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深度学习算法预测中欧国家的失业率
CNN（卷积神经网络）算法通常用于分类和深度学习图像处理（Zhang等，2018）。该神经元网络的核心由包含一组过滤器的卷积层表示，用作输出的张量（Lecun等，1998）。使用CNN算法进行失业率预测，并在NHOSE等人中获得中等结果。（2023）。尽管CNN算法的改进版本也已被证明对预测有效，但在本文中，使用了基本模型。CNN算法的更新版本是CNN – LSTM模型，其中卷积层之后是LSTM网络，为Ou-Yang等人的汽车销售预测提供了良好的预测性能。（2022）。同样，CNN和LSTM合并模型也用于房价预测（GE，2019年）。
单层石墨烯电极的分子连接中欧姆定律的分解
hm的定律，历史上有1个对电路至关重要的第一个数学关系，指出通过宏观材料的当前I与所施加的偏置电压V成正比。这是通过经验测量值的经验测量来支持的，这些电流和长度尺度在许多数量级上有所不同，并且绝大多数材料都具有。考虑到由于原子或离子在经典力学框架内的快速散射而导致的电子曲折运动中施加的电场引起的加速度，Drude Model 2成功地揭开了净电子漂移，平均速度与现场成比例，并因此是ohm ohm的第一个微观依据。在自由电子模型中考虑了费米统计数据，Sommerfeld 3能够对金属中的欧姆定律提供第一个量子机械依据。固体的量子理论将各种宏观固体的欧姆电导率与表征特定能带结构表征的带隙的（非）存在之间的差异。4取决于频带隙的存在和/或线性库比波响应理论5，6明确考虑实际带结构的明确考虑允许估计欧姆（也称为零偏置或线性电导率）g并提供微观材料为什么某些材料为导电者，某些半径和某些胰岛素是某些材料，某些材料是某些半径和某些岛化的。在1920年代，在量子力学的前夕，人们对欧姆定律产生了重新兴趣，欧姆定律被认为在原子量表上失败了。7电子在短距离上的运动是连贯的，与宏观材料中发生的不一致的电子碰撞形成了鲜明的对比，从而引起焦耳
卡诺电池在中欧的未来作用
预计，许多国家未来能源供应将以可再生能源发电为主，这将导致对灵活性选项的需求增加。卡诺电池提供了满足这种灵活性需求的技术前提条件，而且相对容易扩展。本文通过结合能源系统优化模型 REMix 和基于代理的电力市场模型 AMIRIS，研究了卡诺电池未来的经济潜力。REMix 评估能源系统成本最低的基础设施配置以及卡诺电池在其中的作用，而 AMIRIS 则关注这些存储系统的相应盈利能力。建模链应用于 2050 年中欧零排放能源系统的案例研究。为了为有前景的技术开发提供指导，对该系统进行了卡诺电池成本和效率的参数扫描。我们发现，从能源系统设计的角度来看，低成本存储介质的可用性是使用卡诺电池的关键驱动因素。此外，与电化学电池系统相比，卡诺电池与风能的结合具有更长的存储时间，因此具有优势。卡诺电池运营商可以实现正年度毛利润，这取决于系统设计、其在能源系统中的指定角色，尤其是其市场力量和竞标策略等因素。我们得出的结论是，必须充分利用卡诺电池的发展潜力，使其在更大范围内与其他存储技术竞争。
通过洛伦兹曲线评估中欧和东欧国家的经济不平等 Maria Simona Ene 克拉约瓦大学，“Eugeniu
摘要 本研究使用洛伦兹曲线和基尼系数等工具分析了中欧和东欧 (CEE) 的经济不平等。洛伦兹曲线起源于 1905 年，由 Max O. Lorenz 概念化，是说明收入分配的重要工具，基尼系数则是评估数值不平等的补充。该研究通过欧盟统计局研究了 11 个中东欧国家十年的数据，构建了洛伦兹曲线，以直观和定量的方式描述收入分配的变化。百分位数分析揭示了细微的差异，深入了解了不平等的演变。从方法论上讲，该研究解决了挑战，认识到洛伦兹曲线在收入分配详细信息方面的优势，但也认识到其在数据敏感性方面的劣势。研究结果表明，洛伦兹曲线和基尼系数协同作用，全面概述了中东欧的经济不平等。关键词：经济不平等，洛伦兹曲线，基尼系数，不平等分析，收入分配JEL分类：D31，D63，F00，H00。
