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意大利某省份的一项为期 18 个月的队列研究显示，接种 COVID-19 疫苗不会增加潜在相关严重不良事件的风险
摘要：这项针对意大利某省全部人口的队列研究评估了不同 COVID-19 疫苗接种状况下潜在疫苗相关严重不良事件 (PVR-SAE) 的发生率。从 2021 年 1 月到 2022 年 7 月，我们从国家医疗保健系统官方数据中提取了因多种心血管疾病、肺栓塞和深静脉血栓形成导致的所有死亡和住院病例。在随访期间，5743 人死亡，2097 人因 PVR-SAE 住院。与未接种疫苗的受试者 (n = 56,494) 相比，接种疫苗的受试者 (n = 259,821) 的全因死亡、非 COVID 死亡或任何 PVR-SAE 风险没有增加。这些结果在性别、年龄段、疫苗类型和 SARS-CoV-2 感染状况之间保持一致，在调整年龄、性别、SARS-CoV-2 感染和特定合并症的 Cox 模型中没有变化。在感染人群中，任何剂量的疫苗都与死亡和 PVR-SAE 的可能性较低有关。在未感染人群中，接种一剂或两剂的受试者大多数结果的发生率明显较高，这可能是由于意大利针对接种少于三剂的未感染受试者的限制政策引入了较大的选择偏差。总之，COVID-19 疫苗接种与死亡率或特定 PVR-SAE 发生率的增加无关。有必要进行进一步研究以评估 COVID-19 疫苗的长期安全性。
为期两天的“工程师生物学”FDP
什么是生物分子？生物分子，也称为生物分子，是细胞和生物体产生的众多物质之一。生物分子具有多种尺寸和结构，并具有多种功能。四种主要类型的生物分子是碳水化合物、脂质、核酸和蛋白质。在生物分子中，核酸（即 DNA 和 RNA）具有存储生物体遗传密码的独特功能 - 决定蛋白质氨基酸序列的核苷酸序列，这对地球上的生命至关重要。蛋白质中可以出现 20 种不同的氨基酸；它们出现的顺序在确定蛋白质结构和功能方面起着根本性的作用。蛋白质本身是细胞的主要结构元素。它们还充当转运体，将营养物质和其他分子移入和移出细胞，并作为酶和催化剂参与生物体内发生的绝大多数化学反应。蛋白质还形成抗体和激素，并影响基因活动。碳水化合物主要由含碳、氢和氧原子的分子组成，是所有生命的基本能量来源和结构成分，也是地球上最丰富的生物分子之一。它们由四种糖单元组成——单糖、双糖、寡糖和多糖。脂质是生物体的另一种关键生物分子，具有多种作用，包括作为储存能量的来源和化学信使。它们还形成膜，将细胞与周围环境隔开，并将细胞内部分隔开来，在高等（更复杂）生物中产生细胞器，如细胞核和线粒体。例子包括胞苷、尿苷、腺苷、鸟苷和胸苷。核苷经磷酸化后变成核苷酸。除了作为核酸的结构单元外，核苷酸还可以作为化学能的来源（例如三磷酸腺苷或 ATP）。
人体测量参数、血管超声指数和脂肪库对高心血管风险患者的心脏代谢预测价值：一项为期 8 年的前瞻性队列研究
结果基线时，22% 的患者患有糖尿病，8% 的患者患有糖尿病前期。随访期间，11.7% 的参与者死亡。糖尿病发病率上升至 46%，而糖尿病前期发病率下降（3.5%）。主要人体测量和超声变量与胰岛素抵抗稳态模型评估和糖化血红蛋白呈显著相关性。在多变量分析中，IR 的独立预测因子是腹膜前脂肪厚度 (PreFT)（每增加 10 毫米：比值比 [OR]，1.63；95% CI，1.22–2.33；P = 0.003）和体表面积（每增加 0.1 平方米：OR，1.59；95% CI，1.11–2.39；P = 0.02）。高密度脂蛋白胆固醇浓度（OR，0.93；95% CI，0.87–0.97；P = 0.005）和体脂量（OR，1.09；95% CI，1.03–1.17；P = 0.003）独立预测糖尿病。
多功能纤维可以调节猕猴认知行为期间的皮质和深脑活动
