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密集纵向数据 (ILD) 可以解决心理学中的两个问题:1) 在传统实验和调查研究中,研究结果不一定代表所研究的现实生活中的结构和关系,2) 群体层面的分析通常会错误描述或模糊个人关系。然而,目前心理学中流行的分析方法还不能很好地使用 ILD 进行因果发现和因果推断。我们对 ILD 进行了第一次因果发现分析,遇到了一些挑战,并针对这些挑战开发了一些解决方案。本文描述了我们将因果发现应用于示例 ILD 数据集,并解决了出现的两个特殊挑战:1) 如何处理在不同时间线上测量的变量,2) 个人层面分析需要多少观察值。关键词:因果发现、密集纵向数据、生态瞬时评估、精准医疗、酒精使用、情绪

将因果发现应用于密集的纵向数据

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