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（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
体力活动促进青少年认知能力发展:基于自我教育期望与学习行为的链式中介作用
认知能力对青少年的学业成绩以及后续职业发展具有至关重要的作用。尽管已有研究表明体力活动、自我教育期望和学习行为对青少年的认知发展有正向影响，但它们的影响程度和中介作用还有待进一步阐明。本研究基于2018年中国家庭中2688名青少年的追踪调查数据，采用多元线性回归、倾向得分匹配和分位数回归分析体力活动对青少年认知能力的影响及异质性，并使用Bootstrap中介检验探讨自我教育期望和学习行为在此过程中的中介作用。研究结果表明：体力活动显著促进青少年的认知能力，对于认知能力较差的青少年，其影响更大。此外，除了直接影响外，体力活动还通过三个因素（自我教育期望、学习行为、自我教育期望与学习行为）的中介作用，间接提升青少年的认知能力，这些发现对青少年认知能力发展的多种策略提供了重要的启示，对理论研究和实践干预均有贡献。
创业者过往经历对新创企业早期绩效的影响：创业心态水平的中介作用
从而影响他们的公司业绩（He 等人，2019 年；Joseph 等人，2022 年）。最近，预测哪些公司会成功的能力对于寻求表征成功企业家特征的投资者和研究人员来说至关重要（McKenzie 和 Sansone，2019 年）。技术的快速发展加速了颠覆、创新和商业模式的实施（Nowi´nski 和 Kozma，2017 年；Soltanifar 等人，2021 年）。自 1990 年代以来，以过程为导向的创业观侧重于将创业理解为一个持续的学习过程。这种观点不认为创业是一种稳定的特质或特性，而是认为它是在有进取心的个人的职业生涯中随着时间的推移逐渐建立起来的一种能力（Politis，2005 年）。Donbesuur 等人。 （2020）和 Lamont (1972) 认为企业家的先前经验对企业绩效起着至关重要的作用。除其他事项外，关注点的转变凸显了企业家先前经验在发展他们处理从机会识别到利用的创业过程的能力方面所起的作用（ Politis, 2008 ）。具体而言，战略管理领域的一个新兴研究领域强调了商业规划的作用，它描述了组织的当前状态和假定的未来。它可以被认为是将企业家的先前经验融入创业规划和管理新企业的最广为人知的指标之一（ Botella-Carrubi 等人，2024 年； Honig 和 Karlsson，2004 年）。技能、偏好和态度塑造了创业心态，使企业家能够在创建新企业的过程中驾驭新颖和模糊的商业概念，促进企业的可持续增长（ Oyeyemi 等人，2024 年）。商业计划被认为是一种非常实用的工具，它迫使企业家将他们的企业家思维转化为结构化的文档（Ferreras-Garcia 等人，2019 年；Kraus 和 Schwarz，2007 年）。此外，企业家思维（商业计划质量）对新企业生存和发展的积极影响已经得到证实（Lussier 和 Pfeifer，2001 年；Lussier 和 Halabi，2010 年）。尽管企业家通常会将他们之前的经验转化为新企业的具体计划和行动，但企业家之前的经验对其企业家思维（由其商业计划质量表明）的影响以及因此对其新企业早期表现的影响仍然未知。因此，本研究探讨了这一机制，旨在研究企业家认知背后的机制，特别强调商业计划所反映的企业家认知。本研究旨在更新现有的关于企业家过往经历对新企业早期表现影响的研究成果，并将这些见解整合到商业计划认知框架中，最终为该领域贡献新的实证见解。因此，基于中国“2021姑苏科技天使计划”157位企业家的商业计划和新企业样本，我们发现，除了企业家过往经历（包括正规教育背景、创业经验、管理经验和行业经验）对其新企业表现的直接影响外，他们的创业心态水平（以商业计划质量为指标）也起着显著的中介作用。
引用 Wang Y 和 Wang H (2024) 人工智能对中国大学生学业投入与心理健康关系的中介作用。Front. Psychol. 15:1477470。doi: 10.3389/fpsyg.2024.1477470
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图像胜于雄辩：从因果中介的角度来理解和减轻视觉模型中的偏见
在广泛的数据集上预先训练的视觉语言模型（VLMS）可以通过将性别信息与特定对象或场景相关联，无意中地学习偏见。当前方法，该方法着重于修改输入并监视模型的输出概率分数的变化，通常从模型组件的角度来全面地偏见。我们提出了一个框架，该框架结合了因果中介分析，以确保并绘制VLM中偏见产生和传播的途径。我们的框架适用于广泛的视觉语言和多模式任务。在这项工作中，我们将其应用于对象检测任务并将其应用于GLIP模型。这种方法使我们能够确定干预措施对模型偏差的直接影响以及干预措施对通过不同模型组件介导的偏差的间接影响。我们的结果表明，图像效果是偏见的主要因素，其影响明显高于文本特征，特别是占MSCOCO和PASCAL-SONTIC数据集中偏见的32.57％和12.63％。值得注意的是，图像编码器的贡献超过了文本编码器和深层融合编码器的贡献。进一步的实验证实，语言和视力方式的贡献是对齐和不集中的。因此，在图像编码器中着重于模糊的性别表示，这对模型偏见做出了最大的贡献，在MSCOCO和PASCAL-SENTENCE数据集中，有效地降低了偏见22.03％和9.04％，并且具有最小的性能损失或增加的计算需求。1
