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从根本上讲可持续 - DCP 中游
2021 年，由于供应紧张、新冠疫情持续带来的持续经济压力、政策决策和其他动态，能源市场极不稳定。各国动用国家石油储备试图影响不断上涨的大宗商品价格，而亚洲、欧洲和美洲国家则面临数十年来未见的能源危机。因此，能源叙事从主要关注脱碳，到现在也强调能源安全和可负担性，显著扩展。尽管许多发达国家认为我们已经走出了能源短缺的时代，但 2021 年以及现在 2022 年发生的事件凸显了重新关注能源可靠性的必要性，以及维持充足、低成本的电力、燃料和产品原料的持续复杂性。
富国银行虚拟中游、公用事业和可再生能源研讨会 2021 年 12 月 8 日 2021 年 12 月 8 日 8-K'ed
除非另有说明，本演示文稿中的信息均基于截至本新闻稿日期的当前预期。我们实际的未来业务和财务表现可能与我们在任何前瞻性声明中表达的预期存在重大差异。我们不承担因任何原因修改或公开更新我们的前瞻性声明或本演示文稿的义务。尽管我们的预期和信念基于合理的假设，但实际结果可能存在重大差异。可能影响我们业绩的因素已列在我们的某些新闻稿中，并在公司最新的 10-K 和 10-Q 表以及向美国证券交易委员会提交的其他公开文件中披露。
提供可靠，高效的中游解决方案
Enerfin Resources Company是一家私有天然气和原油中游“现场服务”业务。Enerfin通过其关联中游操作实体，是天然气中游资产的所有者和运营商，包括井口收集管道，压缩，处理，加工，加工和脱水设施。2017年，Enerfin进入了原油和石油液体中游业务，以补充其天然气中游业务。
在俄克拉荷马州的湖泊，河流和溪流中游泳
这些微生物中的一小部分与人类疾病有关。一种可能负责人类疾病的生物是细菌。某些类型的细菌会引起腹泻和恶心；其他人会引起鼻子和喉咙感染。这些生物通常以少量而发生，不会造成伤害；然而，温暖，不动的水会鼓励这些细菌生长和繁殖。
公用事业中游能源效率计划的节约归因：标准化搭便车估算协议
几十年来，北美的一些公用事业公司一直在实施能源效率计划 2，以激励客户购买节能设备。这些计划被称为下游计划或回扣计划，通常以回扣的形式提供购买节能设备的激励。该过程通常要求参与者购买经计划批准的节能设备，并提交回扣申请和购买证明。该计划在以实物银行支票的形式将回扣发送给参与者之前会验证申请，这个过程可能需要 30-60 天。然后，公用事业公司通常会申报节能，这是通过工程计算估算得出的，该计算将更换的低效设备的典型年能耗与激励的高效设备的年能耗进行比较。 3 这种节省被称为总节省。
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种对心智与机器的后人类同理心的关系方法 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子作为跨学科可能性的愿景，指导了以下提议，即在心智与机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。 RRI 提供了一种替代事后应对新技术影响的趋势的方法：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——必须考虑到这一事实
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种关系方法，用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究，到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景，它指导了以下提议，即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性：它们易受干扰，因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划（如“心智与机器”）的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明，将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调，从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础，它提供了适应性的概念能力，以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上，生态模拟范式即将出现；这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前，克拉克和库布里克在《2001：太空漫游》中设想了环境人工智能，即 HAL， 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中，IBM 和其他公司继续开发人机协作系统，这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段，但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界，其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结：基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件，这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中，对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练，为新形式的共同生成的知识生产打开了大门，这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
MVD 继续抗击密西西比河中游干旱
2013 年 2 月 5 日，2013 年美国陆军工程兵团规划协会访问了美国陆军工程兵团密西西比河谷分部，了解了 MVD 对该地区的愿景以及其计划、独特挑战和区域规划实施模式。MVD 指挥官约翰·W·皮博迪少将和 MVD 项目理事会主任埃迪·贝尔克致欢迎辞。访问内容包括密西西比河委员会的历史和概况、2011 年洪水和 2012 年干旱概况、使用科学技术为密西西比河流域的决策提供信息、参观 MRC 大楼、国家生态系统规划专业知识中心、SMART 规划 - 经验和教训、SMART 规划下的环境分析、MVD 和整个美国陆军工程兵团的规划区域化和领导力。图中 (从左到右) 分别为诺福克区规划和政策处生态学家 Janet Cote；阿拉斯加区项目和计划管理处规划制定人/Silver Jackets 协调员 Jason Norris；巴尔的摩区规划司项目经理/生物学家 Andrew Roach；匹兹堡区规划和环境处渔业与野生生物生物学家兼规划师 Thomas J. Maier；芝加哥区规划司经济制定与分析科规划师 Sara Brodzinsky；西雅图区规划司首席规划制定人/项目经理 Rachel Mesko；萨克拉门托区规划司水资源处高级水资源规划师/研究经理 Martha (Marci) Jackson；新奥尔良区南区区域规划与环境处首席经济学家 Courtney Reed；新奥尔良区区域规划与环境处首席规划制定人 Travis J. Creel；圣保罗区北区区域规划与环境处规划制定人 Sierra Schroeder；堪萨斯城地区规划处经济学家约瑟夫“托马斯”托皮 (Joseph “Thomas” Topi)；新英格兰地区规划处首席规划制定人/项目经理拜伦鲁普 (Byron Rupp)。 (照片由 MVD 公共事务部 Pamela Harrion 拍摄)