。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 (未经同行评审认证)提供,是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2020 年 10 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.08.24.260588 doi:bioRxiv 预印本
我们发现了测量引起的相变的局部序参量:最初与系统纠缠的单个参考量子比特的平均熵。利用这个序参量,我们确定了可立即应用于高级量子计算平台的测量引起的临界性的可扩展探针。我们在 1 + 1 维稳定器电路模型上测试了我们的建议,该模型可以在多项式时间内进行经典模拟。我们引入了“解码光锥”的概念来建立此探针的局部和有效可测性。我们还估计了转变的体积和表面临界指数。在更一般的模型中开发测量引起的临界性的可扩展探针可能是嘈杂的中尺度量子设备的有用应用,并指向更高效的容错量子计算实现。
我们研究了 (Haar) 随机幺正量子电路中投影测量引起的纠缠跃迁的临界行为。使用复制方法,我们将此类电路中纠缠熵的计算映射到二维统计力学模型上。在这种语言中,面积到体积定律纠缠跃迁可以解释为统计力学模型中的有序跃迁。我们使用共形不变性推导出跃迁附近的纠缠熵和互信息的一般缩放特性。我们详细分析了统计力学模型映射到渗流的无限现场希尔伯特空间维度的极限。具体来说,我们使用描述二维渗流临界理论的共形场论的相对较新的结果,计算了子系统大小对数在 n ≥ 1 的 n 次 R'enyi 熵中的普适系数的精确值,并讨论了如何从这个极限访问有限现场希尔伯特空间维度的通用转换,这与二维渗流属于不同的普适性类。我们还评论了与先前在参考文献 1 中研究过的随机张量网络中纠缠转换的关系。
在现代社会中,复杂系统和系统的系统是社会和企业运作不可或缺的一部分,因此,了解和管理这些系统和组件可能给它们所支持的任务带来的风险变得越来越重要。然而,在资源有限的世界里,不可能对所有资产实施同等的保护。本出版物描述了一个全面的关键性分析过程模型 - 一种结构化方法,根据程序、系统和组件对组织目标的重要性以及它们的运行不充分或丢失可能对这些目标造成的影响,对程序、系统和组件进行优先排序。关键性分析可以帮助组织识别和更好地了解对其运营和运营环境最为重要的系统、子系统、组件和子组件。这种理解有助于更好地做出与组织信息资产管理相关的决策,包括信息安全和隐私风险管理、项目管理、采购、维护和升级决策。该模型的结构在逻辑上遵循组织设计和实施项目和系统的方式,可用作考虑所有风险的整体和综合风险管理方法的组成部分,并可与各种风险管理标准和指南一起使用。