I.Family 研究中欧洲儿童和青少年的数字媒体接触和认知功能
数字环境可能通过不健康内容对健康构成风险。然而，人们对其与儿童认知功能的关系知之甚少。本研究调查了数字媒体 (DM) 暴露与儿童认知功能之间的关联。这项横断面研究基于对 I.Family 队列（2013-2014 年）8-18 岁儿童（N = 8673）的检查。电视、电脑、智能手机和互联网的暴露情况是自我报告的（小时/天）。媒体多任务 (MMT) 被定义为同时使用电脑和其他数字或非屏幕活动。标准工具用于评估认知不灵活性（分数：0-39）、决策能力（- 100 至 + 100）和冲动性（12-48）。通过广义线性混合效应模型计算调整后的回归系数和 99.9% 置信区间。总共有 3261 名参与者提供了冲动性数据，3441 名参与者提供了认知不灵活性数据，4046 名参与者提供了决策数据。智能手机使用和媒体多任务处理与冲动性（β 智能手机 = 0.74；99.9%CI = 0.42–1.07；β MMT = 0.73；99.9%CI = 0.35–1.12）和认知不灵活性（β 智能手机 = 0.32；99.9%CI = -0.02–0.66；β MMT = 0.39；99.9%CI = 0.01–0.77）呈正相关，而与决策能力呈负相关。长时间使用智能手机/互联网，同时很少使用电脑/适度使用电视，与更高的冲动性和认知不灵活性得分相关，尤其是在女孩中。接触数字媒体会对儿童和青少年的认知功能产生不利影响。儿童需要受到保护，以免受到数字环境可能产生的不利影响。
基于模拟群落评估中欧鱼类环境 DNA 条形码的五对引物
环境 DNA (eDNA) 宏条形码已成为检查鱼类群落的有力工具。在将基于 eDNA 的评估引入监管监测环境（例如欧盟水框架指令）之前，需要方法标准化。为了确保方法的准确性并满足监管标准，已经建立了各种采样、实验室和生物信息学工作流程。然而，全面监测鱼类的关键先决条件是选择合适的引物对，以准确识别给定水体中存在的鱼类。过去十年中，发表了针对不同遗传标记区域的各种鱼类特异性引物对。然而，尚未开展专门研究来评估常用鱼类引物对在评估中欧鱼类物种方面的性能。因此，我们创建了一个由 45 种中欧鱼类 DNA 组成的人工“模拟”群落，并检查了五对引物的检测能力和可重复性。我们的研究重点介绍了引物选择和生物信息学过滤对 eDNA 宏条形码结果的影响。在我们研究中评估的五对引物中，tele02（12S 基因）引物对是中欧淡水鱼 eDNA 元条形码的最佳选择。此外，MiFish-U（12S）和 SeaD NA-mid（COI）引物对表现出良好的检测能力和可重复性。然而，特异性较低的引物对（即针对脊椎动物）被发现不太可靠，并产生大量假阳性和假阴性检测。我们的研究说明了如何通过精心选择引物对和生物信息学流程使 eDNA 元条形码成为鱼类监测更可靠的工具。
中欧能源与环境政策委员会
虽然可再生能源是实现能源转型的关键，但生产和需求之间存在脱节。在阳光明媚的夏季（需求较低），可再生能源的电力供应明显多于冬季（情况正好相反）。这导致了所谓的“季节性能源缺口”，迫切需要有效的季节性能源储存。
政策文件 - 中欧研究所 - lublin.pl
多年来，波罗的海国家一直是安全问题的焦点。由于地缘政治环境复杂，利益各异的多个行为体以及冲突的历史，该地区面临着重大的安全挑战，尤其是来自俄罗斯的挑战。这些挑战包括混合威胁、军事集结、环境恶化以及大规模杀伤性武器的扩散。波罗的海国家和波兰在过去几年对俄罗斯表示担忧时，经常被欧盟伙伴贴上“危言耸听者”的标签。因此，在俄罗斯入侵乌克兰之后，他们重新构思了国家政策，并试图适应新的安全挑战。波罗的海国家通过接收乌克兰难民、禁止俄罗斯在立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚进行宣传，或放弃从俄罗斯进口天然气，表现出强大的领导力。此外，新的安全形势迫使他们在国防领域采取措施，