由于Malabe,Nabouva,Naqia和Naveiveiwali社区的慷慨参与,他们提供了时间并与研究团队分享了他们的经验,因此这项分析得以实现。,由于斐济政府的支持,尤其是环境与气候变化部的气候变化部,前水道部以及泰维列武省的保护官员Mateiwai先生,这项研究也成为可能。作者对ISOA KOROIWAQA,ELISABETA WAQA和JALE TAURAGA表示感谢,以在社区层面收集数据及其在数据分析中的投入。最后,我们要感谢Anne Van Valkengoed博士审查此报告并提供有用的反馈。
组织和机构正在开发涉足深度学习和通用人工智能 (AI) 的技术,这是第五次工业革命的领域 (El Namaki, 2018 ; Petrillo et al., 2018 ; Serrano, 2018 ; Valenduc, 2018 )。技术格局发展速度越来越快,政策制定者和机构正在努力规范人工智能技术,以确保这些技术的道德行为 (Heilinger, 2022 ; The Bureau of National Affairs, 2020 )。因此,参与人工智能技术开发的主体的道德义务问题变得越来越重要,尤其是考虑到与技术相关的自主行为,更重要的是,影响社会的道德结果 (Gibert & Martin, 2022 ; Matthias, 2004 ; Ziewitz, 2016 )。
风险沟通和社区参与 (RCCE) 工作与在 BeSD 框架内开展的工作有许多相似之处。两者都重视与社区的合作和倾听社区的意见——无论是干预设计和实施,还是监测和评估——并依靠社区的意见和观点来实现其成果。两者都旨在改变个人的行为以改善健康结果。两者都需要目标受众的信任才能取得成功。事实上,应用 RCCE 原则——即通过受众可访问、适用、值得信赖、相关、及时和可理解的沟通——可以帮助改善 BeSD 干预措施。
目标:1。描述研究过程和科学方法。2。区分不同类型的定量研究,对于每种类型,描述了如何在变量的操作和假设评估中使用统计数据。3。与其他学科的研究相比,讨论了与社会科学研究相关的特定挑战。4。区分定性和定量研究。
当然可以指标基于引用的指标。科学家可以并且确实可以找到方法来增加其他研究中提到其论文的数量,以及最近的一份工作文件,Qui Shumin,Claudia Steinwender和Pierre Azoulay,三位经济学家,他认为中国研究人员引用了他们的同胞,远远超过西方研究人员。,但中国现在以其他不容易被服从的基准来带领世界。它是由同名发布者创建的自然索引,该索引算出了出现在一系列享有声望的期刊中的文章的贡献。要被选为出版,必须由评估研究质量,新颖性和影响力的同伴评论家小组批准论文。当该指数首次启动时,2014年中国排名第二,但其
摘要 目的:DAFNE plus 计划将行为改变技术融入改良的教育干预中,旨在帮助解决标准 DAFNE 计划毕业生中观察到的血糖漂移问题。由于该计划的成功取决于员工的认可,我们探索了医疗保健专业人员在临床试验期间实施 DAFNE plus 的经验和看法,以帮助为试验后推出的决策提供参考。方法:我们采访了 n = 18 名在试验期间实施 DAFNE plus 的护士和营养师。数据按主题进行分析。结果:虽然许多人最初都有保留意见,但所有人都描述了 DAFNE plus 计划实施的经历如何对他们的看法和工作实践产生了积极的变革性影响。这种转变得益于最初的培训和监督会议、使用脚本支持新计划内容交付所获得的信心以及经验。
4 Lune,H。&Berg,B。 (2017)。 社会科学的定性研究方法(第9版)。 英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara4 Lune,H。&Berg,B。(2017)。社会科学的定性研究方法(第9版)。英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。定性交流研究方法(第3版)。千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。(2019)。定性研究的定性是什么?定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara
关于国家科学技术委员会 国家科学技术委员会 (NSTC) 是行政部门协调联邦研究和开发机构各实体间科学技术政策的主要手段。NSTC 的主要目标是确保科学技术政策决策和计划与总统的既定目标一致。NSTC 制定研究和开发战略,协调各联邦机构,以实现多项国家目标。NSTC 的工作由各委员会负责,这些委员会负责监督专注于科学技术不同方面的小组委员会和工作组。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp/nstc 。
1。引言行为科学在设计上的应用具有深厚的历史根源,可以追溯到19世纪末和20世纪初,当研究人员开始系统地研究人类的行为和认知:Max Wertheimer对视觉感知的开创性研究,对设计有深远的影响,强调了设计的重要性,强调了人们对人们的感知和解释视觉刺激的重要性(Wertheimereri(Wertheimerer)(Werimererer)(werimerererererererererererererererererererererererererererererer erserer ,, 191222),191222)。20世纪中叶对操作条件的见解已经引导了设计思维,尤其是在创建通过加强来激发所需行为的系统,这是Drederding(2012)和Wenker(2022)探讨的概念。唐纳德·布罗德本特(Donald Broadbent)对选择性关注的研究严重影响了强调相关信息的用户界面的发展,从而减少了认知超负荷(Broadbent,1958)。Norman(2013)所阐明的心理模型概念在创建直观且与用户期望保持一致的界面方面至关重要。虽然行为科学原则长期以来一直是指导设计,但人们可能会争辩说,随着AI驱动系统的出现,其相关性有所提高。AI在自主系统中的出现,例如自动驾驶汽车,智能家居和AI驱动的聊天机器人,带来了从运输到医疗保健的行业的范式转变。这些系统旨在用最少的人类输入自主发挥作用,它依靠复杂的算法来决策。在这种情况下,人机相互作用(HMI)迅速发展,在仍然需要人类监督的系统中至关重要(De Fazio等,2022)。AI的整合扩大了了解人类行为设计有效相互作用的需求(Cross&Ramsey,2021)。例如,研究表明,过度的系统反馈会淹没用户,从而降低了自动化的性能和过度依赖自动化问题,即“户外”问题(Endley&Kiris,1995)。这种见解已被证明在设计自动驾驶汽车和智能家居中的AI集成界面至关重要(Choi&Ji,2015; Lee等,2015)。同样,AI聊天机器人和虚拟助手依靠理解用户意图和对话动态,在其中人类语言处理的研究为界面设计提供了信息,并突出了用户倾向以拟人化AI
