入为114亿欧元,国际占地152株工厂和40个研发中心的占地面积依赖于其40,300名员工,以应对使出行更具可持续性的挑战。opmobility在巴黎的EuroNext A.它有资格获得延期和解服务(SRD),是SBF 120和CAC中60个指数的一部分(ISIN代码:F FR0000124570)。www.opmobility.com
有意义的社会联系对于维持健康和福祉至关重要。在没有与他人的有意义的关系的情况下,可能会出现孤独感(1)。尽管短暂的孤独感是普遍的,但慢性或严重的孤独感会导致不利的身心健康结果。孤独被定义为一种令人不愉快的情感状态,这是由于对所需的与他人的实际社会联系和实际社会联系之间的差异而引起的(2)。对113个国家的孤独研究的荟萃分析证实,孤独会影响全球人口的很大一部分,并且最常见的是年轻人和老年人(3)。在高收入国家的老年人中,乔拉(Chawla)及其同事(4)对孤独的荟萃分析研究发现,孤独是在以后的生活中的普遍经验,而不是普遍的经验,而性别,残疾状况和生活环境等因素可能会影响孤独感。孤独也已被记录为儿童,青少年和大学生的重要关注点(5-7)。现存的孤独基础表明,它与社交技能的衰落,低情绪智力,减少了解决问题的效率和控制的基因座位,以及对社会支持的看法降低(6、8、9)。研究还强调了孤独对身体健康指标的影响,包括胆固醇升高,高血压,冠状动脉疾病的风险升高以及对痴呆等认知障碍的脆弱性(3,10)。此外,孤独感一直与不利的心理健康结果(例如焦虑,抑郁和绝望)相关(9,11)。尽管焦虑,抑郁和绝望彼此高度相关,但它们反映了现象学上独特的结构。焦虑源于恐惧,涉及忧虑和恐惧的感觉和忧虑感,而抑郁症的特征是持续的悲伤,低落动机,睡眠不安,自我低位以及对生活的普遍不满或对生活缺乏兴趣(12)(12)。焦虑通常在抑郁症之前,并且已经假设焦虑症的升高可能会损害人际关系,并阻止个人与他人接触以寻求支持。社交戒断可以扩大抑郁症状,并产生孤立和孤独感(13)。绝望被概念化为一种心理状态,其特征是对未来的消极看法,一种人生活的问题是无法克服的,并且相信一个人的努力不会带来积极的结果(2)。根据希望理论,当个人评估负面的生活事件是由内部,稳定和全球原因而不是外部原因引起的,而不是外部原因,则更有可能发生抑郁症状 - 本质上将这些事件归因于个人失败。这种认知风格使个人对未来感到绝望和绝望感,因为他们认为由于自己的不变特征,他们的情况不太可能改善。该理论强调了负面认知归因在促进绝望期望的作用,这反过来又增加了发展抑郁症状的风险(14)。
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车(SASS)的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据,在SAE级3级运行。的发现表明,信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿,尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观,减少了他们的使用意图。这两个小组还认为,在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明,未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
遗传因素在确定人身高方面起着至关重要的作用。矮小的身材通常会影响多个家庭成员,因此,家族性矮小的身材(FSS)代表了生长障碍的显着比例。传统上,FSS被认为是代表特发性短身材的子类别(ISS)的良性多基因条件。然而,遗传研究的进步表明,FSS也可以是单基因的,以常染色体显性方式遗传,并且可能是由不同的机制引起的,包括原发性板障碍,生长激素的发音/不敏感性或通过基本内细胞内途径的破坏。这些发现强调了较远的矮个地位形式的更广泛的表型光谱,这可能与ISS表现出轻度的表现。鉴于重叠的特征和在没有基因检测的情况下与单基因FSS区分多基因的难度,一些研究人员将其重新定义为描述性术语,该术语涵盖了任何家族性地位,无论其基本原因如何。这种转变强调了诊断和管理家庭内部矮小的身材的复杂性,反映了影响人类成长的各种遗传景观。
基于资源理论和情感信息理论的保存,本研究探讨了教练运动员依恋对运动员参与,其基本机制以及从“损失获得”双路观点的影响。使用教练运动员的依恋量表,繁荣的量表,运动员参与量表和心理韧性量表,使用便利抽样方法对424名运动员(299名男性,125名女性,平均年龄= 16.14±2.24岁)进行了横断面调查。结果表明,教练运动员的依恋及其细分(回避的依恋和焦虑依恋)对繁荣和运动员的互动产生了U形影响,并具有不对称的U形曲线,其中左路更长,右路的较长。蓬勃发展对运动员的互动产生了重大影响,并在教练运动员依恋与运动员参与之间的U形关系中充当了瞬时调解人。心理韧性显着调节了教练运动员依恋对繁荣和运动员互动的U形效应。调查结果鼓励教练考虑运动员的依恋倾向,并根据运动员的依恋类型调整其沟通策略,以提高运动员的繁荣和参与水平。
