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授予MCARE的赠款报告：低收入和中等收入国家（LMIC）的自闭症儿童（ASD）的基于移动的护理
被广泛认为不小于1％。在过去的50年中，自闭症谱系障碍（ASD）的全球占主导地位已扩大20至30倍。孟加拉国与其他低收入和中等收入国家（LMIC）的方式与众不同，在养育ASD的儿童和当前可用的从业者家庭护理机制的家庭需求之间遇到了巨大的差距。我们工作的目的是开发一个动态系统，通过一个名为McAre的移动应用程序来改善LMIC中ASD儿童的护理。该系统还用于基于证据的决策。mcare是通过考虑护理系统中的三个主要问题来开发的：（i）LMIC的金融危机限制了与ASD儿童进入护理中心的访问，（ii）护理中心中可用的护理从业人员的数量较少，（iii）患者拜访期间行为变化的纵向数据的可用性有限。Mcare是根据社会文化和现有的护理过程规范开发的，一年多了，由8位精神卫生专业人员（MHP）（MHP）和300名儿童护理人员使用了一年多。CCWASD使用MCARE（MCARE-APP/MCARE-SMS版本）定期提供自定义的行为和发展进度参数，该参数由MHP为孩子选择。，另一方面，MHP使用了基于Web的数据可视化平台，称为MCARE-DMP（数据管理平台）来收集和比较提交的数据并支持证据 -
r e v i e W机器学习：低收入和中等收入国家的潜在现实解决方案
摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）是一个有前途的心血管医学领域。许多AI工具已被证明具有高度准确性的有效性。然而，他们在现实生活中的使用尚未确定。在卫生技术和数据科学时代，考虑这些工具如何改善医疗保健的交付至关重要。这在资源有限的国家（例如低收入和中等收入国家（LMIC））中尤其重要。lmics在心血管疾病（CVD）的护理连续性中有许多障碍，这些障碍的很大一部分来自资源的稀缺，主要是金融和人类权力限制。如果适当应用这些国家， AI/ML可能会改善医疗保健服务。 预计，目前的文献缺乏有关来自这些国家/地区的AI/ML的原始文章。 重要的是要尽早采用逐步的方法来了解这些国家所面临的障碍，以开发基于AI/ML的解决方案。 除了包括经济部门在内的其他部门的其他预期优势外，这可能对许多患者的生活有害。 在本报告中，我们旨在回顾有关心血管医学中AI/ML的了解，并讨论它如何使LMIC受益。 关键字：人工智能，机器学习，心脏病学，低，中，收入，国家/地区AI/ML可能会改善医疗保健服务。预计，目前的文献缺乏有关来自这些国家/地区的AI/ML的原始文章。重要的是要尽早采用逐步的方法来了解这些国家所面临的障碍，以开发基于AI/ML的解决方案。除了包括经济部门在内的其他部门的其他预期优势外，这可能对许多患者的生活有害。在本报告中，我们旨在回顾有关心血管医学中AI/ML的了解，并讨论它如何使LMIC受益。关键字：人工智能，机器学习，心脏病学，低，中，收入，国家/地区
基金的中等动态资产优化基金旨在实现媒介至长期的通货膨胀表现。投资组合
基金的中等动态资产优化基金旨在实现媒介至长期的通货膨胀表现。投资组合将投资于中等风险状况（与南非的多项资产中等股权一致），以寻求资本保存和收入的投资者。投资组合的投资目标将通过根据该法案投资集体投资计划来实现。投资组合将使用定量投资策略来选择基础投资组合。投资的分配包含在Cogence Discovery中等动态资产优化基金资金基金中，将适合退休基金。投资组合将符合有关退休投资组合的立法（《养老基金法》第28条），因此适合作为退休投资组合的投资工具。
治疗容易，中等或严重的脑损伤跨专业知识支持涉及需要康复素的成年人的治疗
治疗容易，中等或重度脑损伤跨专业知识支持与获得脑损伤后需要康复医疗干预的成年人的治疗有关。用于描述诊断与看到对光/中/严重脑损伤的知识支持有关的诊断。以下治疗文件包含国家卫生委员会和福利委员会的中风准则2020。这些指南也可以用于其他诊断，这些诊断会导致需要康复的脑损伤。根据ICF的结构描述了治疗方法，功能和健康的国际分类。从跨专业的整体角度描述了治疗方法。本文件补充了文件：治疗 - 护理
低收入国家和中等收入国家在荷兰和欧盟的循环经济过渡中的作用 - ECDPM简报142
