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序言：为期一天的“车联网 (V2X) 通信技术中的人工智能”研讨会于 2022 年 8 月 25 日上午 10 点在地点举行
当今的无线网络使用先进的通信技术连接众多元素，例如车辆、行人、基础设施、高速公路等。V2X（车对万物）通信的概念就是先进通信技术的产物。车对车 (V2V)、车对基础设施 (V2I)、车对行人 (V2P) 和车对云 (V2C) 通信都可以通过 V2X 通信实现。简而言之，V2X 为智能交通提供了一个平台。道路安全（交通拥堵/事故报告、碰撞警告和防撞）、协同自动驾驶（交通信息共享）、娱乐服务和许多其他用例都是 V2X 通信在人工智能 (AI) 背景下的应用。汽车公司不断开发更智能的汽车，旨在提高乘客的可靠生活。随着各种独特技术和人工智能研发的出现，出行变得更加高效和可靠。
人体测量参数、血管超声指数和脂肪库对高心血管风险患者的心脏代谢预测价值：一项为期 8 年的前瞻性队列研究
结果基线时，22% 的患者患有糖尿病，8% 的患者患有糖尿病前期。随访期间，11.7% 的参与者死亡。糖尿病发病率上升至 46%，而糖尿病前期发病率下降（3.5%）。主要人体测量和超声变量与胰岛素抵抗稳态模型评估和糖化血红蛋白呈显著相关性。在多变量分析中，IR 的独立预测因子是腹膜前脂肪厚度 (PreFT)（每增加 10 毫米：比值比 [OR]，1.63；95% CI，1.22–2.33；P = 0.003）和体表面积（每增加 0.1 平方米：OR，1.59；95% CI，1.11–2.39；P = 0.02）。高密度脂蛋白胆固醇浓度（OR，0.93；95% CI，0.87–0.97；P = 0.005）和体脂量（OR，1.09；95% CI，1.03–1.17；P = 0.003）独立预测糖尿病。
中国东部健康居民 2 型糖尿病风险预测的列线图模型：一项为期 14 年的 15,166 名参与者的回顾性队列研究
摘要 背景 风险预测模型有助于识别 2 型糖尿病高风险个体。然而，在中国东部地区，尚未将此类模型应用于临床实践。目的 本研究旨在基于体检数据开发一种简易模型，识别中国东部地区 2 型糖尿病高危人群，以进行预测、预防和个性化医疗。方法 对 15,166 名每年进行体检的非糖尿病患者（12-94 岁；37% 为女性）进行了 14 年的回顾性队列研究。构建多元逻辑回归和最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 模型，用于单变量分析、因子选择和预测模型构建。校准曲线和受试者工作特征 (ROC) 曲线用于评估列线图的校准和预测精度，并使用决策曲线分析 (DCA) 评估其临床效度。结果 本研究中 2 型糖尿病的 14 年发病率为 4.1%。本研究开发了预测2型糖尿病风险的列线图，校准曲线显示该列线图具有良好的校准能力，内部验证中ROC曲线下面积（AUC）显示统计准确性（AUC = 0.865）。最后，DCA支持该列线图的临床预测价值。结论该列线图可作为一种简单、经济、可广泛推广的工具来预测中国东部地区2型糖尿病的个体化风险。早期成功识别和干预高危个体有助于从预测、预防和个性化医疗的角度提供更有效的治疗策略。
阿肖克·库马尔·维尔马
o 2011 年管理实践与研究国际会议 PRIM 2011。 o 2012 年机械工程最新进展全国会议 RAME 2012。 o 为期三天的能源应用材料国际会议 ICMA 2018。2018 年 12 月 6 日至 8 日。 o 为期两天的先进材料国际会议 ICAM 2019。2019 年 3 月 6 日至 7 日。
2023 年度报告 - BOOVAL - 圣心学校
1. 为期四年的初始教师教育课程，包括至少一年的教师教育学习（例如，教育学学士学位或科学与教学双学士学位）或 2. 获得学位后，为期一年的研究生初始教师教育课程（例如，获得三年学士学位后，获得一年的教育学研究生文凭（中学））或 3. QCT 合理认为相当于（a）或（b）的另一门教师教育课程。这些将根据具体情况进行考虑。
oodash Group AB (publ) 签署了一份关于人工智能服务的客户协议，价值至少为 900 万瑞典克朗
该公司已与 Win.Rocks 签署了一项协议，出售该公司的 AI 服务。AI 服务包括 ooda.ai 应用程序的改编和许可以及通过公司专有的去中心化 AI 计算网络进行的 AI 计算。该协议已签署，自 2024 年 12 月 13 日起生效，对公司的价值至少为 780,000 欧元，相当于至少约 900 万瑞典克朗，为期 18 个月。该协议最初为期 18 个月，然后每次延长 6 个月。
2024 年暑期实习计划 - ...
• 目前正在就读经认可的副学士、学士或硕士课程。 • 2024 年经认可的副学士、学士或硕士课程的毕业生将被考虑在毕业后的暑假实习。 • 必须能够于 2024 年 6 月 3 日或 6 月 17 日开始工作，并参加为期 10 周的完整实习计划。 • 必须有资格在计划期间在美国工作。 • 必须年满 18 岁。实习生活动除了与研究所的科学家一起工作之外，实习生还将有机会参加有趣的活动和研讨会、听取科学讲座并在实习期结束时展示他们的工作。薪酬实习生每小时将获得 19.97 美元。住房和旅行所有实习生都应在我们位于华盛顿州西雅图的办公地点工作，为期 10 周。艾伦研究所为需要前往华盛顿州的旅行费用或为期 10 周项目的暑期住宿费用的实习生提供住宿和旅行支持。