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人工智能与信息中介
* 新加坡国立大学法学院副教授兼技术、机器人、人工智能和法律中心 (TRAIL) 主任。我要感谢 Hitomi Yap 女士和 Shaun Lim 先生对本文的研究和编辑提供的帮助。但所有错误和遗漏均由我承担。1 维基百科，国家科学基金会网络，< https://en.wikipedia.org/wiki/National_Science_Foundation_Network#Privatization_and_a_new_network_ar chitecture >。2 1996 年美国电信法案第五章（Pub.L. No. 104-104, 110 Stat. 56）；编纂为 47 USC § 230 (CDA)。3 Pub. L. 105-304, 112 Stat. 2860 (1998);颁布为美国法典第 17 篇第 512、1201-1205、1301-1332 节（DMCA）。4 欧洲议会和理事会 2000 年 6 月 8 日关于信息社会服务（特别是电子商务）某些法律问题的 2000/31/EC 号指令，内部市场 OJ L 178（2000 年 7 月 17 日）（电子商务指令）。
情绪调节的中介作用
摘要本研究调查了父母心理控制与青少年社会问题之间的关系以及情绪调节的中介作用。这项研究采用了基于结构方程建模的相关方法。统计人群由居住在Mashhad的13至18岁的青少年组成。在其中，通过便利抽样方法选择了215个人。参与者填写了以下问卷：Soensen的父母心理控制问卷（2010），Achenbach的青年问题行为量表（1991）以及Gratz and Roemer的情绪调节难度量表（2004）。使用描述性统计，Pearson的相关系数以及通过SPSS和Lisrel软件进行结构方程建模分析数据。根据模型测试的结果，外源变量，父母心理控制的直接影响，对中介变量，情绪调节困难的直接影响非常明显（t = 4.69，β= 0.39）。中介变量的直接影响，情绪调节困难对内源性变量，社会问题，也很重要（t = 6.05，β= 0.53）。此外，外源变量，父母心理控制的直接影响，对内源性变量，社会问题，很重要（t = 4.37，β= 0.36）。此外，通过情绪调节困难对父母心理控制对社会问题的间接影响非常重要。情绪调节中的这些困难可能导致更大的社会问题。这一发现表明，情绪调节困难在这两个变量之间的关系中起着重要的中介作用。总而言之，从父母那里经历高水平心理控制的青少年面临情绪调节的困难（例如，缺乏情感上的清晰度和控制冲动行为的困难）。
印度中介责任的报告
我们得到了德里国立法学大学的慷慨支持，使该报告成为可能。因此，沟通治理中心（CCG）要感谢副校长（I/C）教授（博士）Harpreet Kaur和注册官（I/C）教授（博士）Anupama Goel的指导。CCG还要感谢我们的教师顾问Daniel Mathew博士的持续指导和指导。没有弗里德里希·瑙曼（Friedrich Naumann）自由基金会（South Asia）提供的支持，这份报告将不可能。我们感谢从数据治理网络及其审阅者那里收到的评论。CCG还要感谢Faiza Rahman和Shashank Mohan的评论和评论，以及Jhalak M. Kakkar和Smitha Krishna Prasad促进了该报告。我们感谢德里国立法学大学的奥西卡·纳亚克（Oshika Nayak）为本报告提供了宝贵的研究援助。特别感谢始终且经历的苏曼·尼迪（Suman Negi）和preeti bhandari对我们在CCG所做的所有工作的无休止的支持。最后，我们还要感谢CCG的所有支持报告的方式。
工作场所健康危害的中介作用
4 muhammad.arintoko@binus.ac.id 摘要 研究目的 本研究考察了人工智能 (AI) 技术在印度尼西亚大雅加达地区办公室工作人员健康危害和工作投入关系中的中介作用。该研究利用判断非概率抽样和结构方程模型 (SEM)，调查了人工智能对员工福祉和绩效的直接和间接影响。研究设计/方法 本研究采用判断非概率和目的抽样方法，根据研究者的判断和经验，根据人口规模和分布情况选择抽样单位。这符合既定的统计准则。数据收集是通过 Google 表单分发问卷进行的，抽样以适应参与者人数的不确定性。使用结构方程模型 (SEM) 进行数据分析。该方法有助于测试捕捉构造层次性质的模型，并更深入地了解观察到的变量和潜在变量之间的关系。实际意义 这些结果为人员管理领域做出了贡献，为员工工作投入度的动态提供了宝贵的见解。该研究强调了健康危害的有害影响以及人工智能技术减轻其影响的潜力，为在工作场所实施人工智能的组织提供了实际意义。研究结果表明健康危害对工作投入度有显著的负面影响。此外，人工智能技术被发现对参与度有积极影响，尽管其影响是中等到强烈的。重要的是，人工智能技术是健康危害和工作投入度之间关系的重要中介。研究局限性 本研究的局限性在于样本量、横断面设计、依赖自我报告数据、关注大雅加达地区以及健康危害指标范围狭窄。未来的研究可以通过扩大样本量、进行纵向研究、纳入客观指标、探索不同地区和行业以及研究更广泛的健康危害因素来解决这些局限性。关键词：人工智能技术、工作投入、健康危害、大雅加达 *通讯作者：电子邮件：herlina01@binus.edu 收到：2024 年 10 月 9 日 接受：2024 年 10 月 12 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.2924 © 2024 作者。本文已根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可协议允许在任何媒体上进行非商业性、不受限制的使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”
创新能力的中介作用
工业部门因产品需求下降而遭受重创。这种情况迫使组织寻找能够生存的解决方案，并重新考虑实施基于数字化发展的可持续解决方案，以减少动态商业环境因素的波动性。因此，本研究旨在通过创新能力的中介作用来研究数字领导力与组织绩效之间的关系。研究对象由约旦 130 家工业公司的高级管理人员代表。研究数据是通过有目的的抽样收集的 248 份有效问卷进行统计分析，回复率为 63.59%。结构方程模型 (SEM) 用于分析研究数据并检验其假设。研究发现数字领导力对组织绩效和创新能力有积极影响，并表明创新能力对组织绩效有积极影响。此外，研究表明创新能力在数字领导力与组织绩效的关系中起着中介作用。因此，本研究有助于为基于创新模型的变革型领导理论的发展提供以实证证据为支撑的概念框架，从而提高绩效。
