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某些机器学习方法需要人工监督,而某些则不需要。无监督机器学习是指可以独立于人工干预或先于人工干预运行的人工智能系统,例如概念聚类。这些方法无需人工训练,即可根据各种特征(包括主题)整理和分类文档或数据。监督机器学习是指基于人类决策进行训练的人工智能系统,例如技术辅助审查(“TAR”)或预测编码程序,其工作原理是让人类将某些文档归类为与特定主题“相关”或“不相关”,然后让计算机软件根据对人类决策的自动分析来学习做出这些区分。法律中使用的其他技术可能根本不使用机器学习,但有时被称为“人工智能”,因为它们模仿人类的认知过程。

人工智能在电子发现中的应用

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