摘要:减少的氧化石墨烯(RGO)是一种具有许多潜在应用的高度有希望的材料。各种碳源可用作生产RGO的起始材料。这项研究探讨了甘蔗渣(SB)的利用,甘蔗(SB)是一种全球丰富的农业废料,是RGO合成的先驱。最初,在流动的氩气下以10°C/min的速度以10°C/min的速度在750°C下进行热解,以提取石墨相。然后使用悍马的方法将提取的石墨转换为氧化石墨烯(GO)。使用金属锌(Zn)作为还原剂,将GO产物进行超声处理,以在还原为RGO之前打破氧官能团。通过XRD和FTIR分析确认了从石墨到GO的每个合成步骤,从石墨到RGO的每个合成步骤的石墨变换。此外,拉曼光谱法进一步证实了RGO的形成,该光谱显示了RGO相的特征D,G和2D频段。sem显微照片揭示了RGO的形态,作为片状2D多层纳米片,薄板厚度为几百nm。这项研究还研究了Zn粉末浓度对形成RGO的GO的影响。发现适当的锌量对于RGO合成至关重要,因为过量量导致RGO样品中存在Zn残基。这些发现提出了一种直接有效的方法,可以从甘蔗渣拿起RGO准备RGO,可以将其扩展为工业生产。此外,对RGO样品的电化学性质的研究显示,在优化的合成条件下,包括较大的表面积,高特异性电容,电导率和良好稳定性。这将SB产生的RGO样品定位为超级电容器应用的有前途的电极材料。
结果:结果表明,瘤胃总挥发性脂肪酸(VFAS),乙酸,丁酸酯,总枝链VFA,ISO丁酸和ISO-butrate在T-sheep中比H-Sheep高。瘤胃细菌的α多样性不受饮食能量的影响,但显示出绵羊品种的区别。具体来说,T-sheep瘤胃细菌的α多样性比H-sheep更高。瘤胃细菌的β多样性不受饮食能量或绵羊品种的影响,表明不同饮食和绵羊品种之间类似的瘤胃细菌群落。瘤状菌和坚硬的门在瘤胃中占主导地位,在T肩中观察到的相对丰度比H-sheep高。瘤胃中两个最丰富的属是Prevotella 1和Rikenellaceae RC9肠组。prevotella 1是瘤胃中主要的细菌属,而rikenellaceae rc9肠组则占主导地位在T-sheep的瘤胃中。微生物共发生网络分析表明,瘤胃发酵特征的变化是由于模块丰度的差异而导致的,并且在T-sheep的象征中观察到的VFA产生模块的丰度更高。微生物功能预测分析表明,饮食能量很少改变瘤胃细菌的功能组成。然而,绵羊品种之间瘤胃细菌的功能存在差异,T-sheep更加重视与能量代谢相关的功能,而H-sheep对蛋白质代谢相关的功能有更大的重视。
生物多样性是地球上复杂的生命网络,涵盖了所有植物,动物和微生物的种类,在当前快速变化的情况下面临着动态而复杂的前景和挑战。随着人类的活动继续重塑地球,维护和增强生物多样性和对其可持续性的障碍的潜力比以往任何时候都更加明显[1]。Ladakh拥有各种各样的生态系统,包括冷漠,高山草地,原始湖泊和高空森林[2]。这些生态系统支持众多的动植物,使它们成为生物多样性保护的潜在枢纽[3]。其独特的地理特征,从高海拔的沙漠到高耸的喜马拉雅山,使其成为生物多样性的热点[4]。然而,拉达克的生物多样性在21世纪迅速变化的情况下面临前景和挑战[5]。该地区是几种特有物种的家园,例如拉达克乌里亚尔,雪豹和喜马拉雅marmot。这些独特的物种有助于全球生物多样性,可以作为保护
进化枝是指由分子系统发育学中共同祖先(蛋白)衍生的后代(蛋白质)组成的人群。尽管许多被子植物大约有10 rbOH,但包括拟南芥在内的多核植物的rbohb以及草的rbohb和rbohhh均被归类为相同起源的蛋白质种群。 [纸信息]杂志名称:植物生理纸标题:CDPK5和CDPK13通过控制RBOH介导的ROS产生的ROS产生(CDPK5和CDPK13)在适应低氧(CDPK5和CDPK13)中起关键作用(CDPK5和CDPK13)在水稻中通过控制RBOH介导的反应性氧气的反应在水稻中起重要作用。