与此相关的是,鉴于该地区65%的公司和组织在PWC的第27个研究中,即2024年,该地区的公司和组织中的65%都在考虑其用法,即2024年(Narayanan&McLiver,2024年),该地区的使用情况变得猖ramp。他们所指的技术进步是采用生成人工智能(Genai)和其他自动化审计工具,这些工具被认为可以提高效率和合规性。尽管它减轻了审计师的负担,但仍在进行有关其对审计工作量和审计质量的实际影响的研究。在菲律宾背景下,审计委员会主席(COA)主席已经旨在以数字方式改变州审计,包括开发符合国际标准的技术驱动会计系统。电子审计,以通过对技术的支持进行审核,从而改善了审计技术和程序(Cordoba,2023年)。借助人工智能和自动化系统的开发,识别数据模式和检测欺诈变得更容易发现。
摘要本研究调查了父母心理控制与青少年社会问题之间的关系以及情绪调节的中介作用。这项研究采用了基于结构方程建模的相关方法。统计人群由居住在Mashhad的13至18岁的青少年组成。在其中,通过便利抽样方法选择了215个人。参与者填写了以下问卷:Soensen的父母心理控制问卷(2010),Achenbach的青年问题行为量表(1991)以及Gratz and Roemer的情绪调节难度量表(2004)。使用描述性统计,Pearson的相关系数以及通过SPSS和Lisrel软件进行结构方程建模分析数据。根据模型测试的结果,外源变量,父母心理控制的直接影响,对中介变量,情绪调节困难的直接影响非常明显(t = 4.69,β= 0.39)。中介变量的直接影响,情绪调节困难对内源性变量,社会问题,也很重要(t = 6.05,β= 0.53)。此外,外源变量,父母心理控制的直接影响,对内源性变量,社会问题,很重要(t = 4.37,β= 0.36)。此外,通过情绪调节困难对父母心理控制对社会问题的间接影响非常重要。情绪调节中的这些困难可能导致更大的社会问题。这一发现表明,情绪调节困难在这两个变量之间的关系中起着重要的中介作用。总而言之,从父母那里经历高水平心理控制的青少年面临情绪调节的困难(例如,缺乏情感上的清晰度和控制冲动行为的困难)。
摘要在本文中,主要重点是分析调解的概念,以便将其应用于我们时代的主要主题之一:AI技术在社会生活中的影响不断增加。调解本质上是一个关系概念,我将首先将其与社会学理论和后期学后学中开发的关系思维联系起来。我自己的贡献是要采取实质主义的立场,并确定我认为是关系的狂喜维度,并通过“被视为to的概念。”我还将借鉴萨特(Sartre)对调解的社会材料理解,尤其是他对“实践恩特”领域的一般概念化。”研究的最终部分将提出一种比喻方法,以说明人类与AI技术之间的关系。将使用三个隐喻来探索算法介导的含义:“吸血鬼对象”,“迷人的quantients”和“冷冻声音。”这些隐喻将根据经验现象来解释:(a)算法生成的“合成数据”,(b)“高频交易”,以及(c)AI招聘聊天机器人。
pqrbayes包装。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2覆盖范围。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3个数据。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。4估计。PQRBAYES。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 pqrbayes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 pqrbayes.select。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 Predive_pqrbayes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 print.pqrbayes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 print.pqrbayes.pred。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 print.pqrbayes.select。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。