我们为学会会员人数增长至 35,000 多名医疗专业人士而感到自豪,并且我们能够为中低收入国家的同事提供免费会员资格,从而消除继续医学教育的重要障碍。我们高质量的课程吸引了创纪录数量的肿瘤学专业人士参加 ESMO 的科学和教育活动。我们致力于以会员需要的形式提供学会课程,包括现场活动和在线形式。混合活动方式使国际社会更容易接受这些活动,并允许自定进度学习。
投资单克隆抗体:单克隆抗体是模仿人类抗体(免疫系统产生的蛋白质,用于抵抗病原体)的工程抗体。单克隆抗体有可能用于针对耐多药病原体,还可以通过提供抗生素的替代治疗选择来降低抗菌药物耐药性,从而减少抗生素的使用,并填补抗生素无法治疗耐药病原体的空白。Unitaid 已计划投资以证明商业模式的可行性和可行性,这些模式使中低收入国家能够获得负担得起的、可持续的单克隆抗体供应,重点关注传染病。
摘要 政治经济学分析的核心是考察国家与市场之间的关系。近年来,出现了许多国家案例研究,旨在确定促进或阻碍卫生部门改革实现全民覆盖的政治经济因素。在这篇评论中,我们扩展了 Nannini 及其同事的分析,详细阐述了政治经济学分析如何通过更多地借鉴改进的研究设计和理论,更好地为政策设计提供信息,从而使中低收入国家 (LMIC) 的改革更加成功。我们提出了三种方法,让政治经济学研究能够通过历史化分析、进行比较和/或将研究结果更深入地植根于理论中来提出更深入的主张。关键词:政治经济学、全民健康覆盖、中低收入国家版权所有:© 2023 作者;克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons 署名许可条款发布(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0),允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当引用。引用:Fox AM。推进实证研究和理论以进行更深入的政治经济分析:评论“乌干达的健康覆盖和财务保护:政治经济视角”。Int J Health Policy Manag。2023;12:7537。doi:10.34172/ijhpm.2023.7537
在中低收入国家 (LMIC),机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 为解决医疗资源短缺和提高当地医疗基础设施能力提供了有吸引力的解决方案。但是,AI 和 ML 也应谨慎使用,因为如果应用不当,可能会出现公平性和算法偏见问题。此外,由于缺乏技术能力、存在针对少数群体的社会偏见以及缺乏法律保护,中低收入国家的人群特别容易受到人工智能算法的偏见和公平性的影响。为了满足在全球卫生背景下更好指导的需求,我们描述了三个基本标准(适当性、公平性和偏见),可用于帮助评估机器学习和人工智能系统的使用情况:1)适当性是决定如何在本地环境中使用算法的过程,并将机器学习模型与目标人群正确匹配; 2) 偏见是模型中偏向某一人口群体而偏向另一群体的系统性倾向,这种倾向可以减轻,但会导致不公平;3) 公平涉及研究对不同人口群体的影响,并从几种群体公平的数学定义中选择一个,以充分满足所需的法律、文化和道德要求。最后,我们通过一个机器学习应用于印度浦那肺部疾病诊断和筛查的案例研究,说明了如何应用这些原则。我们希望这些方法和原则能够帮助指导正在考虑使用机器学习和人工智能的全球卫生研究人员和组织。
我们为委员会成立了四个工作组,每个工作组研究前列腺癌的一个不同方面:流行病学和未来病例预测趋势、诊断途径、治疗和晚期疾病管理,这是全世界大多数被诊断为前列腺癌的男性面临的主要问题。自始至终,我们将高收入国家 (HIC) 的问题与低收入和中等收入国家 (LMIC) 的问题区分开来,尽管我们承认这种区分可能过于简单化(LMIC 的一些富裕患者可以获得高质量的护理,而 HIC 的许多患者,尤其是美国的患者,由于保险覆盖不足而无法获得)。全球疾病负担已经很重,但已经存在以中等成本改善护理的选择。我们发现,晚期诊断在世界各地很普遍,但在 LMIC 尤其如此,这是常态。早期诊断可改善预后和结果,并降低社会和个人成本,我们建议立即实施诊断途径的改变。对于被诊断为晚期疾病的男性,根据可用资源水平最佳地利用现有技术可以产生更好的结果。我们还发现,中低收入国家的人口结构变化(即年龄结构变化和预期寿命增加)将导致前列腺癌发病率大幅上升,高收入国家的病例预计也会上升。病例预计上升一直是我们提出建议的主要内容。应对病例上升需要采取紧急和彻底的干预措施,特别是在中低收入国家,包括强调教育(包括对卫生专业人员和普通民众的教育)
世卫组织全球 NCD 平台与卫生政策和系统研究联盟 (WHO) 和世界医学协会合作,正在推出一项激励性资助计划,以加强中低收入国家的实施研究能力。该计划将促进本地研究的发展和需求,以解决特定情况下的问题并提出以行动为导向的解决方案。该计划还将鼓励实施者、政策制定者和研究人员之间的合作,以确定扩大 NCD 干预措施的障碍,并提高研究成果的吸收率,从而有效地制定政策和计划。
数字公共产品联盟是一项多方利益相关者倡议,旨在通过促进数字公共产品的发现、开发、使用和投资,加速中低收入国家实现可持续发展目标。数字公共产品联盟秘书处由挪威发展合作署 (Norad) 和联合国儿童基金会共同主办,由临时战略小组管理,该小组由 iSPIRT、挪威政府、塞拉利昂政府和联合国儿童基金会组成。DPGA 的许多工作人员、实践社区成员和盟友都为本文慷慨地贡献了想法。
美国和国际是我们的两个商业部门,专注于各自的地理区域。他们与客户合作,提供创新药物和服务,以改善治疗方案并提高患者的护理质量。诺华的产品销往全球约 130 个国家。全球职能部门在财务、人力资源、法律、道德、风险和合规、公司事务以及战略和增长等领域提供支持。诺华全球健康和可持续发展部门专注于改善中低收入国家 (LMIC) 的健康状况,并致力于将实质性可持续性和 ESG 主题融入我们的业务中。