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1。引言行为科学在设计上的应用具有深厚的历史根源，可以追溯到19世纪末和20世纪初，当研究人员开始系统地研究人类的行为和认知：Max Wertheimer对视觉感知的开创性研究，对设计有深远的影响，强调了设计的重要性，强调了人们对人们的感知和解释视觉刺激的重要性（Wertheimereri（Wertheimerer）（Werimererer）（werimerererererererererererererererererererererererererererererer erserer ,， 191222），191222）。20世纪中叶对操作条件的见解已经引导了设计思维，尤其是在创建通过加强来激发所需行为的系统，这是Drederding（2012）和Wenker（2022）探讨的概念。唐纳德·布罗德本特（Donald Broadbent）对选择性关注的研究严重影响了强调相关信息的用户界面的发展，从而减少了认知超负荷（Broadbent，1958）。Norman（2013）所阐明的心理模型概念在创建直观且与用户期望保持一致的界面方面至关重要。虽然行为科学原则长期以来一直是指导设计，但人们可能会争辩说，随着AI驱动系统的出现，其相关性有所提高。AI在自主系统中的出现，例如自动驾驶汽车，智能家居和AI驱动的聊天机器人，带来了从运输到医疗保健的行业的范式转变。这些系统旨在用最少的人类输入自主发挥作用，它依靠复杂的算法来决策。在这种情况下，人机相互作用（HMI）迅速发展，在仍然需要人类监督的系统中至关重要（De Fazio等，2022）。AI的整合扩大了了解人类行为设计有效相互作用的需求（Cross＆Ramsey，2021）。例如，研究表明，过度的系统反馈会淹没用户，从而降低了自动化的性能和过度依赖自动化问题，即“户外”问题（Endley＆Kiris，1995）。这种见解已被证明在设计自动驾驶汽车和智能家居中的AI集成界面至关重要（Choi＆Ji，2015; Lee等，2015）。同样，AI聊天机器人和虚拟助手依靠理解用户意图和对话动态，在其中人类语言处理的研究为界面设计提供了信息，并突出了用户倾向以拟人化AI
AI集成设计中的行为科学
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