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我们回顾了用于材料发现的机器学习(ML)工具以及不同ML策略的复杂应用。尽管已经发表了一些关于材料人工智能(AI)的评论,重点是单一材料系统或个别方法,但本文重点关注AI增强材料发现的应用视角。它展示了如何在材料发现阶段(包括特性、属性预测、合成和理论范式发现)应用AI策略。此外,通过参考ML教程,读者可以更好地理解ML方法在每个应用中的确切功能以及这些方法如何实现目标。我们的目标是使AI方法更好地融入材料发现过程。本文还强调了AI在材料发现中成功应用的关键和需要解决的挑战。

贯穿材料发现整个生命周期的人工智能应用

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