机构名称：
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为了开发可扩展且节能的神经形态设备，最近的研究发现了一种新型的脉冲振荡器，称为“热神经元”。这些设备通过相邻的二氧化钒电阻存储器之间的热相互作用发挥作用，模拟生物神经元行为。在这里，我们展示了这些神经元网络的集体动态行为展示了丰富的相位结构，可以通过调节热耦合和输入电压进行调节。值得注意的是，我们确定了表现出长程有序的相，然而，这种有序不是由临界性引起的，而是来自系统的时间非局部响应。此外，我们表明这些热神经元阵列通过储层计算实现了图像识别和时间序列预测的高精度，而无需利用长程有序。我们的发现强调了神经形态计算的一个关键方面，可能对大脑的功能产生影响：临界性对于神经形态系统在某些计算任务中的高效性能可能不是必要的。
热神经元网络中的集体动力学和长程有序
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