当今社会,智力低下的人由于长期处于负面情绪中,容易罹患焦虑症、多动症、抑郁症等神经精神疾病。常规西药治疗虽然有一定的疗效,但这些药物有明显的抗胆碱能副作用、中枢毒性以及心血管和胃肠道副作用,限制了其在老年人中的应用。目前临床上使用的几种抗抑郁药物都存在一定的局限性。本文针对抑郁症的症状,提出了一种脑机接口音乐治疗的反馈情绪调节方法。该方法利用特殊的音乐刺激来调节体内抑制性激素的释放,减轻负面情绪对机体内环境的影响,维持机体的稳定状态。该方法以脑电作为抑郁症患者的情绪控制信号,并将这种生物信号转化为抑郁症患者能够理解的音乐,从而明确其生理心理状态,通过反馈实现情绪的自我调节。
ANAT 6160 是一门证书级别的研究生课程,旨在提供有关人类中枢和周围神经系统的解剖学和功能的知识,重点是临床相关性。一般神经解剖学主题将包括大脑、脊髓和神经的大体和微观结构、胚胎学和神经生理学,并描述疾病或损伤导致的正常解剖学变化。学生将被分配每周在线讨论与本周讲座主题相匹配的期刊文章(参见阅读材料)。这些主题的讨论将通过黑板上的在线讨论板进行监控。此外,学生将准备与讲座内容相关的神经解剖学主题的临床演示,该演示来自流行媒体(例如《华盛顿邮报》、《时代》等)上的文章。还将为学生提供根据讲座内容量身定制的交互式 PowerPoint 实验室手册,该手册将构成每个神经解剖学模块在黑板上进行的三次实践考试的基础。最后,讲座材料将通过医学院解剖实验室中的人脑材料实验室演示进行补充。
摘要:软机器人的具有弹性和适应性系统,其特征是受生物系统启发的可变形物体。在本文中,我们全面回顾了软机器人的现有设计方法。我们评论的一个独特功能是,我们首先制定标准,这使我们能够得出知识差距,并建议未来的研究方向来缩小这些差距并进一步发展。我们评论的另一个独特功能是,我们在软机器人的通用工程设计过程中枢转。因此,我们考虑了三个标准:(1)设计要求的可用性是从软机器人的设计开始,(2)所谓的软机器人的所谓概念设计或建筑设计的可用性,以及(3)导致软机器人最重要设计的系统过程。审查是系统地进行的,尤其是在搜索文献中的相关出版物时。这篇评论的主要贡献包括(i)确定知识差距,以及(ii)提出未来的研究方向以缩小这些差距并进一步发展。
人类大脑不同于任何其他器官,因为它会产生我们所有的心理和认知活动。它产生的数据不同于任何其他数据,因为它反映了心理处理。神经数据是指直接反映个人中枢或周围神经系统活动的信息,因此能够揭示有关收集数据的人的极其敏感的信息,包括有关其心理健康、身体健康和认知处理的可识别信息。在未来几年,随着私营部门、政府和类似举措的投资扩大,神经数据的敏感性只会加深。这将导致神经技术的技术能力得到改善,提高脑部扫描的分辨率和收集的脑部数据更大的数据集,而生成人工智能将加速准确解码这些扫描的能力。同时,可植入神经技术已经可以准确解码语言和情绪,而可穿戴设备也开始具备其中一些功能。这些发展对心理隐私具有重要意义,凸显了了解消费者神经技术公司提供的隐私实践和用户保护的迫切重要性。
这些作用的最终结果是产生类似自然睡眠的抑制觉醒状态;3 此外,右美托咪啶的抗伤害作用是通过激活脊髓背角突触的抑制性神经元网络介导的。4 右美托咪啶可能具有显著的心血管作用,包括血压的双相、剂量依赖性反应,最初是由于外周突触后 α-2b 肾上腺素受体的激活和血管收缩导致的暂时性高血压,随后是由于中枢 α-2a 肾上腺素受体刺激交感神经溶解和压力调节介导的副交感神经激活导致的血压和心率降低。值得注意的是,尽管最近的数据显示右美托咪啶可能诱发气道阻塞,但其对呼吸系统的影响很小。5右美托咪啶的另一个显著特点是其神经保护作用,特别是与围手术期神经认知障碍的发生率极低有关。