图1：制造多功能基于纤维的探针。 a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。 所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。 钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。 b，由此产生的纤维（D纤维=187。 1±2。 5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。 5毫米）。 e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。 1±2。 5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。图1：制造多功能基于纤维的探针。a，将纤维预成型放在热图烤箱中，将其加热至320°C。Capstan在速度v Capstan处的预形式向下拉动，而在v downfeed处的预形成型则进一步降低了烤箱。所产生的纤维的横截面区域，纤维=（v Capstan /v Downfeed）×A预成型。钨（W）微管通过收敛（方法）掺入纤维中。b，由此产生的纤维（D纤维=187。1±2。5 µm）具有与预形式相同的横截面几何形状（d Preform = 7。5毫米）。e，每个设备都有用于电气接口的电极连接器，一个不锈钢液体连接器（ID = 304 µm，OD = 457 µm），不锈钢支撑管（ID = 432 µM，OD = 635 µM）和纤维（D Fiber = 187。1±2。5 µm）。 我们使用了7个纤维长度。 0±0。 在这项研究中， 3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。 d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。 纤维的外径用虚线的白线表示。 e，纤维尖端的侧视图。 f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。 皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。 插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。 阻抗为1000 kHz = 223。 9±36。 7±22。5 µm）。我们使用了7个纤维长度。0±0。3 cm，但从0-2 m开始的长度是可行的。d，纤维的横截面，被嵌入环氧树脂包围。纤维的外径用虚线的白线表示。e，纤维尖端的侧视图。f，将设备组装在带有商业微训练的皮质网格中。皮层网格组件包括用于硬脑膜穿透G的导管，所得纤维中电极的阻抗光谱表明，电极在10 2至10 5 Hz上具有特征性的1/F阻抗曲线。插图显示600-1600 Hz之间的阻抗。阻抗为1000 kHz = 223。9±36。7±22。分别以蓝色和黄色显示了高压灭菌前后的平均阻抗±标准误差。在高压灭菌和206之前6kΩ。9kΩh，探针微流体的流体特性的表征表明，探针能够以10-100 nl/min的速度准确注射。每个点显示了测得的输注率和95％的置信区间；左上角插图显示在50 nl/min时的输注率误差。右下角插图显示了处于稳态状态下的输注曲线 - 数量以接近恒定的速率流动，而设定体积和测量体积之间的平均绝对误差（MAE）为1.77 nl。i，动态材料分析表明，纤维（n = 3）比不锈钢毛细管（ID = 51 µm，OD = 203 µM OD）刚性较硬。
序言：为期一天的“车联网 (V2X) 通信技术中的人工智能”研讨会于 2022 年 8 月 25 日上午 10 点在地点举行
当今的无线网络使用先进的通信技术连接众多元素，例如车辆、行人、基础设施、高速公路等。V2X（车对万物）通信的概念就是先进通信技术的产物。车对车 (V2V)、车对基础设施 (V2I)、车对行人 (V2P) 和车对云 (V2C) 通信都可以通过 V2X 通信实现。简而言之，V2X 为智能交通提供了一个平台。道路安全（交通拥堵/事故报告、碰撞警告和防撞）、协同自动驾驶（交通信息共享）、娱乐服务和许多其他用例都是 V2X 通信在人工智能 (AI) 背景下的应用。汽车公司不断开发更智能的汽车，旨在提高乘客的可靠生活。随着各种独特技术和人工智能研发的出现，出行变得更加高效和可靠。
中国东部健康居民 2 型糖尿病风险预测的列线图模型：一项为期 14 年的 15,166 名参与者的回顾性队列研究
