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本文关注的是条件独立性的检验。我们首先建立条件独立性和相互独立性之间的等价性。基于这种等价性，我们提出了一个指标，通过量化变换变量之间的相互依赖性来衡量条件依赖性。所提出的指标有几个吸引人的特性。（a）它是无分布的，因为所提出的指标的限制零分布不依赖于数据的总体分布。因此，可以通过模拟列出临界值。（b）所提出的指标范围从零到一，当且仅当条件独立性成立时才等于零。因此，它在备选假设下具有非平凡的力量。（c）它对异常值和重尾数据具有鲁棒性，因为它对条件严格单调变换不变。（d）它的计算成本低，因为它包含一个简单的闭式表达式，可以在二次时间内实现。（e）它对涉及计算所提出的指标的调整参数不敏感。 (f) 新指数适用于多变量随机向量以及离散数据。所有这些属性使我们能够将新指数用作各种数据的统计推断工具。通过广泛的模拟和因果发现的实际应用证明了该方法的有效性。
分布自由条件独立性检验及其在因果发现中的应用
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