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修订 4 - 波音 787 系列 - 型号验收报告
豁免（部分）第 8857 [787-8] 号和第 10962 [787-9] 号 §25.841(a)(2)(i)(ii) - 免除以下要求：在因发动机故障引起减压期间，飞机座舱压力高度不得超过 25,000 英尺超过 2 分钟，或不得超过 40,000 英尺持续任何时间。在 FL390 以上飞行时，如果发生非包容性旋翼爆裂事件，则座舱压力很可能会超标，因为下降到 FL250 需要 2 分钟以上，如果故障发生在该高度以上，则可能超过 40,000 英尺。根据机队服务经验，波音公司认为非包容性故障是罕见事件，FAA 的分析也支持这一观点。波音公司观察到，JAA 和 EASA 都没有实施类似的限制。坚固的结构和系统设计以及快速下降的能力是确保飞机乘客安全的关键，也是 787 设计的固有组成部分。其他威胁最小化理念包括飞行员的自动压力需求面罩、电力、乘客氧气、客舱压力控制和扰流板启动等关键系统的分离和冗余。波音公司还提交了减压暴露积分的分析，以表明乘客的严重程度指标低于机械系统协调工作组报告建议的临界值，FAA 已将其作为临时政策采纳。
分布自由条件独立性检验及其在因果发现中的应用
本文关注的是条件独立性的检验。我们首先建立条件独立性和相互独立性之间的等价性。基于这种等价性，我们提出了一个指标，通过量化变换变量之间的相互依赖性来衡量条件依赖性。所提出的指标有几个吸引人的特性。（a）它是无分布的，因为所提出的指标的限制零分布不依赖于数据的总体分布。因此，可以通过模拟列出临界值。（b）所提出的指标范围从零到一，当且仅当条件独立性成立时才等于零。因此，它在备选假设下具有非平凡的力量。（c）它对异常值和重尾数据具有鲁棒性，因为它对条件严格单调变换不变。（d）它的计算成本低，因为它包含一个简单的闭式表达式，可以在二次时间内实现。（e）它对涉及计算所提出的指标的调整参数不敏感。 (f) 新指数适用于多变量随机向量以及离散数据。所有这些属性使我们能够将新指数用作各种数据的统计推断工具。通过广泛的模拟和因果发现的实际应用证明了该方法的有效性。
1 印度理工学院印多尔分校规则和政策......
I. 出勤率的权重为总分 100 分中的 10 分。 II. 是否保留出勤率分数完全由课程协调员自行决定。他/她可以不保留出勤率分数，但如果保留出勤率分数，则必须实施下面提出的方案： III. 出勤率达到 80 或以上（即 >=80%）的学生将获得满分 10 分（即 10/10）。 IV. 出勤率在 50 到 80（50% - 80%）之间的学生，其出勤率分数计算为其出勤率分数与出勤率门槛要求的比值再乘以 10。因此，这可以保证获得 6.25 到 10 分之间的分数。 V. 例如，如果出勤率门槛百分比是 80%，而学生参加了 60% 的课程，那么该学生将获得 (60/80) * 10=7.5 分（满分 10 分）。VI. 对于出勤率处于临界值的学生（例如：49% 或 79%），课程协调员可以全权决定学生的出勤率是达到 50% 的最低出勤率还是 80% 的门槛出勤率。VII. 出勤率低于 50（即 <50%）的学生将不允许参加期末考试，并将获得 XX 成绩，并且必须重修该课程。但是，授予 XX 成绩的决定完全由课程协调员自行决定。
观察费米金哈伯德模型中的抗磁相变
