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¥ 2.0
全球经济中最有价值的公司很大程度上是因为它们的数据。亚马逊、谷歌、苹果和其他备受推崇的科技公司的市值超过了许多小国的总资产。从历史上看，高价值公司是拥有高价值实物资产的公司：工厂、办公室或设备。如今，拥有高精度设备和黄金办公楼的公司仍然可以从这些资产中获取价值。但两者都没有带来良好数据集的竞争优势。随着数据存储变得更便宜和数据科学的进步，数据的价值上升了。数据帮助公司寻找客户、选择新产品、管理库存和选择供应商。一家始终如一地做出良好决策的公司比那些没有做出这些决策的公司具有竞争优势。这样一个数据丰富的公司可以提高收入并削减成本。它将获得更多利润、增长更多、销售更多并积累更多数据。更多数据产生更多数据。这就是数据反馈循环。竞争市场中数据的自我强化性质可以解释市场力量的趋势和超级明星公司的崛起。尽管数据作为战略资产的重要性日益增加，但现代宏观经济学和金融教科书理论忽视了它的作用。宏观经济学的工具描述了一种工业经济：实物资本和劳动力结合起来制造商品或服务，每次只能供一位消费者使用。这些模型并没有描述现代知识经济。工人使用数据来增加价值的经济与将工作与实物资本结合起来增加价值的经济行为截然不同。建立在数据基础上的公司以不同的方式竞争、发展和定价商品和服务。总体而言，数据经济的增长和波动方式不同。当可以收集、挖掘和交易大量数据时，代理人知道什么可能不如他们将注意力集中在哪里或他们决定分析哪些数据重要。当数据密集型公司以免费或折扣价提供产品或服务以换取数据（以物易物）时，国内生产总值（GDP）将无法占据经济活动的重要份额。采用反映数据现代用途的新工具可以提供新的
数据经济：工具和应用 - 第 1 章
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