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研究人员找到了确保细胞分裂中正确DNA分离的机制
我们的DNA被组织成23对染色体，每个染色体都被复制成两个姐妹染色单体。在有丝分裂期间，这些姐妹染色质被分为两个相同的子细胞。它们通常通过DNA关节分子连接，当两个姐妹染色单体在拉力下分离时，它们可以形成长细DNA螺纹被称为超细DNA桥。如果这些DNA桥无法正确解析或去除，它们最终会破裂，从而导致子细胞损坏。在最坏的情况下，这种DNA损伤可能会导致癌症的发展。
朝着可持续的未来：在东盟地区的废物管理和循环经济中正义过渡的建议
Active Labor Market Policies ASEAN Member States Association of Southeast Asian Nations Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung Circular Economy Conference of Parties Extended Producer Responsibility Environmental, Social and Governance Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit GmbH Greenhouse gas International Legally Binding Instrument (to end plastic pollution) International Labour Organization政府间的谈判委员会（塑料污染）气候变化国际社会中心小组中标准化主要绩效指标微型，中小型和中型企业固体固体废物管理全国范围珊瑚礁减少，再利用，回收
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
SGLT2抑制剂在成人肾脏移植受者中正确的液体超负荷 - 前瞻性观察性研究
在这项纵向观察性研究中，我们测量了尿葡萄糖浓度，身体成分和体积状态（生物阻抗光谱）以及n = 22个肾脏移植受者（KTRS）n = 22个基线（BL）以及1周和6个月的SGLT2I的n = 22个肾脏移植受者（KTRS）启动的血浆肾素和醛固酮浓度。估计的肾小球效果率（EGFR）在1周后降低-2 mL/min/min/1.73 m 2（IQR - 10 - 0），此后保持稳定。1周后，尿葡萄糖浓度为10（3-24）g/g肌酐，与EGFR相关（r 2 = 0.273； p = 0.057）。sglt2i不影响HBA1C，空腹血糖，体重，脂肪或瘦质量。sglt2i降低了流体过载，取决于基线过液（OH，r 2 = 0.54，p = 0.0003），而不会出现脱水。血浆醛固酮在第7天增加，而血浆肾素并未发生显着变化。总而言之，SGLT2I校正了基线过度水分升高的患者的流体过载，而在euvoLemic ktrs ktrs ktrs流体状态保持稳定，而没有降低参考范围以下的体水，从而促进了肾脏移植后SGLT2I治疗的安全性。葡萄糖尿以及SGLT2I对血糖控制和体重的影响，在KTR中降低了依赖于EGFR的KTR。
基于机器学习的模型，以预测在5年随访中正常血压转化为高血压的转化
这项纵向研究利用了FASA成人队列研究（FACS）的数据。该研究最初包括在伊朗FASA农村地区35-70岁的1018名参与者，并在5年后使用随机抽样进行了3,000名参与者的随访。在机器学习（ML）模型中总共包括160个变量，并使用特征缩放和单热编码进行数据处理。Ten supervised ML algorithms were utilized, namely logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), Gaussian naive Bayes (GNB), linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbors (KNN), gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting (XGB), cat boost (CAT), and light Gra-streent Boosting Machine（LGBM）。超参数调整是使用超参数的各种组合来识别最佳模型的。合成少数民族过度抽样技术（SMOTE）用于平衡训练数据，并使用Shapley添加说明（SHAP）进行了特征选择。
2024年2月6日备忘录主题：将气候变化适应考虑因素整合到资源保护和恢复法中正确
February 6, 2024 MEMORANDUM SUBJECT: Integrating Climate Change Adaptation Considerations into the Resource Conservation and Recovery Act Corrective Action Process FROM: Carolyn Hoskinson, Director TO: Land, Chemicals, and Redevelopment Division Directors, Regions 1-10 PURPOSE This memorandum 1 conveys the U.S. Environmental Protection Agency's (EPA or Agency) recommendations on how EPA regions and authorized states should work with RCRA facility owners or经营者将气候变化适应考虑因素整合到1976年《资源保护和恢复法》（RCRA）下的纠正行动过程中，并由1984年的危险和固体废物修正案（HSWA）修订。2纠正措施是RCRA处理，存储和处置设施的所有者和运营商在保护和清理危险废物和成分的释放中，以保护人类健康和环境的必要条件。气候变化可以增加极端天气事件的频率和强度，例如降水量和风暴；或可能导致更多逐渐变化，例如海平面上升。降水量或温度的季节性变化，洪水的风险增加，飓风和野火的强度和频率的增加以及北部地区多年冻土的融化是气候相关变化的其他例子，这可能会影响RCRA清理。这些更改可能导致