排斥性费米克哈伯德模型（FHM）对于我们对强相关材料中电子行为的理解至关重要。在半纤维上，其基态的特征是抗铁磁相，它让人联想到高温丘脑超导体中的母体状态。将掺杂剂引入抗磁铁中，费米子哈伯德（FH）系统被认为会产生各种异国情调的量子阶段，包括条纹顺序，伪模和D-Wave超导性。然而，尽管在FHM的量子模拟中取得了显着进步，但在大规模量子模拟器中实现了低温抗铁磁相变的效果仍然难以捉摸。在这次演讲中，我将在三个维度上介绍低温排斥FH系统的最新进展，其中包括大约800,000个位点的均匀光学晶格中的锂6原子。使用旋转敏感的bragg衍射，我们测量系统的自旋结构因子（SSF）。我们通过调整相互作用强度，温度和掺杂浓度来观察SSF中的分歧，以在相变的各自临界值中，这与Heisenberg普遍性类别中的幂律相一致。我们的结果成功证明了FHM中的抗铁磁相变，为探索FHM的低温相图铺平了道路。
确定改善移动和固定实验中EEG数据基于ICA基于ICA的分解的关键因素
EEG硬件和分析方法中的摘要最新发展允许在固定设置和移动设置中进行记录。否则实验设置，脑电图记录被噪声污染，必须在功能解释数据之前将其删除。独立的组件分析（ICA）是一种综合使用的工具，可从数据中删除眼部运动，肌肉活动和外部噪声，并分析有关脑电图有效脑源水平的活动。过滤数据的有效性是改善先前研究的分解的一个关键预处理步骤。然而，迄今为止尚无研究比较有关ICA分解预处理的移动和固定实验的不同要求。因此，我们评估了脑电图实验，通道数量和预处理过程中高通滤波器的临界值如何影响ICA分解。我们发现，对于常用的设置（固定实验，64个通道，0.5 Hz滤波器），ICA结果是可以接受的。但是，在移动实验中应使用高达2 Hz截止频率的高通滤波器，并且更多的通道需要更高的过滤器才能达到最佳分解。在移动实验中发现了更少的大脑IC，但是即使使用低密度通道设置，使用ICA清洁数据也很重要且功能性。根据结果，我们为改善ICA分解的不同实验设置提供了指南。
延迟人口行为适应与疾病传播动力学相结合的更新方程：新发感染多波发生的机制
新发传染病反复爆发的原因有很多。在本文中，我们开发了一个数学模型来说明人群行为适应和适应实施延迟如何响应感知到的感染风险，从而导致反复爆发的模式。我们考虑感染爆发的早期阶段，此时尚未达到群体免疫，不考虑病原体突变，并且排除季节性作为主要因素。我们推导出一个传播动力学模型，该模型结合了疾病传播有效接触的更新方程（单位时间接触率乘以每次接触的传播概率）。该模型包含两个关键参数：人群行为适应灵活性指数和行为改变实施延迟。我们表明，当行为改变实施延迟达到临界值时，感染数量开始在由人群行为适应灵活性决定的平衡中振荡。我们还表明，后续高峰的感染人数可能会超过第一个高峰的感染人数。这是在 COVID-19 大流行早期，在出现令人担忧的变异株之前，在全球范围内观察到的间接现象，也是在早期干预措施成功阻止大规模疫情爆发的地区观察到的 Omicron 变异株引发的疫情浪潮现象。我们的模型和分析可以部分解释这些观察结果。
墨西哥糖尿病前期患病率 - SIID
在临床和公共卫生环境中及时识别糖尿病前期的一个重要挑战在于其定义的异质性和争议性。2、12、13 专业协会提出了五种糖尿病前期的定义，并在当前的实践中采用 14 – 16：美国糖尿病协会 (ADA) 将糖尿病前期定义为空腹血糖 (FPG，100 – 125 mg/dL)、糖化血红蛋白 A1c (HbA1c，5.7 – 6.4%) 或 75 克口服葡萄糖负荷后 2 小时 (140 – 199 mg/dL)。 16 世界卫生组织 (WHO) 和国际专家委员会 (IEC) 提出的定义也包括 75 克口服葡萄糖负荷后 2 小时或 FPG (WHO) 或仅 HbA1c (IEC)，但具有不同的临界值。14、15 这些差异导致了对糖尿病前期患病率的估计不一致，并且关于其识别效用的数据相互矛盾。2、13、17 在本研究中，我们旨在使用一系列具有全国代表性的调查，提供有关 2016 年至 2022 年墨西哥成年人糖尿病前期患病率趋势的可靠估计，并评估糖尿病前期患病率的潜在修正因素。最后，我们还量化了糖尿病前期与流行的心脏代谢合并症的关联程度。
