抽象配置供应链(SC)对于零件零售商的成功至关重要,需要两个关键方面:股票部署到配送中心(DCS)(即库存集中或权力下放)和每个DC的库存供应(供应多少零件以及频率)。应定期审查备件需求,股票部署和供应政策的不可分割性,以适应客户需求的波动。可行的方法是采用多标准ABC批判性分类。但是,多标准ABC临界性分类通常用于计划单个DC中的股票供应政策,但只有一次计划备件部署。然而,可用的文献方法论提出了主要限制,不适用于真实公司。因此,本文提供了一种称为SP-LACE的新方法,该方法首先根据多标准临界性分类回顾了备件SC的配置。然后,首次允许评估审查的SC配置的经济利益。sp-lace,并与文献方法进行了比较。结果表明,它提供了经济利益(就总SC成本而言),克服了文献方法的局限性并确保高服务水平。
试图显示具有更长范围相互作用的量子ISING模型的共形歧管上的拓扑转变。该模型哈密顿系统具有不同的间隙相位,具有不同的拓扑指数,并且根据横向场的存在和不存在,也具有不同的量子临界线。我们还提供了参数空间不同机制的中心电荷。在存在和不存在横向场的情况下,以及C的非宇宙特征,我们明确显示了关键,拓扑和中央电荷(C)的相互作用。我们显示了在存在横向场的情况下,在存在横向场的情况下,LIFSHITZ过渡是如何发生的。我们明确地表明了保形场理论(CFT)临界性和非CFT临界性的存在。我们提出了一个明确的计算,以找到多项式函数与Anderson-Pseudo自旋模型Hamiltonian之间的关系。我们的结果比非互动的许多人体系统的存在结果更丰富。这项工作不仅提供了保形场理论拓扑状态的新观点,而且还提供了低维量子系统的许多身体系统。
摘要。COVID-19(2019 冠状病毒病)病例数量的迅速增加迫使世界各国实施系统,尽可能广泛地检测其人口。事实上,世界卫生组织 (WHO) 已敦促所有国家尽可能多地进行检测。临床实验室必须紧急应对大量且不断增长的 SARS-CoV-2 诊断测试需求。大多数实验室不得不实施 RT-PCR(逆转录聚合酶链反应)测试方法,而没有充分的实验反馈。希望本文能够为 RT-PCR SARS-CoV-2 检测风险分析方法以及诊断测试结果可靠性分析提供有益的贡献,该方法基于鱼骨图和 FMECA(故障模式、影响和临界性分析)方法的组合。风险分析基于从真实实验室的实际经验中吸取的教训,这使作者能够确定影响 RT-PCR 测试结果可靠性的主要风险。获得错误结果(假阳性或假阴性)的概率隐含在通过 FMECA 获得的临界性评估中。换句话说,临界性越高,获得错误结果的风险就越高。因此,必须优先控制这些风险。研究了以下工艺阶段的主要风险:核酸提取、混合物制备和结果验证。对于核酸提取,高度关键风险(超过实验设定的阈值)是将样品放置在提取板上时出现错误的风险和样品不合格。对于混合物的制备,最高风险是非均质混合物,主要是将样品放置在扩增板上时出现错误。对于结果验证,关键性可以达到最高严重程度等级:在这里,需要特别注意的风险涉及原始测试数据的解释、不良的 IQC(内部质量控制)管理以及手动输入结果和/或文件编号。因此,针对人为因素影响、实验室内部污染、试剂、其他消耗品和关键设备的管理以及样品质量的影响提出了建议。本文论证了在内部和外部监控临床实验室内测试过程的质量和可靠性的必要性。
e5610是蒙版DR-SEM 1)用于审查和分类的摄影和空白中的超小缺陷。E5610继承了由最有价值的MVM-SEM®开发的高度稳定,完整的自动捕获技术,可轻松从蒙版检查系统中导入缺陷位置数据,并自动映像位置。 此外,它具有新开发的梁倾斜机制,可在倾斜角度进行扫描,而EDS 2)进行元素分析的模块。 具有高临界性,高通量缺陷审查能力,E5610有望有助于下一代照片生产质量改进和较短的制造业。E5610继承了由最有价值的MVM-SEM®开发的高度稳定,完整的自动捕获技术,可轻松从蒙版检查系统中导入缺陷位置数据,并自动映像位置。此外,它具有新开发的梁倾斜机制,可在倾斜角度进行扫描,而EDS 2)进行元素分析的模块。具有高临界性,高通量缺陷审查能力,E5610有望有助于下一代照片生产质量改进和较短的制造业。