摘要 背景 风险预测模型有助于识别 2 型糖尿病高风险个体。然而，在中国东部地区，尚未将此类模型应用于临床实践。目的 本研究旨在基于体检数据开发一种简易模型，识别中国东部地区 2 型糖尿病高危人群，以进行预测、预防和个性化医疗。方法 对 15,166 名每年进行体检的非糖尿病患者（12-94 岁；37% 为女性）进行了 14 年的回顾性队列研究。构建多元逻辑回归和最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 模型，用于单变量分析、因子选择和预测模型构建。校准曲线和受试者工作特征 (ROC) 曲线用于评估列线图的校准和预测精度，并使用决策曲线分析 (DCA) 评估其临床效度。结果 本研究中 2 型糖尿病的 14 年发病率为 4.1%。本研究开发了预测2型糖尿病风险的列线图，校准曲线显示该列线图具有良好的校准能力，内部验证中ROC曲线下面积（AUC）显示统计准确性（AUC = 0.865）。最后，DCA支持该列线图的临床预测价值。结论该列线图可作为一种简单、经济、可广泛推广的工具来预测中国东部地区2型糖尿病的个体化风险。早期成功识别和干预高危个体有助于从预测、预防和个性化医疗的角度提供更有效的治疗策略。
弗吉尼亚航空航天科学技术学者项目 (VASTS) 由弗吉尼亚太空资助联盟 (VSGC) 运营，是一个为期一学期的互动项目，
弗吉尼亚航空航天科学技术学者项目 (VASTS) 由弗吉尼亚太空资助联盟 (VSGC) 运营，是一个为期一学期的在线互动科学、技术、工程和数学学习体验，面向弗吉尼亚州 11 年级和 12 年级学生，亮点是在弗吉尼亚州汉普顿的 NASA 兰利研究中心举办为期七天的住宿式暑期学院。学生在每年初秋申请该项目，项目的在线部分从 11 月持续到 4 月。得益于 NASA 兰利研究中心和弗吉尼亚州政府的支持，我们能够免费向学生提供该项目，这为那些无力支付此类费用的学生提供了机会。迄今为止，已有近 6200 名学生参加了 VASTS 在线课程，超过 2400 名学生参加了 VASTS 暑期学院。参加 VASTS 的学生代表了所有弗吉尼亚州参议院和弗吉尼亚州代表区。
为期一周的培训研讨会
印度科学技术部 (DST) 计划通过“利用科学技术基础设施的协同培训计划 (STUTI)”在全国范围内通过开放式科学技术基础设施安排培训计划，以建设人力资源和知识能力。每次培训将持续七 (7) 天，可容纳三十 (30) 名参与者。不向参与者收取注册费。所有培训费用（火车旅行、食宿、培训材料）将由 DST 承担。本拟议计划将由印度国家技术学院杜尔加布尔分校电子与通信工程系在印度理工学院 (ISM) 丹巴德分校的 DST-STUTI 计划下组织，旨在传授一些测量和特性仪器以及设计软件方面的知识，用于开展射频电路、天线、天线阵列、超大规模集成电路设计、半导体器件、微电子、通信工程以及嵌入式系统的研究工作。学员需通过课堂讨论，并参加相应的实验室演示，操作相关仪器和软件。培训时间为2022年9月19日至2022年9月25日。
为期两周的工业 4.0 暑期学校：安全与... - JIIT
第四次工业革命（或工业 4.0）是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度，改善了通信和自我监控，并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外，信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用，无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全，印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立，印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中，我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法，我们确定了几种推动这些范式的技术，并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。
对印度空间研究组织进行为期一天的工业访问的报告
这是一次为期半天的参观，共有 52 名学生和 3 名教职员工参加。印度空间研究组织卫星中心 (ISAC) 是印度空间研究组织 (ISRO) 的领导中心，负责设计、开发、组装和集成通信、导航、遥感、科学和小型卫星任务。为方便学生，ISAC 设有一个空间展览中心。我们的学生能够参观展览。科学家 HL Srinivasa 先生讲解了展览中保留的每一个展示单元。其中包括第一颗印度卫星 Aryabhatta、APPLE、INSAT 系列等的模型。卫星基本上有两种类型 - 印度遥感 (IRS) 卫星和