学习包中正在进行的参考的学习包计费，与IT有关的预订
除了总参考外，雇主还具有工资或依赖薪金的税款。这始终由：DGA SV（=社会保险公司），DB（=雇主对家庭负担补偿基金的贡献），DZ（=雇主附加费=商业经济征费的一部分= KU2），市政税（= COME），雇员外交人员收入（= MVB）用于雇员通过地下雇员。
国立中正大学电机工程研究所113学年度硕士班招生简介
2. Zill 和 Cullen，“边值问题的微分方程”，第 7 版，Brook/Cole。 ( 欧亚 ) ● 电子学： 1. A. S. Sedra and K. C. Smith, “Micro electronics Circuits”, 5th Edition, Oxford University Press, 2004. 2. J. Millman and A. Grabel, “Micro electronics”, 2nd Edition, McGraw‐Hill, 1987. ● 电磁学： (含电磁、静磁、电磁感应和电磁波) 1. B. S. Guru, and H. R. Hiziroglu，《电磁场理论基础》，第二版，PWS Publishing Co.，2004 年。 2. David K. Cheng，“电磁场和波电磁学”，Addison-Wesley。 ● 计算机组织： 1. DA Patterson 和 JL Hennessy，“Computer Organization & Design_sixth (MIPS) edition”，Morgn Kaufmann，2021。 2. Johm P.Hayes，“Computer Architecture and Organization”，McGraw‐Hill，1998。 3. Behrooz Parhami，“Computer Architecture from Microprocessors to Supercomputers”，Oxford University Press，2005。 ● 资料结构： 1. Ellis Horowitz，Sartaj Sahni，& Susan Anderson‐Freed，Fundamentals of Data Structures in C (2nd Edition)，Silicon Press，2008。 2. Richard F. Gilberg 和 Behrouz A. Forouzan，Data Structures: a Pseudocode Approach with C，Course Technology，2005。 3. Mark Allen Weiss，Datastructures and algorithm analysis (in C/C++/Java），艾迪生韦斯利，1997/2006/2006。 ● 电路学： 1. JD Irwin 和 RM Nelms，工程电路分析，第 11 版，John Wiley & Son。 ● 控制系统： 1. B. C. Kuo，“自动控制系统”，第 9 版，John Wiley & Sons，2010。
锂离子电池回收中正极活性材料前体的共沉淀：实验与建模
由于未来需要管理的废旧电池数量巨大，回收锂离子电池 (LIB) 正成为一项当务之急。目前，将废旧 LIB 转化为再生产品的三种主要回收途径是火法冶金、湿法冶金或直接回收，而共沉淀法介于后两种途径之间：其关键单元操作是电池材料的浸出和阴极活性材料 (CAM) 再合成前体的共沉淀。由于浸出溶液对杂质的高度敏感性以及高质量 CAM 前体与溶解金属盐成分之间的紧密联系，对废旧 LIB 进行实验分析是找到最佳操作条件的关键步骤。为此，我们提出了一项实验活动来研究该过程中涉及的共沉淀和复杂化合物的形成。此外，我们还利用了严格模型在许多工业领域提供的支持，这也使化学工程和实验室分析受益。因此，在本研究中，我们还在 UniSim Design ® 上提出了一个严格的模拟模型，该模型带有热力学包 OLI ®，可以考虑所需的大多数不同的液固平衡。使用实验数据对模型进行验证，并对金属浓度、pH 值和螯合剂进行敏感性分析，以找到调节共沉淀结果的关键参数。目的是优化操作条件的选择，以限制通常昂贵且耗时的实验室测试和复杂分析的次数。
量子寄存器中正态分布的有效准备
高效准备输入分布是在广泛领域获得量子优势的重要问题。我们提出了一种新颖的量子算法，用于高效准备量子寄存器中的任意正态分布。据我们所知，我们的工作首次利用了中间电路测量和重用 (MCMR) 的强大功能，广泛应用于一系列状态准备问题。具体而言，我们的算法采用重复直至成功方案，并且只需要期望常数界的重复次数。在所呈现的实验中，使用 MCMR 可以将所需量子比特减少多达 862.6 倍。此外，该算法可证明对相位翻转和位翻转错误均具有抵抗力，从而导致在真实量子硬件（支持 MCMR 的 Honeywell 系统模型 H0 和 H1-2）上进行首次同类经验演示。