注册中介程序指导手册 2024
注册中介 (RI) 是公正的沟通专家，其职责是促进司法系统专业人员与有沟通需求的弱势群体之间进行完整、连贯和准确的双向沟通。1 沟通需求可能是由于年龄、残疾或障碍（精神、身体或学习）引起的。中介旨在提高证据质量，促进弱势群体理解和参与诉讼程序。中介进行评估，并以口头和书面形式概述弱势群体的沟通需求以及满足这些需求所需的调整。
工作场所健康危害的中介作用
4 muhammad.arintoko@binus.ac.id 摘要 研究目的 本研究考察了人工智能 (AI) 技术在印度尼西亚大雅加达地区办公室工作人员健康危害和工作投入关系中的中介作用。该研究利用判断非概率抽样和结构方程模型 (SEM)，调查了人工智能对员工福祉和绩效的直接和间接影响。研究设计/方法 本研究采用判断非概率和目的抽样方法，根据研究者的判断和经验，根据人口规模和分布情况选择抽样单位。这符合既定的统计准则。数据收集是通过 Google 表单分发问卷进行的，抽样以适应参与者人数的不确定性。使用结构方程模型 (SEM) 进行数据分析。该方法有助于测试捕捉构造层次性质的模型，并更深入地了解观察到的变量和潜在变量之间的关系。实际意义 这些结果为人员管理领域做出了贡献，为员工工作投入度的动态提供了宝贵的见解。该研究强调了健康危害的有害影响以及人工智能技术减轻其影响的潜力，为在工作场所实施人工智能的组织提供了实际意义。研究结果表明健康危害对工作投入度有显著的负面影响。此外，人工智能技术被发现对参与度有积极影响，尽管其影响是中等到强烈的。重要的是，人工智能技术是健康危害和工作投入度之间关系的重要中介。研究局限性 本研究的局限性在于样本量、横断面设计、依赖自我报告数据、关注大雅加达地区以及健康危害指标范围狭窄。未来的研究可以通过扩大样本量、进行纵向研究、纳入客观指标、探索不同地区和行业以及研究更广泛的健康危害因素来解决这些局限性。关键词：人工智能技术、工作投入、健康危害、大雅加达 *通讯作者：电子邮件：herlina01@binus.edu 收到：2024 年 10 月 9 日 接受：2024 年 10 月 12 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.2924 © 2024 作者。本文已根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可协议允许在任何媒体上进行非商业性、不受限制的使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”
供应链信息管理与供应链绩效整合的中介作用：来自发展中经济体的实证研究
1.引言供应链管理（SCM）是将各个利益相关者整合到关键业务流程中，而信息管理（IM）在复杂供应链中的供应整合中起着关键作用（Baloch 和 Rashid，2022 年；Sundaram 等人，2020 年；Wang 和 Wang，2019 年）。它有助于供应链合作伙伴之间的协调（Rashid，2016 年）。同样，Lau 和 Lee（2000 年）认为信息共享对于降低供应链网络成本和顺畅从供应商到客户的物料流至关重要。尽管如此，信息必须在全球业务组装中发挥关键作用。此外，随着时间的推移，信息技术（IT）的进步发挥了关键作用，现在，IT 是实现强大而有效的供应链网络的必要条件。第四次工业革命进一步拯救了供应链网络，使其与信息系统（IS）和 IT 保持同步（Sundram 等人，2018 年）。
脆弱和血清神经丝轻链水平的关联：估计肾小球滤过率的中介作用
神经丝轻链（NFL）是神经元细胞骨架的关键结构成分，对于维持轴突完整性和功能至关重要（Bridel等，2019； Koini等，2021）。在正常条件下，由于严格的稳态调节，血液NFL水平保持较低（Hviid等，2022）。然而，轴突损伤或变性导致NFL蛋白释放到脑脊液中，然后释放到血液中（Dietmann等，2023;KöllikerFrers等，2022）。血清NFL（SNFL）水平升高已成为各种神经退行性疾病的有价值的生物标志物，包括多发性硬化症（Bittner等，2021），阿尔茨海默氏病（Novobilsk子，2023年，2023年）和急性肝孢子虫（Sgobbi et al。这些升高水平反映了轴突损伤和疾病进展的程度，与疾病的严重程度相关（Disanto等，2017； Preische等，2019）。最近的研究强调了NFL水平升高对认知功能的影响，强调了其作为认知障碍的生物标志物的意义（He等，2021; Liu等，2024; Wheelock等，2023）。此外，还发现NFL水平介导了老年人的抑郁症状和认知功能之间的联系（Xu等，2024）。