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中欧能源与环境政策委员会
虽然可再生能源是实现能源转型的关键，但生产和需求之间存在脱节。在阳光明媚的夏季（需求较低），可再生能源的电力供应明显多于冬季（情况正好相反）。这导致了所谓的“季节性能源缺口”，迫切需要有效的季节性能源储存。
历史指南。乌克兰和东中欧
2022 年 2 月，当俄罗斯开始向基辅推进时，西方表现出了团结。强有力的经济制裁和大量武器交付，包括德国制造的防空系统、装甲车和重型火炮，表明欧洲和美国愿意支持乌克兰争取独立并保卫其北约东部侧翼。加强与俄罗斯、乌克兰和黑海地区直接接壤的联盟伙伴是当前联盟政策的重点。国防和联盟防御再次成为首要任务。未来，它还将塑造德国联邦国防军的军事组织、训练和装备。
政策文件 - 中欧研究所 - lublin.pl
多年来，波罗的海国家一直是安全问题的焦点。由于地缘政治环境复杂，利益各异的多个行为体以及冲突的历史，该地区面临着重大的安全挑战，尤其是来自俄罗斯的挑战。这些挑战包括混合威胁、军事集结、环境恶化以及大规模杀伤性武器的扩散。波罗的海国家和波兰在过去几年对俄罗斯表示担忧时，经常被欧盟伙伴贴上“危言耸听者”的标签。因此，在俄罗斯入侵乌克兰之后，他们重新构思了国家政策，并试图适应新的安全挑战。波罗的海国家通过接收乌克兰难民、禁止俄罗斯在立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚进行宣传，或放弃从俄罗斯进口天然气，表现出强大的领导力。此外，新的安全形势迫使他们在国防领域采取措施，
中欧冷凝事日（CECMD）计划
CECMD计划奥地利：Silke Buhler-Paschen（Tu Vienna），Wolfgang Lang（U. Vienna）克罗地亚：Acraftia：Acraft，Denis Sundis Sunko，（U. Zagreb）Czechia：MCHALURBánek，1月）。 Milaval和经济学布达佩斯斯洛伐克：米拉夫拉特，斯洛夫特，滑动，斯洛文尼亚，斯洛文尼亚，斯洛文尼亚，斯洛维亚。 （Joear的Stefan Inst。瑞士：Johan Chang（U. Zurich））Switcherland，MID-eu倡议的负责人：Christian TeichertÖPG教堂负责人沃尔夫冈·朗（Wolfgang Lang）负责人
深度学习算法预测中欧国家的失业率
CNN（卷积神经网络）算法通常用于分类和深度学习图像处理（Zhang等，2018）。该神经元网络的核心由包含一组过滤器的卷积层表示，用作输出的张量（Lecun等，1998）。使用CNN算法进行失业率预测，并在NHOSE等人中获得中等结果。（2023）。尽管CNN算法的改进版本也已被证明对预测有效，但在本文中，使用了基本模型。CNN算法的更新版本是CNN – LSTM模型，其中卷积层之后是LSTM网络，为Ou-Yang等人的汽车销售预测提供了良好的预测性能。（2022）。同样，CNN和LSTM合并模型也用于房价预测（GE，2019年）。
德勤技术快速50中欧2024
Deloitte在细胞，基因和其他变革性疗法中进行了第二次年度高级治疗（AT）行业调查，以揭示行业领导者认为的是有准备塑造行业的逆风和逆风。超过350名来自价值链的受访者 - 高级疗法开发人员（ATDS），高级疗法制造组织（ATMOS），医疗保健提供者和付款人 - 在各种功能中进行了调查：R＆D和临床运营，制造，供应链和质量链，供应链和质量，商业服务，市场访问/数字服务，数字，数字和监管，供应，供应链和质量。
充满挑战时期的中欧贸易和投资关系
8 “一带一路”倡议将在多大程度上促进欧盟贸易？ 46 8.1 “一带一路”倡议为何对欧盟、特别是欧盟贸易如此重要 46 8.1.1 情景一：模拟“一带一路”倡议降低运输成本对欧盟贸易的影响 47 8.1.2 情景二：模拟覆盖“一带一路”国家的自贸区对欧盟贸易的影响 47 8.1.3 情景三：模拟交通改善和自贸区的贸易收益 48 8.1.4 结论 48 8.2 “一带一路”倡议相关交通基础设施投资的贸易效应 48 8.2.1 估算运输时间、贸易成本和贸易的变化 48 8.2.2 各经济部门的贸易效应 49 8.2.3 结论 51 9 国有企业与中欧双边投资协定 52 9.1 迈向中欧双边投资协定 52 9.2 国有企业有何特殊之处？欧盟与中国的比较 53 9.2.1 中国国有企业比欧盟国有企业规模更大、覆盖面更广、主导地位更强 53 9.2.2 中国国有企业的经营环境特殊 53
中欧和东欧国家在卫生技术评估中使用人工智能方法的障碍
本文旨在确定与中欧和东欧 (CEE) 卫生技术评估 (HTA) 系统中使用基于人工智能 (AI) 的证据特别相关的障碍。该研究依靠两个主要平行来源来确定在 CEE 的 HTA 中使用 AI 方法的障碍，包括范围界定文献综述和与 HTx 团队成员的迭代焦点小组会议。大多数其他选定文章从临床角度 (n = 25) 讨论了 AI，其余文章则从监管角度 (n = 13) 和知识转移角度 (n = 3) 讨论了 AI。研究的临床领域非常多样化——包括儿科、糖尿病、诊断放射学、妇科、肿瘤学、外科、精神病学、心脏病学、传染病和肿瘤学。在所有 38 篇文章中，有 25 篇（66%）描述了 AI 方法，其余文章则更侧重于不同医疗服务和计划的利用障碍。潜在障碍可分为数据相关、方法论、技术、监管和政策相关以及人为因素相关。一些障碍非常相似，尤其是在技术方面。专注于 AI 用于 HTA 决策的研究很少。AI 和增强决策工具是一门新科学，我们正在使其适应现有需求。HTA 作为一个过程需要多个步骤、多个评估，这些都依赖于异构数据。因此，观察到的一系列障碍并不令人意外，该领域的专家需要对最重要的障碍发表意见，以便制定克服这些障碍的建议并传播这些工具的实际应用。