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胶体BI2SE3血小板中边缘状态的表征
摘要：具有控制尺寸和表面化学的胶体纳米晶体的显着发展导致了巨大的光电应用。，但是它们还可以形成量子材料的平台，哪种电子相干性是关键的？在这里，我们使用胶体，二维BI 2 SE 3晶体，在100 nm范围内具有精确且均匀的厚度和有限的横向尺寸来研究拓扑绝缘子从三个维度到两个维度的演变。对于4-6个五重列层的厚度，扫描隧道光谱显示出一个8 nm宽的非散发状态，环绕着血小板。我们通过低能连续模型和从头算GW-Tight结合理论讨论了这种边缘状态的性质。我们的结果还提供了设备上此类状态的最大密度的指示。关键字：边缘状态，士兵硒化纳米片，扫描隧道光谱，拓扑绝缘子，密度功能理论，量子旋转厅绝缘子
电力系统中边际瓶颈识别...
为了量化对应于给定调度策略 p * 的电力系统能力，[2] 提出了可调度区域 (DPR) 的概念，该概念似乎既有效又鼓舞人心。另一方面，一个有趣的问题是哪个约束最有可能被违反。这个主题还没有得到广泛的研究，[3] 报告了开创性的工作，其提出通过将 p * 投影到 DPR 的每个边界来确定这个约束。到 p * 距离最近的边界将是最危险的瓶颈。然而，WPPE 的相关性是预测 WPG 的固有性质，却被忽略了。为了弥补这一空白，本文提出了一种在考虑 WPPE 相关性的情况下识别电力系统边际瓶颈的方法，从而对本研究课题进行有益的补充，并为电力系统运营商提供有用的信息。该方法基于用椭圆凸集表示风力发电区域 (WGR) 的公式化，该区域描述了实现的风力发电区域可能落入的空间。然后将识别过程公式化为三级最大-最大-最小问题。利用所提出的方法生成适当的初始点，可以通过基于迭代线性规划 (ITLP) 的算法来解决该问题。在两个测试系统上的仿真表明
零售营销中边缘计算和供应链弹性的融合
在快节奏的零售世界中，拥有强大而灵活的供应链对于成功至关重要，因为企业面临着客户期望的提高和市场不确定性。边缘计算正在作为一种关键技术，可以通过实时处理数据，减少延迟并提高响应能力来增强供应链的弹性。本文探讨了边缘计算和供应链弹性如何相交零售营销中的相交以及它们如何优化营销策略和客户体验。边缘计算通过处理附近生成位置的数据来起作用，与传统的云系统相比，这加快了处理并减少延迟。这种实时数据处理对于需要管理库存，轨道运输并适应市场变化的零售商至关重要。通过边缘计算，零售商可以立即了解其供应链，从而更快，更准确地决策。本文回顾了当前的研究和案例研究，以说明零售中边缘计算的好处。这些好处包括通过实时更新，更多个性化和引人入胜的营销活动以及通过自动化流程提高物流效率的更好库存管理。边缘计算还可以增强使用增强现实等技术的店内体验，从而可以提高客户互动和满意度。但是，采用边缘计算还带来了挑战，例如高实施成本，集成新系统的复杂性以及对数据安全的担忧。本文解决了这些挑战，并提供了克服它们的策略，为有效使用边缘计算提供了实用的建议。总之，本文认为，边缘计算将是零售未来成功和创新的重要因素。通过使供应链更加敏捷，响应和高效，Edge Computing可以帮助零售商满足市场需求并保持领先地位。随着技术的不断发展，边缘计算在改善供应链弹性和转型零售营销中的作用将变得更加重要。
云网络中边缘计算的安全含义
云网络和边缘计算中的安全问题已经非常普遍。这项研究重点是分析此类问题并开发最佳解决方案。在这方面进行了详细的文献综述。调查结果表明，许多挑战与边缘计算有关，例如隐私问题，安全漏洞，高成本，低效率等。因此，有必要采取适当的安全措施来解决这些问题。使用新兴趋势，例如机器学习，加密，人工智能，实时监控等，可以帮助缓解安全性。他们还可以在云计算中发展安全且安全的未来。得出的结论是，在新技术和技术的帮助下，可以轻松涵盖边缘计算的安全含义。
车辆网络中边缘辅助相机选择
摘要 - CAMERA传感器已被广泛用于感知周围环境的车辆，了解交通状况，然后有助于避免交通事故。由于大多数传感器受视力线的限制，因此可以通过边缘服务器上传和共享通过单个车辆收集的感知数据。为了降低带宽，存储和处理成本，我们提出了一个边缘辅助相机选择系统，该系统仅选择必要的相机图像上传到服务器。选择基于相机元数据，该摄像机元数据描述了用GPS位置，方向和视图范围表示的相机的覆盖范围。与现有工作不同，我们的基于元数据的方法可以通过利用激光雷达传感器来检测和定位相机的遮挡，然后精确而快速地计算真实的相机覆盖范围并确定覆盖范围的重叠。基于相机元数据，我们研究了两个相机选择问题，最大覆盖问题和最小选择问题，并使用有效的算法来解决它们。此外，我们提出了基于相似性的冗余抑制技术，以进一步减少带宽消耗，这由于车辆的运动而变得显着。广泛的评估表明，根据应用要求，提出的算法可以有效地选择相机以最大程度地覆盖或最大程度地减少带宽消耗。