数学中的量子态辨别
非正交量子态鉴别 (QSD) 在量子信息和量子通信中起着重要作用。此外，与厄米量子系统相比，宇称时间 (PT) 对称非厄米量子系统表现出新现象并引起了广泛关注。在这里，我们通过有损线性光学装置中量子态在 PT 对称哈密顿量下演化，实验证明了 PT 对称系统中的 QSD（即 PT 对称 QSD）。我们观察到两个最初非正交的状态可以快速演化为正交状态，并且只要哈密顿量的矩阵元素变得足够大，所需的演化时间甚至可以为零。我们还观察到这种鉴别的代价是量子态消散到环境中。此外，通过将 PT 对称 QSD 与厄米系统中的最优策略进行比较，我们发现在临界值下，PT 对称 QSD 等同于厄米系统中的最佳明确状态鉴别。我们还将PT对称量子态散射推广到区分三个非正交态的情况。PT对称系统中的量子态散射为量子态区分打开了一扇新的大门，在量子计算、量子密码和量子通信中有着重要的应用。
功率MOSFET WAFERS的降压 - 电气
Wafer Warpage是半导体制造商面临的基线问题，实际上，在与制造功率金属氧化物半导体磁场效应晶体管（MOSFET）的制造的人中尤为明显。这是因为垂直MOSFET与传统的外侧对应物相比会经历更大的经线效应。wafers超过其临界价值的瓦金（Wafers）在自动处理过程中无法通过吸尘器吸附来削减其临界价值；晶圆上制造的设备也面临可靠性问题。本文介绍了用于减少电源MOSFET晶体经纪的各种机制的分析。通过改变背面金属化（BSM）厚度，膜沉积的溅射功率和晶片温度（即将低温条件引入过程中）来检查扭曲行为。结果表明，当前端制造过程完成后，BSM厚度和晶圆的温度都与晶圆经膜的相关性明显相关。晶圆弓水平与溅射功率的大小直接成比例。当溅射功率降低时，诱发残留应力较小以变形晶片结构。因此，可以调整溅射功率，以确保扭曲效应保持在其临界值以下。关键字：经形，功率MOSFET，残余压力，背面金属化，溅射功率，低温温度
记忆形成中能量与动力的竞争
物理系统存储有关其如何制备的信息的能力（即记忆）现在被认为对各种无序材料的行为至关重要 [1] 。受到反复剪切循环的软球塞、周期性揉皱的纸张和振荡磁场中相互作用的自旋，都会形成它们如何被训练的记忆 [2 – 12] 。此类系统中的记忆取决于学习能量景观亚稳态之间路径的能力。它被比作一组双稳态元素（称为迟滞子）中的记忆，当外部场高于或低于临界值时，它们会在状态之间切换 [13 – 16] 。尽管进行了极大的简化，但独立迟滞子集合可以非常好地捕捉到复杂系统中记忆形成的一些特征 [1,15,17,18] 。但是，独立迟滞子无法捕捉到常见的其他特征 [15,19 – 21] 。例如，第一个循环结束时产生的配置保证与后续相同振幅循环后的配置相同。这是因为每个迟滞子都具有这种特性。相比之下，循环剪切填料可能需要许多循环才能训练，并且可以表现出多周期响应 [22]，其中响应的周期是驱动周期的整数倍，这在具有摩擦的系统中首次得到证明 [23]。最近的研究表明，将迟滞子作为独立双态对象的简单想法推广为