摘要。人们推测临界性是神经网络动力学的一个组成部分。在临界阈值下运行需要精确的参数调整,而相应的机制仍是一个悬而未决的问题。最近的研究表明,在大脑网络中观察到的拓扑特征会产生 Griffiths 阶段,从而导致大脑活动动力学中的幂律和临界性在扩展参数区域中的运行优势。受不同意识状态的神经相关性证据越来越多的启发,我们研究了拓扑变化如何影响 Griffiths 阶段的表达。我们使用易感-感染-易感传播模型分析了模块网络中的活动衰减,发现我们可以通过改变模块内和模块间连接来控制 Griffiths 阶段的扩展。我们发现,通过调整系统参数,我们可以抵消临界行为的变化,并在网络拓扑发生变化的情况下保持稳定的临界区域。我们的研究结果揭示了结构网络属性如何影响 Griffiths 阶段的出现,以及其特征如何与已建立的拓扑网络指标相关联。我们讨论了这些发现如何有助于理解功能性脑网络的观察变化。最后,我们指出了我们的研究结果如何有助于研究疾病传播。
重要的是要知道: - 定量字符没有离散类别,但表示为频率分布。为代表它们,您可以识别“酚类”类别的类别,例如小的,中等的,大的豆。通过识别这些类别,可以构建字符分布直方图。- 定量特征作为多重Glogaenics是以复杂的方式调节的,而不是由单个启动子调节。因此,定量字符在基因表达和表型方面可能有很大差异。临界性:定量字符不容易控制和增强。因此,为了获得改善的物种而诞生了用于在植物基因组中引入修饰的应用生物学。gmos for tolygraenic字符很少。更好的繁殖。
持续注意力是指即使在有干扰的情况下也能持续集中注意力于与任务相关的信息的能力。了解这种能力背后的神经机制对于理解注意力过程以及以注意力缺陷为特征的神经精神疾病(如注意力缺陷多动障碍 (ADHD))至关重要。在这项研究中,我们旨在调查静息期间特征样临界振荡与 P300 诱发电位(一种常用于评估注意力缺陷的生物标志物)之间的关系。我们测量了静息状态 EEG 振荡中的长距离时间相关性 (LRTC) 作为信号临界性的指标。此外,在遵循古怪范式的连续执行任务中,受试者的注意力表现被评估为反应时间变异性 (RTV)。在此任务期间从 EEG 记录中获得 P300 幅度和延迟。我们发现,在控制任务表现的个体差异后,LRTC 与 P300 幅度呈正相关,但与延迟无关。与先前的研究结果一致,持续注意力任务中的良好表现与更高的 P300 振幅和更早的峰值延迟有关。出乎意料的是,我们观察到静息期间持续振荡的 LRTC 与 RTV 之间存在正相关关系,这表明静息期间大脑振荡的临界性越高,任务表现越差。总之,我们的结果表明,在临界状态附近运作的静息状态神经元活动与更高 P300 振幅的产生有关。接近临界状态的大脑动态可能会促进计算优势状态,从而促进产生更高事件相关电位 (ERP) 振幅的能力。
NASA 提供的几种多旋翼概念飞行器配置。对正在审查的八种飞行器配置中的每一种都进行了功能危害分析 (FHA) 和故障模式和影响临界性分析 (FMECA)。概念飞行器的概念动力系统配置(涡轮轴发动机、电动发动机、混合动力发动机)、概念推力控制系统(转速控制和总控)和导航控制系统的概念设计是为了支持可靠性和安全性分析,并评估任务是否能够安全完成。执行两种分析:静态安全分析,可以量化单个事件的可能性;动态安全分析,可以调查多个时间相关故障。它们的目标是量化灾难性故障的可能性。
关键设计评审 合同数据 测试清单 承包商提供的设备数据 项目描述 环境压力筛选 故障模式、影响和临界性分析 故障报告、分析和纠正措施系统。故障评审委员会 全面工程开发 政府提供的设备 政府/行业数据交换计划 政府工厂代表 后勤支持分析计划 后勤支持分析记录 内存循环失败次数 任务完成成功概率 关键故障之间的任务时间 停机事件之间的平均时间 故障之间的平均时间 维护行动之间的平均时间 移除之间的平均时间 采购活动(包括计划/项目办公室)
汉森病是一种由麻风病和嗜睡分枝杆菌引起的一种慢性肉芽肿性传染病,主要影响皮肤和神经,并长期孵化。取决于细菌载荷和宿主免疫,麻风病的临床光谱非常宽。麻风病以及LEPRA反应有时会出现罕见的临床表现,从而提出诊断性挑战,从而导致治疗延迟。我们在本文中介绍了三个临界性麻风病的病例,其中两个在1型LEPRA反应中,在临床上模仿乳头状果蝇。这种具有非典型演示的情况需要对组织病理学和微生物学检查敏锐的临床怀疑和确认,从而强调了其在早期诊断中的作用,尤其是在地方性地区,以及时管理该疾病。