慢性疼痛研究的出版物数量不断增加,但安全有效的慢性疼痛治疗方法仍然难以捉摸。对慢性疼痛性别特异性机制的认识导致了包括两性在内的大量研究。主要关注点是识别性别差异,但许多新发现的细胞机制和基因表达改变在两性之间是保守的。在这里,我们回顾了驱动神经性疼痛产生和消退的细胞和分子信号的性别差异和相似性。差异和相似性的混合反映了外周和中枢信号传导过程的退化,神经元、免疫细胞和神经胶质细胞通过这些过程共同驱动疼痛过敏。最近发现的关键信号节点预示着合理设计、广泛适用的镇痛策略的发展。然而,有效、安全的疼痛治疗方法的匮乏也迫使有针对性的治疗方法增加治疗选择,以帮助减轻全球痛苦负担。
摘要:现代战争的本质是信息战争,信息优势是现代战争胜利的前提。随着电子技术在军事领域的广泛应用,电磁领域的斗争日趋激烈,信息网络技术对现代战争理论的更新、战斗力对比、作战模式的变化、战场环境的变化以及战争的过程和结果产生了重大影响,带来了划时代的变化。数据链将指挥、控制、武器、探测等平台连接在一起,是战斗中信息传输的神经网络中枢。 TTNT(战术目标网络技术系统)作为最新一代战术数据链系统,能够对短距离移动目标进行攻击,实现“发现即摧毁”的能力,通过TTNT技术,空中、地面多种平台可以实现快速组网,并以极高的速度传输数据,对精确打击时间敏感目标起到决定性的作用,使我军网络中心战能力产生质的飞跃。本文主要阐述数据链的发展和TTNT的主要技术及其应用。
背景:内源性配对联想刺激 (ePAS) 是一种神经调节干预,有助于中风康复。ePAS 涉及将内源性脑电图 (EEG) 信号(称为运动相关皮质电位 (MRCP))与外周电刺激配对。先前的研究已使用经颅磁刺激 (TMS) 来证明 ePAS 后皮质运动兴奋性的变化。然而,由于安全预防措施、不耐受性以及在更严重的患者中难以产生可测量的反应,TMS 作为一种中风研究的测量方法受到限制。我们有兴趣使用更可行的测量方法来评估 ePAS 对中风患者的影响。本研究询问 ePAS 是否会立即改善背屈肌的最大自主等长收缩 (MVIC) 和总神经肌肉疲劳的主要结果,以及肌肉力量、自主激活 (VA)、中枢疲劳、外周疲劳和肌电活动等次要结果。
婴儿期的喂养障碍在小儿实践中很常见。在这种干扰的罕见原因中是糖尿病脂肪(DI),它是一种以多尿,多型和脱水为特征的临床综合征,伴有高钠血症。中枢性糖尿病(CDI,加压素缺乏症)在儿童中比肾脏发质糖尿病息肉更为常见(NDI,无法对加压素做出充分反应)。不管DI的类型如何,治疗的主要目标是减少口渴和尿液输出,并实现适当的离子和液体平衡。我们提出了三例婴儿喂养困难的病例。前两个病例涉及半虫全脑脑(HPE)的患者。他们的故事表明了了解与HPE相关的最常见异常的重要性,例如CDI。第三个孩子的喂养问题类似于类似于中枢神经系统的缺陷,但最终被诊断为NDI。在本文中证明了诊断和治疗方法,并特别了解了超肿瘤脱水的安全管理。
背景:脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法,已被成功应用于重度抑郁症(MDD)的检测,但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法:针对上述问题,提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度(LZC)和频域特征功率谱密度(PSD)对EEG信号进行分析,并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果:MDD患者的平均LZC高于对照组,MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区,检测准确率为87.4%;最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%,由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论:本文验证了多脑区检测MDD的有效性,为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。