尽管人为活性是温室气体(GHG)排放量增加的主要驱动因素,但必须承认湿地是这些气体的重要来源。巴西的pantanal是最大的热带内陆湿地,包括许多带有淡水和苏打湖的湖泊系统。这项研究的重点是苏打湖,以探索潜在的生物地球化学循环以及从水柱(尤其是甲烷)中生物性温室气体排放的贡献。每个检查的湖泊的季节性变化和富营养状况都显着影响温室气体排放。富营营养的浑浊湖(ET)显示出明显的甲烷排放,这可能是由于蓝细菌开花所致。蓝细菌细胞的分解,以及通过光合作用的有机碳的涌入,加速了异养社区在水柱中高有机物含量的降解。此过程释放的副产物随后在沉积物中代谢,导致甲烷产生,在干旱增加时期更为明显。相比之下,由于水中的硫酸盐水平高,贫营养性浑浊湖(OT)避免了甲烷排放,尽管它们确实发出了CO 2和N 2O。清晰的植被贫营养的浊度湖(CVO)也发射了甲烷,这可能是由于植物碎屑分解过程中有机物输入而发出的,尽管其水平低于ET。多年来,有关趋势的一种
森林的破碎化,被认为是生物多样性的主要风险,主要由全球栖息地分裂和生态系统退化驱动。这种生物植物的丧失对人类社会在21世纪要解决的挑战构成了重大挑战(Cardinale等,2012; Watson等,2019)。栖息地破碎化描述了可用栖息地区域减少的影响,结合了增加栖息地斑块对生物多样性的隔离(Fahrig,2003)。隔离是指物种在景观中移动的距离以及多么容易。线性基础设施(例如道路或铁路)是物种运动的主要障碍,也增加了许多物种的死亡率(Brotons&Herrando,2001;Tellería等,2011)。景观中的道路网络为景观的分裂程度提供了很好的代理(Bennett,2017年)。改变栖息地的质量和连通性会导致物种的分散和基因流量减少(Wilson等,2016),这又导致了有关物种适应气候变化的局限性(Krosby等,2010; Sonntag&Fourcade,2010; Sonntag&Fourcade,2022),从而对物种灭绝(Cheptou等人(Cheptou等)(Cheptou等人),否。 Theodoridis等,2021)。在接下来的100年中,预计温度升高为1.1 - 5.4 c(2 - 9.7 f)(Meehl等,2007),大多数物种的范围变化预计。提高物种转移到新地区的能力已成为保护和气候变化适应的广泛接受的目标(Hijmans等,2005)。遵循Estreguil等。在全球水平上,距森林边缘的总森林面积的70%导致物种丰富度下降(Krosby等,2010; Pfeifer等,2017)。森林边缘距离是根据边缘处的土地覆盖物类型来表征森林和非森林土地之间界面的类型。自然或半自然地区的森林边缘可以从更具人为的模式的森林边缘区分。(2013),欧盟60%的森林边缘位于陆地上;通常,边缘效应是由不同土地覆盖区相邻区域的界面的非生物和生物变化引起的(Fischer&
基于音素的方法,例如Jali [Edwards等。2016]过去曾提出过。他们需要音频和对话文本作为输入,以获取音素的时间序列数据以匹配音频。根据音素的时间,它们通过演奏与音素相对应的姿势来表达唇部同步动画。在上一个标题中,我们使用基于音素的方法为简单事件场景创建LIP-Sync动画。我们使用了SPPAS [BIGI 2015]的音素对齐方式,并通过音素融合了口腔姿势来播放唇部同步动画。我们将用于这种混合物的口腔姿势的集合视为一种称为LipMap的资产。图2显示了一些存储在唇布中的姿势。它为每个姿势存储骨转化。但是,当对话文本中没有即兴的声音或呼吸声时,这变得有问题。在这种情况下,音素将无法正确放置,导致错误的姿势与声音不匹配。需要进行手动调整以避免此问题。近年来,基于机器学习的方法,例如Nvidia的Omniverse Audio2Face [Karras等。2017]也已提出。我们的方法属于这些。根本差异之一
该项目的重点是从水果和花园废物中生产生物肥料,特别着重于在堆肥过程中利用菠萝顶。目的是生产和评估从该过程获得的生物肥料的特性,并评估其在农业中的潜在应用。在这项研究中,堆肥过程是在0.7 m长,0.85宽和1.1 m高的容器和0.238 m 3菠萝顶部浪费中进行的,导致生物肥料的0.35 m 3。生物肥料产生的表现出良好的特征,包括36%的水分含量,pH为7.1,总有机物含量为40.4%。分析表明,生物肥料含有5770 ppm钾,铅60 ppm和镉2 ppm的水平。这些特性表明生物肥料具有有利的水分含量,中性pH和重要的有机物。此外,它含有大量的钾,同时含有较低水平的铅和镉,确保其在农业用途的安全性。
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明