在荷兰和欧盟更广泛地，有一个野心从线性经济转向更循环的系统。这反映在2016年启动的荷兰政府范围内的循环经济计划中（荷兰政府2016年）。在欧盟一级，在2020年通过了一项新的循环经济行动计划，成功采取了2015年行动计划（欧盟委员会2020年）。这种过渡旨在限制环境压力，应对重要资源的潜在供应安全风险，并创造可持续的增长和就业。虽然荷兰和欧盟的循环经济过渡的几个方面会影响荷兰/欧洲企业，消费者和公民，但荷兰或欧洲循环经济过渡对欧洲以外国家有潜在的影响。低收入和中等收入国家（LMIC）通过全球供应链和国际贸易与荷兰和其他欧盟成员国有关。向更圆形
查找| TPP-开发用于低收入和中等收入国家使用的葡萄糖自我监控技术的目标产品概况
血糖的自我监控，即全天在许多时间点上定期收集有关血糖水平的详细信息，被认为是糖尿病患者的自我管理的组成部分，尤其是对于1型糖尿病患者，以及在胰岛素治疗上患有2型糖尿病的人，或者使用非胰岛素糖蛋白降糖药物使用非胰岛素降糖药物可以诱导过度降低糖尿病[3]。血糖的常规自我监控需要指纹血液样本，该血糖样本使用血糖计分析。由于这可能与疼痛和不便有关，因此对无需血液采样的葡萄糖监测的设备的需求更多，例如光监测器，皮下传感器或使用其他样品类型的设备[4]。此类设备可以实现更频繁的采样，从而导致更大的数据可用性。大多数医疗设备的开发都发生在高收入国家（HIC），具有高收入用户和市场指导产品特征的具体属性[5，6]。通常会忽略用于LMIC的设备用于LMIC的适用性[6]，并且在这些设置中使用适当的设备是有限的。因此，需要针对开发人员就葡萄糖自我监控设备的理想属性进行指导。
使用手机在低收入和中等收入国家中使用手机管理1型糖尿病（T1D）的局限性：对MHealth的影响
在全球范围内，青年中1型糖尿病（T1D）的患病率正在增加。手机，尤其是MHealth应用程序，可能会改善青年对这种慢性病的管理。但是，这些服务的设计很少对低收入和中等收入国家（LMIC）的用户说明。在本文中，我们研究了影响手机在肯尼亚农村和城市中使用手机来管理T1D的因素。我们的分析借鉴了与T1D青年（11至18岁之间），他们的照顾者以及其他重要的利益相关者（包括医生和学校老师）进行的58次访谈。我们的发现引起了人们对MHealth应用程序优先级的手机功能与参与者使用惯例的重大不匹配的关注。我们讨论了这些发现对MHealth设计和用户研究的实际含义。
在低收入国家和中等收入国家进行持续专业发展的移动社会学习：综合评论
背景：低收入和中等收入国家（LMIC）的医疗保健工作者的持续专业发展（CPD）受到严重限制。数字技术是一个有前途的平台，可通过虚拟提供教育内容并启用虚拟的对等与指导和导师互动来支持医疗保健工作者的有前途的平台，以增强学习。CPD的数字策略，即促进虚拟互动可以增加劳动力保留率并加强LMIC的健康劳动力。目的：这项综合综述的目的是评估使用数字平台为LMIC的医疗保健工作者和临床学生提供CPD的证据，该公司与虚拟的对等或导师的互动相辅相成。我们将虚拟学习和虚拟互动的这种交集称为移动社会学习。方法：进行了全面的数据库和灰色文献搜索，以确定定性，定量和混合方法研究以及经验证据，该研究使用数字技术提供了CPD和与同伴或导师的虚拟互动。遵循Prisma（系统审查和荟萃分析的首选报告项目）指南。合格的文章是用英语编写的，用LMIC进行，并使用移动设备提供CPD并促进虚拟点对点或指导者的互动。标题，摘要和全文，然后评估证据质量和对文章的评估。然后使用内容分析将数据分配为新兴主题。结果：总共确定了750篇文章，审查中包括31（4.1％）。SMS文本消息传递和移动即时消息传递是用于提供同行和导师之间继续教育和虚拟互动的最常见方法（25/31，81％）。在随附的文章中，参与者使用数字平台进行学习和互动具有很高的可接受性。通过增加知识共享，知识提高，提高临床技能和改善服务提供的服务，在大多数研究（27/31，87％）中发现了虚拟同伴互动和指导，在大多数研究（27/31，87％）中为积极的学习成果做出了贡献。点对点和导师的互动可改善社会支持并减少孤立感（9/31，29％）。在实施和使用数字技术来进行移动社会学习方面存在一些挑战，包括有限的资源访问（例如，互联网覆盖和稳定的电力），安排参与CPD的灵活性以及学生之间的社会行为挑战。结论：摘要表明，移动社会学习是课程传播和技能培训的一种有用方式，移动和社会学习的界面是改善学习成果的催化剂，再加上社会资本的增加。
项目标题：基于创新细胞设计（2024-2027*）的中等温度固体氧化物电解细胞的国际联合研究
氢气有望像电力一样是清洁能源载体，可能会用于燃料电池车等技术。广泛采用氢可以减少碳排放；但是目前，它是由化石燃料生产的。可再生能源波动且能量密度低，因此需要存储才能有效使用它。在这项研究中，我们将开发中端温度固体氧化物电解细胞，以有效地将过量的可再生能力转化为氢以存储，尤其是通过创新细胞的发展。